Thứ hai,17/01/2022 16:24
Nhà xuất bản: Xây dựng. Năm 2020. Số trang: 420
Tác giả: Phan Tự Hướng, Nguyễn Thành An
Ngôn ngữ: Việt Nam. Địa chỉ tài liệu: VT.002315 – Thư viện Bộ Xây dựng.
Tóm tắt nội dung:
Excel là phần mềm không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực như Xây dựng, Giao thông, Địa chất… Nhiều ứng dụng nâng cao, chức năng chuyên sâu giúp quá trình tính toán, xử lý những bài toán phức tạp một cách nhanh chóng, chính xác. Cuốn sách “Excel nâng cao và các ứng dụng trong xây dựng” cung cấp các kiến thức Excel nâng cao và hướng dẫn ứng dụng trong lĩnh vực xây dựng, giúp người dùng làm việc chủ động, hiệu quả hơn. Phần mềm Excel có thể giải quyết nhiều bài toán kỹ thuật nói chung và Xây dựng nói riêng rất hiệu quả song phụ thuộc vào kỹ năng sử dụng Excel của người dùng. Cuốn sách này hướng dẫn các tính năng và ứng dụng nâng cao trong Excel. Người dùng có thể vận dụng kiến thức này trong công việc thực tế, áp dụng cho lĩnh vực Xây dựng và các lĩnh vực khác đạt hiệu quả cao.
Nội dung cuốn sách gồm 15 chương:
Chương 1: Xây dựng bảng tính theo mô hình cơ sở dữ liệu
Chương 2: Sử dụng hàm trong Excel
Chương 3: Mảng và công thức mảng
Chương 4: Kỹ thuật lập công thức trong bảng tính
Chương 5: Định dạng nâng cao trong Excel
Chương 6: Kiểm soát dữ liệu bảng data validation
Chương 7: Xây dựng các đối tượng đồ họa trong Excel
Chương 8: Lỗi công thức trong Excel và cách xử lý
Chương 9: Sử dụng các điều khiển nâng cao trong Excel
Chương 10: Đối tượng Table, sắp xếp và phân tích dữ liệu
Chương 11: Excel và kết nối với bên ngoài
Chương 12: Ứng dụng Macro trong tự động hóa
Chương 13: Phân tích thống kê dữ liệu
Chương 14: Ứng dụng Excel trong ngành xây dựng
Chương 15: Các bảng tính xây dựng trên Excel
Phân tích dữ liệu- hay Data Analysis là quá trình làm sạch và xử lý dữ liệu thô, phân tích trích xuất thông tin theo yêu cầu, trực quan hóa dữ liệu dưới dạng hình ảnh (Dashboard) đồng thời dựa trên những số liệu đã phân tích dự báo kế hoạch tương lai.
Hiểu về Phân tích dữ liệu chỉ là bước làm quen đầu tiên, tiếp theo chúng ta sẽ tìm hiểu cách thức nó hoạt động như thế nào nhé! Quy trình Phân tích dữ liệu gồm các bước cơ bản sau:
Thu thập dữ liệu: Nhận dữ liệu thu thập từ các nguồn bao gồm các nghiên cứu, khảo sát, phỏng vấn, bảng câu hỏi, quan sát trực tiếp và các nhóm tập trung. Đảm bảo sắp xếp các dữ liệu thu thập được để phân tích. Thông thường tại các doanh nghiệp sẽ có bộ phận thu thập Data riêng hoặc thuê ngoài bên thứ 3 thực hiện công việc này.
Làm sạch dữ liệu- hay Xử lý dữ liệu (Công việc của bạn thường sẽ bắt đầu từ đây): Không phải tất cả dữ liệu bạn thu thập đều hữu ích, vì vậy đã đến lúc dọn dẹp dữ liệu đó. Quá trình này là nơi bạn loại bỏ các khoảng trắng, các bản ghi trùng lặp và các lỗi cơ bản. Tại bước này MS Excel chính là công cụ hữu ích nhất cho khâu làm sạch dữ liệu, đây là khâu bắt buộc trước khi gửi thông tin để phân tích.
Phân tích dữ liệu: Đây là nơi bạn sử dụng phần mềm phân tích dữ liệu và các công cụ khác để giúp bạn giải thích, hiểu dữ liệu và đi đến kết luận. Các công cụ phân tích dữ liệu thường được sử dụng bao gồm MS Excel, MS Power BI, Python, R, …
Trực quan hóa dữ liệu: Hay nói một cách dễ hiểu hơn là hiển thị thông tin mà bạn thu thập được bằng đồ thị theo cách mà mọi người có thể dễ dàng đọc và hiểu nó. Bạn có thể sử dụng biểu đồ, đồ thị, bản đồ, dấu đầu dòng hoặc một loạt các phương pháp khác. MS Power BI hiện được đánh giá là công cụ tối ưu nhất trong trực quan hóa dữ liệu. Hình ảnh hóa dữ liệu giúp bạn thu được những thông tin chi tiết có giá trị bằng cách giúp bạn so sánh các tập dữ liệu và quan sát các mối quan hệ.
Dự báo dự đoán với Azure Machine Learning: Với chương trình Data Analysis tại Trung Tâm Tin Học, chúng tôi giới thiệu với bạn thêm một bước nữa trong quy trình Phân tích dữ liệu, đó chính là Dự báo dự đoán. Sử dụng thư viện Azure ML kết hợp với dữ liệu đã được xử lý phân tích bằng MS Excel hay Power BI, giờ đây việc đưa ra quyết định đã dễ dàng hơn bao giờ, làm chủ dữ liệu chính là làm chủ thành công.
Toàn bộ quy trình triển khai Data Analysis từ Làm sạch- Phân tích- Trực quan hóa- Dự báo dự đoán sẽ được hướng dẫn chi tiết cụ thể với các bài tập thực tế tại khóa học Data Analysis with Excel và Data Analysis with Power BI, không đòi hỏi kiến thức Lập trình hay phải biết code chúng tôi giúp bạn vận dụng mọi công cụ hỗ trợ để cho ra kết quả dự báo tốt nhất.
Công cụ sử dụng: MS Excel/ Power BI và Azure ML đến từ Microsoft.
Bạn còn chần chứ gì mà không trang bị ngay kỹ năng mới và tham gia vào lĩnh vực phân tích số liệu nhiều tiềm năng này, liên hệ với chúng tôi để được hỗ trợ tốt nhất về khóa học nhé!
Trung Tâm Tin Học ĐH.KHN TP. HCM
Phần excel của bài giảng này bị thiếu, thầy có thể gửi cho em không ạ?
Ngày nay, trong bất kỳ ngành nghề và lĩnh vực nào, cơ sở dữ liệu đều là tài sản quan trọng của doanh nghiệp giúp các cấp quản trị phân tích, trình bày thông tin, dự báo hỗ trợ cho lãnh đạo doanh nghiệp đưa ra các quyết định đúng đắn.
Để quá trình phân tích nhanh, chính xác và các thông tin hữu ích được khai thác hiệu quả, trước hết người dùng cần làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu. Microsoft Excel là công cụ thường xuyên được sử dụng cho nhiều loại hình công việc khác nhau bởi file Excel là một dạng cơ sơ dữ liệu đơn giản, dễ dùng và linh hoạt nhất hiện nay.
Nhằm tạo cơ hội giao lưu, chia sẻ thông tin với diễn giả và các khách mời nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu tại ngân hàng và các công ty đa quốc gia, UniTrain tổ chức Workshop với chủ đề “Chuẩn hóa dữ liệu phân tích trong Excel”.
Nội dung
– Tổng quan quá trình kiểm tra, làm sạch, chuyển đổi và lập mô hình dữ liệu với mục tiêu phát hiện những thông tin hữu ích.
– Các bước chuẩn hóa dữ liệu trước khi phân tích.
– Thực hành 7 thủ thuật chuẩn hóa dữ liệu thô trong Excel.
Diễn giả
Võ Huỳnh Minh Quang
– Chuyên viên phân tích dữ liệu về quản lý rủi ro (Portfolio Risk Management Specialist) | Home Credit
– Chuyên viên phân tích dữ liệu Khối bán lẻ | Ngân hàng Standard Chartered Việt Nam.
Cách thức tham gia
– Đăng ký online qua link sau: //bit.ly/2QVwwTF – Hoặc đăng ký trực tiếp qua Hotline: 0901 175 625 | (028) 66 826 629.
– Đăng ký thành công khi bạn nhận được mail xác nhận của Ban tổ chức.
Thông tin chi tiết
– Thời gian: 14:30, thứ 7 ngày 13/10/2018
– Địa điểm: UniTrain Co., Ltd. 5 Nguyễn Gia Thiều, Quận 3, TP. HCM
– Đơn vị tổ chức: Trung tâm Đào tạo UniTrain
– Lệ phí: 100.000 đồng/người (bao gồm phí tham dự, tài liệu & nước uống)
– Các bạn đăng ký tham dự vui lòng thanh toán trước để giữ chỗ theo thông tin sau, ban tổ chức sẽ liên hệ xác nhận khi nhận được thanh toán:
Thông tin chuyển khoản phí tham dự:
+ Công ty TNHH Tư vấn và Đào tạo UniTrain + Tài khoản VNĐ số: 44444266 + Ngân hàng ACB, chi nhánh Sài Gòn
+ Nội dung chyển khoản: EWS – [HO TEN] – [SO DIEN THOAI]
Lưu ý:
– Số lượng chỗ ngồi có hạn. Ban tổ chức sẽ gửi email xác nhận đến những bạn đăng ký thành công. – Chương trình có phần Demo thực thành 7 thủ thuật chuẩn hóa dữ liệu, các bạn nên đem theo máy tính cá nhân có cài Microsoft Excel 2010 trở lên để trải nghiệm toàn bộ chương trình.
– UniTrain tôn trọng thời gian của Diễn giả và các thành viên tham dự, do đó mong các bạn đến sớm 15 phút để check-in và ổn dịnh chỗ ngồi.
- 26/09/2022 0
- 26/09/2022 0
- 26/09/2022 0
- 26/09/2022 0
- 26/09/2022 0