Phân phối Poisson được sử dụng trong những điều kiện nào?

Năm 1910, Ronald Ross, người đã đoạt giải Nobel Y học năm 1902 và sẽ sớm được phong tước hiệp sĩ vì khám phá ra muỗi truyền bệnh sốt rét, đã áp dụng những phát hiện của Gossett để tính toán lượng máu mà ông và các đồng nghiệp cần phân tích để phát hiện một số lượng nhỏ ký sinh trùng. . Lượng cần thiết, vài microliter, trải dày trên một phiến kính, sẽ khiến người quan sát mất hơn một giờ để kiểm tra kỹ lưỡng bằng cách sử dụng thấu kính ngâm dầu công suất cao. Điều này có thể được chấp nhận cho nghiên cứu nhưng sẽ khó thực hiện một cách thường xuyên để sử dụng lâm sàng;

Đếm các tế bào bằng máy đo hemocytometer và kính hiển vi chỉ yêu cầu người quan sát có thể phân biệt các tế bào quan tâm với mọi thứ khác trong mẫu. Ngay cả mức độ phân biệt đối xử đó có thể không phải lúc nào cũng cần thiết. Xem xét hệ sinh thái tế bào của máu người, một mẫu phổ biến cho tế bào học

Tế bào hồng cầu có nhiều nhất (~5.000.000/µL máu toàn phần); . Nồng độ hồng cầu trong máu toàn phần được tính từ số đếm được và hệ số pha loãng đã biết. Khối lượng hồng cầu bình thường là khoảng 90 fL

Nồng độ bạch cầu điển hình trong máu bình thường là 5000 đến 10.000/µL, nghĩa là chỉ có một hoặc hai bạch cầu đi kèm với mỗi 1000 hồng cầu. Các bạch cầu có kích thước khác nhau từ khoảng 200 fL (tế bào lympho) đến hơn 500 fL (bạch cầu đơn nhân), nhưng có tế bào lympho lớn hơn và tế bào đơn nhân nhỏ hơn. Mặc dù hàm lượng huyết sắc tố, thiếu nhân và kích thước nhỏ hơn khiến hồng cầu dễ phân biệt với bạch cầu bằng kính hiển vi hoặc tế bào học, nhưng hầu hết các máy đếm tế bào tự động hiện đại, chỉ đơn giản là đo kích thước tế bào gần đúng, không phân biệt được và thay vào đó bao gồm bạch cầu trong số lượng hồng cầu

Từ những ngày đầu của phép đo huyết học, người ta đã biết rằng có thể ly giải hồng cầu và bảo quản bạch cầu để đếm bằng cách pha loãng mẫu máu với môi trường nhược trương hoặc với các hóa chất như axit hoặc chất tẩy rửa, và quy trình pha loãng tương tự sau đó đã được áp dụng cho máy đếm tế bào học dòng chảy. . 10

Xem chương về ClinicalKey

Tìm xác suất

R. H. Riffenburgh, trong Thống kê y học (Ấn bản thứ ba) , 2012

Sự kiện Poisson được mô tả

Việc Phân phối Poisson phát sinh từ các tình huống trong đó có rất nhiều cơ hội để sự kiện được xem xét kỹ lưỡng xảy ra nhưng một cơ hội nhỏ . Số ca mắc bệnh dịch hạch sẽ theo Poisson. một số lượng lớn bệnh nhân có thể bị ớn lạnh, sốt, sưng hạch bạch huyết mềm và lú lẫn không yên, nhưng khả năng mắc hội chứng là bệnh dịch hạch là cực kỳ nhỏ đối với bất kỳ bệnh nhân nào được chọn ngẫu nhiên. Phân phối này được đặt tên theo Siméon Denis Poisson, người đã công bố lý thuyết vào năm 1837. Việc sử dụng Poisson cổ điển là để dự đoán số người chết của các sĩ quan quân đội Phổ do bị ngựa đá từ năm 1875 đến năm 1894; .

Xem chươngMua sách

Đọc toàn bộ chương

URL. https. //www. sciencedirect. com/khoa học/bài viết/pii/B9780123848642000068

Phân phối Poisson

Julien I. E. Hoffman, trong Thống kê sinh học dành cho những người hành nghề y tế và y sinh học , 2015

Mối quan hệ với phân phối nhị thức

Phân phối Poisson gần đúng với phân phối nhị thức khi n rất lớn và p rất nhỏ. Nó là dạng giới hạn của phân phối nhị thức khi n→∞ , p→0, and np = μ are constant and 

Chủ đề