Hướng dẫn khai báo tài nguyên trong project

Hãy nâng cấp lên Microsoft Edge để tận dụng các tính năng mới nhất, bản cập nhật bảo mật và hỗ trợ kỹ thuật.

Lên lịch nguồn lực cho dự án (Project Service)

  • Bài viết
  • 12/05/2023

Trong bài viết này

Áp dụng cho ứng dụng Project Service phiên bản 2.x và 1.x

Bạn có thể kiểm tra nguồn lực sẵn có để có được một cái nhìn tổng thể về cách đặt nguồn lực của bạn hoặc bạn có thể lọc xem theo kỹ năng, nhóm, vị trí và các tùy chọn khác.

Bảng lịch trình hiển thị danh sách các nguồn lực và tính sẵn có của nguồn lực. Chọn chế độ xem để hiển thị tính khả dụng theo Giờ, Ngày, Tuần hoặc Tháng.

Trước khi sử dụng bảng lịch trình, bạn cần thiết lập bảng đó. Để biết thêm thông tin, hãy xem Đặt cấu hình bảng lịch trình (Field Service hoặc Project Service Automation).

Nếu bạn đang sử dụng phiên bản cũ hơn, để biết tính khả dụng của tài nguyên, hãy xem Xem tính khả dụng của tài nguyên.

Quan trọng

Để sử dụng chức năng đặt trước bảng lịch trình, mã hóa địa lý và dịch vụ vị trí, bạn cần bật bản đồ.

  1. Trên menu chính, chọn Quản trị> lập lịch trìnhtài nguyên.
  2. Nhấp vào Lập lịch tham số.
  3. Mở bản ghi và cuộn xuống phần Resource Scheduling Optimization .
  4. Trên trường Connect to Maps , chọn Yes.
  5. Chấp nhận điều khoản và lưu bản ghi.
  6. Trên menu chính, chọn bảng> Lịch trình Project Service. Từ đây, có vài cách để lên lịch thủ công một yêu cầu đăng ký. Chọn phương thức phù hợp với bạn.

Tìm nguồn lực sẵn có

  1. Từ danh sách Yêu cầu Đặt chỗ, nhấp chuột phải vào đặt chỗ đột xuất và chọn một trong các tùy chọn sau:
  2. Chọn Tìm tính khả dụng - Nguồn lực hiện tại để tìm nguồn lực có sẵn từ danh sách trên bảng lịch trình.
  3. Chọn Tìm tính khả dụng - Tất cả tài nguyên, để tìm tài nguyên có sẵn từ các tài nguyên trong hệ thống Lưu ý Khi bạn thực hiện điều này, các bộ lọc sẽ hiển thị tùy chọn cho yêu cầu đặt trước đã chọn.
  4. Khi bạn thấy một vị trí có sẵn, hãy nhấp chuột phải vào khoảng thời gian trên bảng lịch trình và chọn Đặt chỗ tại đây. Hoặc, kéo và thả yêu cầu đăng ký vào vị trí thời gian có sẵn.

Đăng ký nguồn lực bằng cách sử dụng dạng xem hàng ngày và xem những ai còn trống lịch

  1. Trên bảng lịch trình, chọn Chế độ xem và chọnNgày. Thao tác này sẽ hiển thị dạng xem lưới về số giờ một nguồn lực được đăng ký mỗi ngày và ngày nào nguồn lực đó rảnh.
  2. Nhấp vào tên của tài nguyên bạn muốn đặt trước, sau đó chọn Sách.

Trên hộp thoại Đăng ký nguồn lực (tạo), chọn dự án mà bạn muốn đăng ký tài nguyên cùng với phương thức đăng ký và thời gian bắt đầu và kết thúc.

Trong phần này, nhóm tác giả trình bày cụ thể và chi tiết hơn về FDI tại Việt Nam sau hơn ba thập kỷ dựa trên các tiêu chí bao gồm những sự kiện nổi bật, thực trạng và triển vọng.

Công trình này công bố kết quả nghiên cứu cấu trúc, độ bền và bản chất liên kết hóa học của các cluster silic pha tạp Si2M với M là một số kim loại hóa trị I bằng phương pháp phiếm hàm mật độ tại mức lý thuyết B3P86/6-311+G(d). Theo kết quả thu được, đồng phân bền của các cluster pha tạp Si2M có cấu trúc tam giác cân, đối xứng C2v và tồn tại hai trạng thái giả suy biến có cùng độ bội spin (A1 và B1). Kết quả thu được cho thấy liên kết Si-M được hình thành chủ yếu từ sự chuyển electron từ AO-s của các nguyên tử Li, Na, K, Cu, Cr sang khung Si2 và sự xen phủ của các AO-d của nguyên tử Cu, Cr với AO của khung Si2. Kết quả nghiên cứu các cluster Si2M (M là Li, Na, K, Cu, Cr) cho ra kết luận rằng cluster Si2Cr là bền nhất.

Việc khảo sát, đánh giá về kiểu hình cũng như kiểu gen là cần thiết nhằm làm tăng hiệu quả cho quá trình nhận dạng, phát triển và chọn tạo giống mới đối với cây trồng. Nguồn gen thuộc một số dòng bơ đã qua chọn lọc để canh tác được thu thập từ một số nơi trong địa bàn tỉnh Lâm Đồng để phân tích đa dạng di truyền và nhận dạng giống. Đặc điểm sơ bộ về hình thái quả và năng suất của 11 dòng bơ tiềm năng đã được ghi nhận để hỗ trợ cho cơ sở dữ liệu nhận dạng dòng. Với đặc trưng nhận dạng DNA thu nhận được với 10 mồi ISSR, chúng tôi thu được tổng số 125 band điện di trên gel để tiến hành phân tích đa dạng di truyền tập hợp 11 mẫu khảo sát đại diện cho 11 dòng trên, kết quả cho thấy: tập hợp mẫu có mức dị hợp trông đợi (chỉ số đa dạng gene) đạt He = h = 0,3072, chỉ số Shannon đạt: I = 0,4608, tỷ lệ band đa hình: PPB = 91,84%. Cũng sử dụng 10 mồi ISSR như trên, từ đặc trưng nhận dạng DNA của 18 mẫu đại diện cho 6 dòng bơ tiềm năng (mỗi dòng 3 mẫu), dựa trên sự xuất hiện hay thiếu vắng các ...

Một số giải pháp của chính phủTừ điều tra của Tổng cục Thống kê (thời điểm từ 10/4/2020 đến 20/4/2020) theo hình thức trực tuyến với 126.565 doanh nghiệp tham gia khảo sát, ta thấy để ứng phó với những tác động từ dịch bệnh COVID-19 có: 66,8% số doanh nghiệp chọn việc triển khai các giải pháp liên quan đến vấn đề lao động; 44,7% số doanh nghiệp tiến hành biện pháp nâng góp phần nâng cao trình độ chuyên môn cũng như tay nghề cho người lao động; 5,4% doanh nghiệp áp dụng phương pháp chuyển đổi sản phẩm chủ lực; 7,7% doanh nghiệp áp dụng việc chọn nguyên liệu đầu vào từ những thị trường mới; 17% doanh nghiệp tìm thị trường đầu ra ngoài những thị trường là đối tác lâu dài.(BT (tổng hợp), 2020).

TÓM TẮT: Rút gọn thuộc tính là bài toán quan trọng trong bước tiền xử lý dữ liệu của quá trình khai phá dữ liệu và khám phá tri thức. Trong mấy năm gần đây, các nhà nghiên cứu đề xuất các phương pháp rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định gốc theo tiếp cận tập thô mờ (Fuzzy Rough Set FRS) nhằm nâng cao độ chính xác mô hình phân lớp. Tuy nhiên, số lượng thuộc tính thu được theo tiếp cận FRS chưa tối ưu do ràng buộc giữa các đối tượng trong bảng quyết định chưa được xem xét đầy đủ. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất phương pháp rút gọn thuộc tính trực tiếp trên bảng quyết định gốc theo tiếp cận tập thô mờ trực cảm (Intuitionistic Fuzzy Rough Set IFRS) dựa trên các đề xuất mới về hàm thành viên và không thành viên. Kết quả thử nghiệm trên các bộ dữ liệu mẫu cho thấy, số lượng thuộc tính của tập rút gọn theo phương pháp đề xuất giảm đáng kể so với các phương pháp FRS và một số phương pháp IFRS khác.

Trong hệ thống du lịch thông minh, lập lộ trình tự động là một trong những chức năng phức tạp nhưng rất quan trọng và cần thiết cho du khách trước và trong hành trình thăm quan của mình. Chức năng này không chỉ yêu cầu tạo ra phương án lộ trình phù hợp với điều kiện của du khách một cách nhanh chóng, mà còn phải tối ưu về thời gian thăm quan và hiệu quả kinh tế. Trong bài báo này, chúng tôi trình bày một thuật toán lập lộ trình tự động mới dựa trên ý tưởng của bài toán lập lịch TSP (Traveling Salesman Problem) và bổ sung tham số về thời gian du lịch hợp lý, được gọi là TPA (Travel Planning Algorithm). Thuật toán TPA được cài đặt trong hệ thống du lịch thông minh đa nền tảng của tỉnh Thái Nguyên. Dựa vào điểm du lịch được gợi ý trong quá trình lựa chọn điểm thăm quan của du khách, thuật toán TPA hoạt động ổn định và lập được lộ trình du lịch tốt hơn so với chức năng lập lộ trình trong hệ thống du lịch thông minh của TripHunter và Tập đoàn bưu chính viễn thông Việt Nam (VNPT).

Vi bao là phương pháp hiệu quả giúp bảo quản các chất sinh học. Thông qua cơ chế bao gói của các polymer có nguồn gốc từ protein, polysaccharide, các hợp chất tự nhiên (polyphenol, carotenoid, …) cũng như vi sinh vật có lợi (nấm men, probiotic) giúp bảo vệ trong các điều kiện bất lợi của môi trường. Ứng dụng các hạt vi bao trong chế biến thực phẩm giúp sản phẩm kéo dài thời gian sử dụng, nâng cao khả năng kháng oxy hóa và cải thiện khả năng sống sót của probiotic.