Tại triển lãm London, các công ty hàng đầu và các nhà đổi mới kinh doanh đã chia sẻ các công nghệ tiên tiến cho Internet of Things, kết nối, đổi mới AI, tính bền vững và xu hướng kinh doanh Show
 Hơn 100 diễn giả, bao gồm các giám đốc điều hành của Nokia, Netflix, Vodafone, Verizon, Dell và Huawei, đã trình bày nội dung và tham gia các cuộc thảo luận về lãnh đạo tại sự kiện IoT Tech Expo Global diễn ra ở London vào tuần trước Với chủ đề "Tạo sức mạnh cho thế giới kết nối với IoT", các chuyên gia đầu ngành trong lĩnh vực Internet of Things đã trao đổi về công nghệ và giải pháp. Kết nối thông minh, IoT di động năng lượng thấp, giải pháp môi trường và IoT công nghiệp do AI hỗ trợ chiếm vị trí trung tâm HIỂU. Thuê KitCreator của IoT (TechRepublic Premium) Chuyển đến Thế hệ IoT công nghiệp sắp tớiGiám đốc điều hành của PerfectPattern và Vernaio Asdrubal Pichardo đã nói về các giải pháp sáng tạo hoạt động với các thiết bị IIoT để cải thiện hiệu suất, ngăn chặn sự gián đoạn và liên tục giám sát tài sản Mặc dù tối ưu hóa AI của IIoT không phải là mới, nhưng việc phát triển các ứng dụng này là một nỗ lực tốn nhiều thời gian vì dữ liệu mà các máy và thiết bị IIoT tạo ra cần phải được làm sạch cho AI. Pichardo giải thích rằng các công cụ AI thế hệ tiếp theo có thể thúc đẩy các ứng dụng IIoT cho mọi lĩnh vực Các nhà khoa học dữ liệu cũng được yêu cầu sắp xếp một lượng lớn dữ liệu thô để chọn "tính năng" hoặc thông tin hữu ích cho phân tích dự đoán và được sử dụng bởi các thuật toán, trong các mô hình học máy hỗ trợ phân tích AI Pichardo giải thích rằng các giải pháp AI mới đang phá vỡ ngành công nghiệp vì chúng hoạt động mà không cần chuẩn bị dữ liệu. Các thiết bị IIoT kết nối với thiết bị biên thông qua bộ tập trung IIoT hoặc cổng và cung cấp dữ liệu thô cho thiết bị biên, sau đó cổng này sẽ thường xuyên tải lên đám mây, nơi chúng được lưu trữ Bảo hiểm IoT phải đọc
Các giải pháp IIoT không mã này sẵn sàng tác động đáng kể đến tất cả các ngành, giúp họ quản lý tốt hơn các tài nguyên và thiết bị IIoT sàn phức tạp của mình mà không cần có chuyên môn về khoa học dữ liệu. Các giải pháp IIoT AI lưu trữ dữ liệu trực tiếp và lịch sử trên đám mây mà chúng sử dụng cho nhiều hoạt động tối ưu hóa, phát hiện rủi ro và hướng dẫn cách giải quyết Các giải pháp đám mây AI được tạo ra để xác định nguyên nhân gốc rễ của sự gián đoạn, đây là một thách thức lớn đối với IIoT, cũng như đưa ra các cảnh báo và khuyến nghị, xác định các sự cố gián đoạn máy tiềm ẩn trước khi chúng xảy ra. Các hệ thống này có thể dẫn đến thời gian ngừng hoạt động và bảo trì IIoT đáng kể AI xem xét toàn bộ vòng đời sản xuất, từ đầu vào nguyên liệu thô đến thiết bị IIoT, công nhân và các giai đoạn sản xuất, đồng thời có thể tối ưu hóa tài nguyên sản xuất đồng thời cải thiện thời gian giao hàng. Người quản lý kế hoạch có thể sử dụng nó để tìm lỗ hổng và nhận trợ giúp lấp đầy chúng IIoT đang đạt đến đỉnh điểm trưởng thành, tạo ra các luồng dữ liệu hàng terabyte từ hàng nghìn cảm biến và thiết bị; . Với sự trợ giúp của dữ liệu và AI, thế hệ IIoT tiếp theo có thể "học hỏi" và trở nên tốt hơn Bảng điều khiển AI liên tục giám sát tất cả các thiết bị và tài sản IIoT và phát hiện sự gián đoạn trước khi chúng xảy ra cũng mang lại lợi ích cho các nhà quản lý nhà máy và kỹ sư lập kế hoạch. Toàn bộ dây chuyền sản xuất có thể được giám sát chặt chẽ trong toàn chuỗi, từ tiêu thụ năng lượng đến tắc nghẽn hay phát thải CO2 Trong ngành công nghiệp giấy, nơi xảy ra tình trạng vỡ tờ mà không có cảnh báo hàng nghìn lần mỗi năm, buộc các nhà máy phải ngừng sản xuất và gây tổn thất về nguyên liệu cũng như thời gian, Pichardo đã đưa ra một ví dụ thực tế về cách khái niệm nhà máy thông minh này có thể ảnh hưởng đến một công ty. AI-IIoT đã giúp một công ty phát hiện trước sự phá vỡ ngành trong 77% thời gian. Phát hiện gián đoạn sớm đã tiết kiệm cho cơ sở sản xuất giấy này tổng chi phí ước tính khoảng 2 triệu đô la IoT di động với khả năng kết nối thông minh và tiêu thụ điện năng thấpThị trường kết nối IoT đang ở ngã ba đường khi các mạng Open-RAN và 5G đang bước vào và các kết nối di động năng lượng thấp đã thu hút được sự chú ý khi các mạng 2G và 3G toàn cầu bị các nhà khai thác trên toàn thế giới ngừng hoạt động và các công nghệ mới được triển khai Trong bài nói chuyện của mình về Internet vạn vật băng thông hẹp và giao tiếp Loại máy tiến hóa dài hạn, Iain Davidson của Wireless Logic đã xem xét sự đánh đổi về mặt kỹ thuật và tài chính giữa công suất thấp, hiệu quả hoạt động và tổng chi phí sở hữu. Theo Davidson, việc phát triển các công nghệ linh hoạt hơn, phù hợp với tương lai, có thể mở rộng và an toàn hơn phụ thuộc vào kết nối thông minh "Các công nghệ LPWAN, như IoT băng hẹp và LTE-M, được thiết kế để trở thành con đường thay thế hoặc di chuyển từ công nghệ 2G và 3G, thực hiện những việc như kéo dài tuổi thọ pin, tiết kiệm chi phí hơn, hoạt động tốt hơn ở các vị trí trong nhà hoặc dưới lòng đất, v.v. Davidson tiếp tục nói rằng mặc dù các công nghệ lâu đời hơn như 4G LTE Cat 1 là những lựa chọn thay thế tuyệt vời cho băng thông hẹp và có lẽ là lựa chọn tốt nhất cho một số doanh nghiệp và ngành, nhưng những công nghệ gần đây hơn như LoRaWAN tỏ ra rất hiệu quả nhưng vẫn chưa khả dụng ở mọi quốc gia Kết nối năng lượng thấp có lợi cho các thiết bị IoT di động có cảm biến nhỏ và yêu cầu thời lượng pin dài hơn, chẳng hạn như các thiết bị được sử dụng trong nông nghiệp thông minh và thành phố thông minh. Các tính năng mạng và thiết bị như chế độ tiết kiệm năng lượng, có trong băng thông hẹp và LTE, vô hiệu hóa định kỳ thiết bị, đặt thiết bị ở chế độ ngủ và cho phép thiết bị tiết kiệm năng lượng Vì không phải tất cả các công nghệ kết nối đều có các loại tính năng này, Davidson nói rằng vấn đề quan trọng là loại thiết bị này phải ở chế độ treo nhưng vẫn được đăng ký vào mạng và vì năng lượng là yếu tố chính cần xem xét khi phát triển mạng IoT Một tính năng khác cần tính đến là Tiếp nhận không liên tục mở rộng, giúp tăng khả năng PSM và giảm mức tiêu thụ năng lượng IoT bằng cách tắt định kỳ bộ thu Các yếu tố khác như tần suất truyền dữ liệu, cập nhật và số lượng cảm biến cũng sẽ ảnh hưởng đến mức tiêu thụ điện năng, cùng với việc mạng nào cung cấp các tính năng này. Theo Davidson, các công nghệ 4G LTE được sử dụng rộng rãi nhất là LTE Cat 1 và Cat 4, đã tồn tại hơn mười năm Theo Davidson, "IoT và LTM băng thông hẹp đã được phê chuẩn cùng với LTE Cat 1. " Mặc dù được thiết kế để trở nên đáng tin cậy và hoạt động hiệu quả, có độ trễ thấp và mang lại quyền sở hữu chi phí thực sự, Davidson khuyên các doanh nghiệp không nên xem những công nghệ này như một viên đạn thần kỳ. Câu trả lời là IoT băng hẹp, có thể hoạt động tốt trong một số trường hợp nhưng có thể không phải là lựa chọn tốt nhất trong những trường hợp khác Davidson khuyên, hãy tận dụng các dịch vụ kết nối được quản lý để giữ cho sản phẩm của bạn linh hoạt hơn và thực sự an toàn hơn. "Chọn kết nối hỗ trợ mô hình kinh doanh của bạn và các yêu cầu tổng thể về sản phẩm. ” Các công ty như Wireless Logic kết nối hơn 10 triệu thiết bị IoT ở 165 quốc gia vì họ cung cấp vùng phủ sóng toàn cầu thông qua quyền truy cập cục bộ vào các mạng lớn. Tính khả dụng của mạng là một yếu tố thiết yếu khác Việc tiếp tục triển khai các thiết bị được tạo ra có tính đến người tiêu dùng sẽ không cung cấp mức độ phục hồi, bảo mật và tính linh hoạt mà IoT yêu cầu. Các nhà lãnh đạo nhận ra những thách thức phức tạp về quy định, vận hành và thương mại của IoT di động Để đảm bảo khả năng kết nối và hiệu suất trong toàn bộ vòng đời, thế hệ sản phẩm IoT sắp tới sẽ sử dụng 4G, 5G và các công nghệ LPWAN mới nhất công nghệ chuyển đổi số trong giải pháp môi trườngPhần lớn các doanh nghiệp đã hiểu được lợi thế tài chính của việc giảm tiêu thụ tài nguyên và thu hút khách hàng cũng như đối tác với chuỗi cung ứng bằng không và các chương trình bù đắp carbon, nhưng các tổ chức khác đang sử dụng công nghệ để tiến thêm một bước Pooja Munshi, người đứng đầu trang web của lực lượng đặc nhiệm về chuyển đổi kỹ thuật số của Chương trình Môi trường Liên Hợp Quốc, đã nhấn mạnh những tiến bộ công nghệ gần đây trong các dự án môi trường Munshi cho biết các công ty đang chuyển đổi sản phẩm và dịch vụ nhờ siêu kết nối, tự động hóa và thuật toán. Munshi thúc đẩy công nghệ có thể tạo ra trí thông minh quy mô hành tinh theo thời gian thực, minh bạch và có thể thúc đẩy kết quả, giải thích rằng với tối đa 45 tỷ thiết bị được kết nối, quá trình chuyển đổi kỹ thuật số tạo ra nhiều thách thức về môi trường. Chuyên gia UNEP nhấn mạnh các cơ hội tối ưu hóa trong lĩnh vực IoT và khả năng của edge-cloud để giảm mức tiêu thụ tài nguyên và nâng cao hiệu suất Munshi lưu ý rằng 104 quốc gia không giám sát chất lượng không khí của họ mặc dù ô nhiễm không khí có ảnh hưởng xấu đến chín trên mười người trên toàn thế giới. Những công nghệ này có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề như dự đoán thảm họa, lập kế hoạch, nông nghiệp, dinh dưỡng và khí hậu. Hạn chế về ngân sách không phải là nguyên nhân của việc thiếu giám sát này, mà là do thiếu quyền truy cập vào công nghệ nguồn mở Nền tảng Chất lượng không khí UNEP do UNEP tạo ra và sử dụng các cảm biến chi phí thấp, công nghệ vệ tinh, AI và đám mây để cung cấp cái nhìn sâu sắc mang tính tương tác về tình trạng chất lượng không khí toàn cầu. Người dùng có thể tự do khám phá tình trạng ô nhiễm không khí khi nó xảy ra, tra cứu các nguồn gây ô nhiễm theo ngành, nghiên cứu sâu về hành động chính sách và tìm hiểu những gì cần thiết để giải quyết tình trạng khẩn cấp khí hậu bằng cách sử dụng nền tảng Phòng thí nghiệm đa dạng sinh học của Liên hợp quốc là một dự án khác của UNEP được thành lập với sự cộng tác của National Geographic, Microsoft, NASA và các tổ chức khác. Sử dụng dữ liệu không gian, nền tảng cung cấp bản đồ toàn cầu với 400 lớp dữ liệu về tự nhiên, khu bảo tồn, biến đổi khí hậu, phát triển bền vững, v.v. Nền tảng này nhằm mục đích cung cấp cho các nhà hoạch định chính sách và các bên liên quan khác thông tin hữu ích để sử dụng khi hành động. UNEP sử dụng các công nghệ như IoT, máy bay không người lái, vệ tinh, đám mây và biên để xây dựng một hệ sinh thái kỹ thuật số hành tinh thông minh, bất kể nó đang hoạt động trong một dự án mới hay đang cố gắng tạo ra tác động. IoT có thể được sử dụng để thúc đẩy và tối ưu hóa hiệu suất, giảm lãng phí và năng lượng, dự đoán thảm họa và sự gián đoạn cũng như cung cấp thông tin tốt hơn cho các nhà lãnh đạo. Các công ty và tổ chức đã trình bày một tầm nhìn mới về tương lai của IoT trong IoT Tech Expo Global, dự kiến sẽ có 75 tỷ thiết bị được kết nối vào năm 2030 Bảng cheat IoT này và xem xét năm xu hướng hàng đầu trong IIoT sẽ hữu ích cho những ai muốn tìm hiểu thêm về chủ đề này Bản tin nội bộ đổi mớiTìm hiểu về những tiến bộ công nghệ mới nhất đang thay đổi thế giới, chẳng hạn như IoT, 5G, thông tin mới nhất về điện thoại thông minh, bảo mật, thành phố thông minh, AI, người máy, v.v. Các công ty hàng đầu và các nhà lãnh đạo ngành đã chia sẻ các công nghệ mới tại triển lãm London về tương lai của IoT, kết nối, đổi mới AI, tính bền vững và xu hướng kinh doanh Tại sự kiện IoT Tech Expo Global diễn ra vào tuần trước ở London, hơn 100 diễn giả, bao gồm các nhà lãnh đạo của Nokia, Netflix, Vodafone, Verizon, Dell và Huawei, đã trình bày nội dung và các cuộc thảo luận về lãnh đạo Các chuyên gia trong ngành trong lĩnh vực Internet vạn vật đã thảo luận về công nghệ và giải pháp với chủ đề “Tạo sức mạnh cho thế giới được kết nối với IoT. ” Kết nối thông minh, IoT di động năng lượng thấp, giải pháp môi trường và IoT công nghiệp do AI hỗ trợ chiếm vị trí trung tâm HIỂU. bộ tuyển dụng. Nhà phát triển IoT (TechRepublic Premium) Chuyển đến Thế hệ tiếp theo của IoT công nghiệpAsdrubal Pichardo, Giám đốc điều hành của PerfectPattern và Vernaio, đã nói về các giải pháp mới kết hợp với các thiết bị IIoT để tối đa hóa hiệu suất, tránh gián đoạn và liên tục giám sát tài sản Pichardo giải thích rằng các công cụ AI thế hệ tiếp theo có thể thúc đẩy các ứng dụng IIoT cho mọi lĩnh vực. Mặc dù tối ưu hóa AI của IIoT không phải là mới, nhưng việc phát triển các ứng dụng này theo truyền thống là một nỗ lực tốn nhiều thời gian, vì dữ liệu mà các máy và thiết bị IIoT tạo ra cần phải được làm sạch cho AI. Các mô hình học máy thúc đẩy phân tích AI cũng yêu cầu các nhà khoa học dữ liệu sắp xếp một lượng lớn dữ liệu thô để chọn “tính năng” — dữ liệu có giá trị trong phân tích dự đoán và thuật toán sử dụng Pichardo giải thích rằng các giải pháp AI mới đang phá vỡ lĩnh vực này vì chúng không yêu cầu bất kỳ sự chuẩn bị dữ liệu nào. Họ làm việc như thế nào? . Chúng được lưu trữ trên đám mây và kết nối với các thiết bị IIoT của phân xưởng thông qua cổng IIoT hoặc bộ tập trung kết nối với thiết bị biên. Sau đó, các thiết bị IIoT sẽ cung cấp dữ liệu thô cho thiết bị biên và sau đó, cổng sẽ thường xuyên tải dữ liệu đó lên đám mây Bảo hiểm IoT phải đọc
Trên đám mây, các giải pháp IIoT AI lưu trữ dữ liệu trực tiếp và lịch sử mà chúng sử dụng cho nhiều hoạt động tối ưu hóa, phát hiện rủi ro và hướng dẫn giải quyết. Các giải pháp IIoT không mã này sẵn sàng tác động đáng kể đến tất cả các ngành, giúp họ quản lý tốt hơn các tài nguyên và thiết bị IIoT sàn phức tạp của mình mà không yêu cầu chuyên môn về khoa học dữ liệu Để chống lại sự gián đoạn — một thách thức chính đối với IIoT — Các giải pháp đám mây AI được thiết kế để xác định nguyên nhân gốc rễ của sự gián đoạn. Ngoài ra, họ sẽ đưa ra các cảnh báo và khuyến nghị, phát hiện các sự cố có thể xảy ra của máy móc trước khi chúng xảy ra. Thời gian ngừng hoạt động và bảo trì IIoT có thể bị ảnh hưởng đáng kể bởi các hệ thống này Lập kế hoạch sản xuất do AI hỗ trợ cũng có thể tối ưu hóa tài nguyên sản xuất đồng thời cải thiện thời gian giao hàng. AI xem xét toàn bộ vòng đời sản xuất, từ đầu vào nguyên liệu thô đến thiết bị IIoT, công nhân và các giai đoạn sản xuất. Nó có thể xác định các khoảng trống và hướng dẫn các nhà quản lý lập kế hoạch thông qua việc loại bỏ các khoản thiếu hụt Phân tích và kết nối với nhau hiện là điều bắt buộc. IIoT đang đạt đến đỉnh điểm trưởng thành, tạo ra các luồng dữ liệu hàng terabyte thông qua hàng nghìn cảm biến và thiết bị. Thế hệ tiếp theo của IIoT có thể “học hỏi” và cải tiến nhờ dữ liệu và AI Các nhà quản lý nhà máy và kỹ sư lập kế hoạch cũng được hưởng lợi từ một nguồn sự thật. Bảng điều khiển AI liên tục giám sát tất cả các thiết bị và tài sản IIoT và phát hiện sự gián đoạn trước khi chúng xảy ra. Từ mức tiêu thụ năng lượng đến tắc nghẽn hoặc khí thải CO2, mọi khía cạnh của dây chuyền sản xuất đều có thể được giám sát chặt chẽ trong toàn bộ chuỗi Pichardo đã đưa ra một ví dụ thực tế về cách khái niệm nhà máy thông minh này có thể tác động đến một công ty. Trong ngành công nghiệp giấy — nơi xảy ra tình trạng gãy tờ giấy mà không có cảnh báo trước hàng nghìn lần mỗi năm, khiến các nhà máy phải ngừng sản xuất và tổn thất nguyên vật liệu cũng như thời gian — AI-IIoT đã giúp một công ty phát hiện ra các vết đứt trước khi chúng xảy ra với tỷ lệ 77%. Tổng tác động của việc phát hiện sớm các sự cố đối với nhà máy sản xuất giấy này ước tính là 2 đô la. tiết kiệm 1 triệu Kết nối thông minh. IoT di động năng lượng thấpKhi các mạng 2G và 3G toàn cầu bị các nhà khai thác trên khắp thế giới ngừng cung cấp và các công nghệ mới được triển khai, lĩnh vực kết nối IoT đang ở ngã ba đường. Các mạng Open-RAN và 5G đang bước vào và các kết nối di động năng lượng thấp đã được chú ý Iain Davidson của Wireless Logic đã nói về IoT băng hẹp và giao tiếp Loại máy tiến hóa dài hạn. Ông đã xem xét sự đánh đổi kỹ thuật và thương mại giữa công suất thấp, hiệu quả hoạt động và chi phí sở hữu. Davidson giải thích rằng kết nối thông minh là chìa khóa để xây dựng các công nghệ linh hoạt hơn, phù hợp với tương lai, có thể mở rộng và an toàn hơn “Các công nghệ LPWAN, như IoT băng hẹp và LTE-M, được thiết kế để thực hiện những việc như kéo dài tuổi thọ pin, tiết kiệm chi phí hơn, hoạt động tốt hơn ở các vị trí trong nhà hoặc dưới lòng đất và là con đường thay thế hoặc di chuyển từ công nghệ 2G và 3G,” Sau đó, Davidson giải thích rằng các công nghệ mới như LoRaWAN tỏ ra rất hiệu quả nhưng không khả dụng ở mọi quốc gia. Ông nói thêm rằng các công nghệ trưởng thành hơn như 4G LTE Cat 1 là những lựa chọn thay thế tuyệt vời cho băng thông hẹp và có lẽ là lựa chọn tốt nhất cho một số doanh nghiệp và ngành công nghiệp Các thiết bị IoT di động được trang bị cảm biến nhỏ và yêu cầu thời lượng pin dài hơn — ví dụ: những thiết bị được sử dụng trong nông nghiệp thông minh hoặc trong thành phố thông minh — được hưởng lợi từ kết nối năng lượng thấp. Các tính năng mạng và thiết bị như chế độ tiết kiệm năng lượng, được tìm thấy trong băng thông hẹp và LTE, định kỳ vô hiệu hóa thiết bị, đưa thiết bị vào chế độ ngủ và cho phép thiết bị tiết kiệm năng lượng Davidson giải thích rằng vấn đề quan trọng là loại thiết bị này ở chế độ treo nhưng vẫn được đăng ký vào mạng. Ông nói thêm rằng vì không phải tất cả các công nghệ kết nối đều có loại tính năng này nên các công ty phải lấy năng lượng làm thành phần chính để xem xét khi xây dựng mạng IoT Tiếp nhận không liên tục mở rộng là một tính năng khác cần xem xét, vì nó kéo dài khả năng PSM và giúp giảm mức tiêu thụ năng lượng IoT hơn nữa bằng cách tắt bộ thu định kỳ Mức tiêu thụ sẽ phụ thuộc vào mạng nào cung cấp các tính năng này. Các vấn đề khác như tần suất truyền dữ liệu, cập nhật và số lượng cảm biến cũng sẽ ảnh hưởng đến mức tiêu thụ điện năng. Davidson nói thêm rằng LTE Cat 1 và Cat 4 là công nghệ 4G LTE phổ biến nhất và đã tồn tại hơn mười năm “IoT và LTM băng thông hẹp xuất hiện đã được phê chuẩn cùng với LTE Cat 1,” Davidson giải thích IoT và LTM băng thông hẹp được thiết kế để trở nên mạnh mẽ và hoạt động hiệu quả, cung cấp độ trễ thấp và mang lại quyền sở hữu chi phí thực sự. Nhưng theo Davidson, các công ty không nên coi những công nghệ này là thuốc chữa bách bệnh. Trong một số trường hợp, IoT băng hẹp có thể là một giải pháp tốt, trong khi các loại khác có thể phù hợp nhất trong các tình huống khác nhau. Giải pháp? “Chọn kết nối hỗ trợ mô hình kinh doanh của bạn và các yêu cầu toàn diện về sản phẩm,” Davidson nói. “Tận dụng các dịch vụ kết nối được quản lý để giúp giữ cho sản phẩm của bạn linh hoạt hơn và thực sự an toàn hơn. ” Tính khả dụng của mạng cũng là chìa khóa. Các công ty như Wireless Logic kết nối hơn 10 triệu thiết bị IoT ở 165 quốc gia vì họ cung cấp vùng phủ sóng toàn cầu thông qua quyền truy cập cục bộ vào các mạng lớn Khi nghĩ về kết nối thông minh, các nhà lãnh đạo nhận ra những thách thức phức tạp về quy định, vận hành và thương mại của IoT di động. Việc tiếp tục triển khai các thiết bị được xây dựng có tính đến người tiêu dùng sẽ không mang lại mức độ phục hồi, bảo mật và tính linh hoạt mà IoT yêu cầu Thế hệ sản phẩm IoT tiếp theo sẽ sử dụng các công nghệ 4G, 5G và LPWAN mới nhất để đảm bảo kết nối và hiệu suất trong toàn bộ vòng đời Công nghệ chuyển đổi số cho các giải pháp môi trườngXuyên suốt năm 2022, môi trường luôn là chủ đề nóng của giới công nghệ. Hầu hết các công ty đã nhận ra lợi ích kinh doanh của việc tiết kiệm tài nguyên và giành được khách hàng cũng như đối tác với chuỗi cung ứng ròng bằng không và các chương trình bù đắp carbon, nhưng các tổ chức khác đang sử dụng công nghệ để tiến thêm một bước Pooja Munshi, người đứng đầu trang web của lực lượng đặc nhiệm chuyển đổi kỹ thuật số của Chương trình Môi trường Liên hợp quốc, đã nêu bật các dự án môi trường công nghệ mới Munshi cho biết: “Được hỗ trợ bởi siêu kết nối, tự động hóa và thuật toán, các công ty đang chuyển đổi sản phẩm và dịch vụ. Bà giải thích rằng với tới 45 tỷ thiết bị được kết nối, quá trình chuyển đổi kỹ thuật số tạo ra nhiều thách thức về môi trường. Munshi ủng hộ công nghệ có thể tạo ra trí thông minh ở quy mô hành tinh theo thời gian thực, minh bạch và có thể mang lại kết quả. Chuyên gia UNEP nêu bật ngành công nghiệp IoT vì các cơ hội tối ưu hóa và đám mây biên vì khả năng giảm mức tiêu thụ tài nguyên và cải thiện hiệu suất Những công nghệ này có thể được đưa vào hoạt động để giải quyết các vấn đề như dự đoán thảm họa, lập kế hoạch, nông nghiệp, dinh dưỡng và khí hậu. Munshi giải thích rằng 104 quốc gia không giám sát chất lượng không khí của họ, mặc dù 9/10 người trên toàn thế giới bị ảnh hưởng bởi ô nhiễm không khí. Việc thiếu giám sát này không liên quan đến hạn chế ngân sách mà là do thiếu khả năng tiếp cận với công nghệ nguồn mở UNEP đã phát triển một nền tảng cung cấp cái nhìn sâu sắc mang tính tương tác về tình trạng chất lượng không khí toàn cầu bằng cách sử dụng các cảm biến chi phí thấp, công nghệ vệ tinh, AI và đám mây. Nền tảng Chất lượng không khí UNEP cho phép bất kỳ người dùng nào khám phá tình trạng ô nhiễm không khí khi nó xảy ra một cách tự do, tìm kiếm các nguồn gây ô nhiễm theo ngành, đi sâu vào hành động chính sách và nhận thông tin về những gì cần thiết để giải quyết tình trạng khẩn cấp khí hậu Một dự án khác của UNEP, được phát triển với sự hợp tác của National Geographic, Microsoft, NASA và các tổ chức khác, là Phòng thí nghiệm đa dạng sinh học của LHQ. Hoạt động với dữ liệu không gian, nền tảng cung cấp bản đồ toàn cầu với 400 lớp dữ liệu về tự nhiên, khu bảo tồn, biến đổi khí hậu, phát triển bền vững, v.v. Mục tiêu của nền tảng là hỗ trợ các nhà hoạch định chính sách và các bên liên quan khác có thông tin có giá trị để sử dụng khi hành động. Cho dù đang phát triển một dự án mới hay cố gắng tạo ra tác động, UNEP sử dụng các công nghệ như IoT, máy bay không người lái, vệ tinh, đám mây và biên để xây dựng một hệ sinh thái kỹ thuật số hành tinh thông minh Trong IoT Tech Expo Global, các công ty và tổ chức đã trình bày một tầm nhìn mới về tương lai của IoT, dự kiến sẽ có 75 tỷ thiết bị được kết nối vào năm 2030. Kết hợp với AI, đám mây và kết nối thông minh, IoT có thể được tận dụng để thúc đẩy và tối ưu hóa hiệu suất, giảm lãng phí và năng lượng, dự đoán thảm họa và sự gián đoạn cũng như cung cấp thông tin tốt hơn cho các nhà lãnh đạo Đối với những người muốn khám phá thêm về chủ đề này, bảng cheat IoT này và xem xét năm xu hướng hàng đầu cần theo dõi trong IIoT sẽ rất hữu ích Bản tin nội bộ đổi mớiCập nhật những cải tiến công nghệ mới nhất đang thay đổi thế giới, bao gồm IoT, 5G, thông tin mới nhất về điện thoại, bảo mật, thành phố thông minh, AI, người máy, v.v. |
