100 bệnh hàng đầu trên thế giới năm 2022

NEW YORK/GENEVA, ngày 27 tháng 4 năm 2022 - WHO và UNICEF cảnh báo rằng sự gia tăng số ca mắc bệnh sởi trong tháng 1 và tháng 2 năm 2022 là một dấu hiệu đáng lo ngại về nguy cơ lây lan các bệnh có thể phòng ngừa bằng vắc xin và có khả năng gây ra những làn sóng bùng phát dữ dội hơn, đặc biệt là bệnh sởi ảnh hưởng đến hàng triệu trẻ em vào năm 2022.

Tình trạng gián đoạn do đại dịch, khả năng tiếp cận với vắc-xin ngày càng bất bình đẳng và sự chuyển hướng nguồn lực khỏi các dịch vụ tiêm chủng định kỳ đang khiến cho quá nhiều trẻ em không được bảo vệ trước bệnh sởi và các bệnh có thể phòng ngừa bằng vắc-xin khác.

Các đợt bùng phát lớn dễ xảy ra hơn khi nhiều cộng đồng nới lỏng thực hành giãn cách xã hội và các biện pháp phòng ngừa COVID-19 khác mà họ đã thực hiện trong giai đoạn đỉnh điểm của đại dịch. Ngoài ra, đối với hàng triệu người phải lánh nạn do xung đột và khủng hoảng như ở Ukraine, Ethiopia, Somalia và Afghanistan, sự gián đoạn dịch vụ tiêm chủng định kỳ và tiêm chủng ngừa COVID-19, thiếu nước sạch và vệ sinh môi trường, cùng với tình trạng quá tải dân số làm tăng nguy cơ bùng phát các bệnh có thể phòng ngừa bằng vắc-xin.

Trong tháng 1 và tháng 2 năm 2022, thế giới đã ghi nhận gần 17.338 ca nhiễm sởi so với 9.665 ca trong hai tháng đầu năm 2021. Vì bệnh sởi rất dễ lây lan nên các ca nhiễm thường xuất hiện nhanh chóng khi mức độ tiêm chủng giảm. Các tổ chức này lo ngại rằng sự bùng phát của bệnh sởi sẽ dự báo các bệnh dịch khác bùng phát với tốc độ lây lan chậm hơn.

Ngoài tác động trực tiếp đối với cơ thể, nguy cơ gây tử vong, vi rút sởi còn làm suy yếu hệ thống miễn dịch và khiến trẻ dễ mắc các bệnh truyền nhiễm khác như viêm phổi và tiêu chảy, kể cả ở những trẻ đã khỏi bệnh sởi nhiều tháng. Hầu hết các ca nhiễm sởi trong bối cảnh phải đối mặt với những khó khăn về kinh tế và xã hội do COVID-19, xung đột hoặc các cuộc khủng hoảng khác cùng với cơ sở hạ tầng hệ thống y tế yếu kém và mất an ninh.

Bà Catherine Russell, Giám đốc Điều hành UNICEF cho biết, “Sởi không chỉ là một căn bệnh nguy hiểm và có khả năng gây chết người, mà còn là dấu hiệu ban đầu cho thấy những khoảng trống trong độ bao phủ tiêm chủng toàn cầu của chúng ta, những khoảng trống mà trẻ em dễ bị tổn thương không thể vượt qua. Điều đáng khích lệ là người dân ở nhiều cộng đồng đã bắt đầu cảm thấy được bảo vệ đầy đủ khỏi COVID-19, nên họ đã quay trở lại với nhiều hoạt động có tính tương tác xã hội cao hơn. Song, ở những nơi mà trẻ em không được tiêm chủng định kỳ, điều này sẽ gây nên một cơn bão khủng khiếp làm lây lan bệnh dịch, chẳng hạn như bệnh sởi”.

Vào năm 2020, 23 triệu trẻ em đã bỏ lỡ tiêm vắc xin cơ bản cho trẻ nhỏ thông qua các dịch vụ chăm sóc sức khoẻ định kỳ. Đây là con số cao nhất kể từ năm 2009 và tăng 3,7 triệu trẻ so với năm 2019.

5 quốc gia ghi nhấn nhiều ca nhiễm sởi nhất trong 12 tháng qua, tính đến tháng 4 năm 2022 [1]

Quốc gia

Số ca nhiễm Sởi đã ghi nhận

Tỷ lệ trên một triệu ca

Tỷ lệ tiêm chủng ngừa sởi mũi 1 (%), năm 2019[2]

Tỷ lệ tiêm chủng ngừa sởi mũi 1 (%), năm 2020[3]

Somalia

9.068

554

46

46

Yemen

3.629

119

67

68

Afghanistan

3.628

91

64

66

Nigeria

12.341

58

54

54

Ethiopia

3.039

26

60

58

Tính đến tháng 4 năm 2022, các tổ chức này ghi nhận 21 đợt bùng phát bệnh sởi trên diện rộng và gây gián đoạn trên khắp thế giới trong vòng 12 tháng. Hầu hết các ca nhiễm sởi được ghi nhận ở châu Phi và khu vực phía Đông Địa Trung Hải. Số liệu có thể còn cao hơn vì đại dịch đã làm gián đoạn hệ thống giám sát toàn cầu, nên có khả năng nhiều ca bệnh không được báo cáo.

Các quốc gia bùng phát dịch sởi lớn nhất trong vòng một năm qua bao gồm Somalia, Yemen, Nigeria, Afghanistan và Ethiopia. Dù ở bất cứ đâu, độ bao phủ vắc xin sởi không đầy đủ luôn là lý do chính gây bùng phát dịch bệnh.

Tiến sĩ Tedros Adhanom Ghebreyesus, Tổng Giám đốc Tổ chức Y tế Thế giới cho biết, “Đại dịch COVID-19 đã làm gián đoạn các dịch vụ tiêm chủng, hệ thống y tế bị quá tải và chúng ta đang chứng kiến ​​sự bùng phát trở lại của các căn bệnh chết người, trong đó có bệnh sởi. Dịch vụ tiêm chủng ngừa nhiều căn bệnh khác sẽ còn chịu ảnh hưởng của tình trạng gián đoạn này trong nhiều thập kỷ tới. Bây giờ là chính là thời điểm để đưa các chương trình tiêm chủng thiết yếu trở lại đúng quỹ đạo và khởi động chiến dịch tiêm chủng lặp lại để mọi người đều có thể tiếp cận với những loại vắc xin cứu trợ này”.

Tính đến ngày 1 tháng 4 năm 2022, 57 chiến dịch vắc-xin phòng bệnh ở 43 quốc gia dự định triển khai kể từ đầu đại dịch vẫn đang bị hoãn, gây ảnh hưởng đến 203 triệu người, hầu hết là trẻ em. 19 chiến dịch trong số đó là chiến dịch ngừa bệnh sởi, và sự trì hoãn này đã khiến 73 triệu trẻ em có nguy cơ nhiễm sởi do không được tiêm vắc-xin. Tại Ukraine, chiến dịch tiêm chủng lặp lại phòng bệnh sởi năm 2019 đã bị gián đoạn do đại dịch COVID-19 và sau đó là do chiến tranh. Các chiến dịch tiêm chủng định kỳ và tiêm chủng lặp lại là cần thiết ở bất cứ nơi nào mà người dân có thể tiếp cận, từ đó đảm bảo không xảy ra các đợt tái bùng phát như giai đoạn 2017-2019. Ở thời điểm đó, cả nước có hơn 115.000 trường hợp mắc bệnh sởi và 41 trường hợp tử vong - đây là tỷ lệ mắc bệnh cao nhất ở châu Âu.

Tỷ lệ tiêm chủng ở mức 95% trở lên với hai liều vắc-xin phòng sởi an toàn và hiệu quả có thể bảo vệ trẻ em chống lại bệnh sởi. Tuy nhiên, sự gián đoạn mà đại dịch COVID-19 gây ra đã làm chậm tiến độ tiêm liều thứ hai của vắc-xin sởi ở nhiều quốc gia.

Trong khi các quốc gia nỗ lực ứng phó với đợt bùng phát bệnh sởi và những bệnh có thể phòng ngừa bằng vắc-xin khác, đồng thời cố gắng khôi phục vị thế trước đây, UNICEF và WHO, cùng với các đối tác như Liên minh vắc-xin Gavi, đối tác Sáng kiến ​​Sởi và Rubella, Quỹ Bill & Melinda Gates và những đối tác khác cũng đang trợ giúp cho các nỗ lực tăng cường hệ thống tiêm chủng bằng cách:

  • Khôi phục các dịch vụ và chiến dịch tiêm chủng để các quốc gia có thể cung cấp chương trình tiêm chủng định kỳ một cách an toàn, hướng tới lấp đầy những khoảng trống mà tình trạng thụt lùi để lại;
  • Hỗ trợ nhân viên y tế và lãnh đạo cộng đồng tích cực truyền thông tới người chăm sóc trẻ và giải thích tầm quan trọng của việc tiêm chủng;
  • Khắc phục những khoảng trống trong độ bao phủ tiêm chủng, bao gồm xác định các cộng đồng và nhóm đối tượng bị bỏ sót trong đại dịch;
  • Đảm bảo rằng việc cung cấp vắc-xin COVID-19 nhận được tài trợ độc lập, được lồng ghép đầy đủ vào quy hoạch tổng thể của các dịch vụ tiêm chủng để từ đó có thể triển khai mà không phải đánh đổi bằng tuổi thơ của trẻ và những dịch vụ tiêm chủng khác;
  • Thực hiện kế hoạch quốc gia ngăn ngừa và ứng phó với các đợt bùng phát dịch bệnh có thể phòng ngừa bằng vắc xin và tăng cường hệ thống tiêm chủng trong nỗ lực phục hồi sau COVID-19.

######

Tải ảnh và b-roll từ UNICEF tại đây.Tải ảnh từ WHO

Để biết thêm thông tin về Chiến dịch Tuần lễ Tiêm chủng thế giới của WHO từ 24-30/4 và tất cả các nguồn tài liệu.


[1] Nguồn: Dữ liệu tạm thời dựa trên báo cáo dữ liệu tháng gửi WHO tính đến tháng 4 năm 2022

[2] Nguồn: Ước tính tỷ lệ tiêm chủng quốc gia của WHO-UNICEF, sửa đổi năm 2020.

[3] Nguồn: Ước tính tỷ lệ tiêm chủng quốc gia của WHO-UNICEF, sửa đổi năm 2020.

Bản tóm tắt

Tiểu sử

Trong thời đại thay đổi các chương trình nghị sự toàn cầu và nhấn mạnh mở rộng vào các bệnh và chấn thương không lây nhiễm cùng với các bệnh truyền nhiễm, bằng chứng hợp lý về xu hướng bởi nguyên nhân ở cấp quốc gia là điều cần thiết. Gánh nặng toàn cầu của các bệnh, chấn thương và nghiên cứu các yếu tố nguy cơ (GBD) cung cấp một đánh giá khoa học có hệ thống về công bố, có sẵn công khai và đóng góp dữ liệu về tỷ lệ mắc, tỷ lệ lưu hành và tử vong cho một danh sách bệnh tật và bệnh nhân toàn phần.

Phương pháp

GBD ước tính tỷ lệ mắc, tỷ lệ lưu hành, tỷ lệ tử vong, nhiều năm của cuộc sống bị mất (YLLS), nhiều năm sống với khuyết tật (YLDS), và cuộc sống được điều chỉnh khuyết tật (DALY) do 369 bệnh và thương tích, cho hai giới tính, và cho 204 quốc gia và vùng lãnh thổ. Dữ liệu đầu vào được trích xuất từ ​​các cuộc điều tra, khảo sát hộ gia đình, đăng ký dân sự và thống kê quan trọng, đăng ký bệnh, sử dụng dịch vụ y tế, màn hình ô nhiễm không khí, hình ảnh vệ tinh, thông báo bệnh và các nguồn khác. Tỷ lệ tử vong cụ thể và nguyên nhân các phân số được tính toán bằng cách sử dụng nguyên nhân của mô hình đồng bộ tử vong và hồi quy quá trình Gaussian không gian. Các trường hợp tử vong cụ thể được điều chỉnh để phù hợp với tổng số ca tử vong do mọi nguyên nhân được tính như một phần của dân số GBD, tính sinh sản và ước tính tỷ lệ tử vong. Tử vong được nhân với tuổi thọ tiêu chuẩn ở mỗi độ tuổi để tính toán YLL. Một công cụ mô hình hồi quy meta của Bayes, Dispod-MR 2.1, đã được sử dụng để đảm bảo tính nhất quán giữa tỷ lệ mắc, tỷ lệ lưu hành, thuyên giảm, tử vong dư thừa và tỷ lệ tử vong cụ thể cho hầu hết các nguyên nhân. Ước tính tỷ lệ lưu hành được nhân với trọng số khuyết tật cho các di chứng loại trừ lẫn nhau lẫn nhau để tính toán YLDS. Chúng tôi đã xem xét kết quả trong bối cảnh của Chỉ số nhân khẩu học xã hội (SDI), một chỉ số tổng hợp về thu nhập bình quân đầu người, năm học và tỷ lệ sinh ở nữ dưới 25 tuổi. Khoảng thời gian không đảm bảo (UI) được tạo ra cho mỗi số liệu bằng cách sử dụng các giá trị rút 1000 thứ tự thứ 25 và 975 của phân phối sau.

Phát hiện

Sức khỏe toàn cầu đã được cải thiện đều đặn trong 30 năm qua được đo bằng tỷ lệ Daly theo tiêu chuẩn tuổi. Sau khi tính đến sự gia tăng dân số và lão hóa, số lượng DALY tuyệt đối vẫn ổn định. Kể từ năm 2010, tốc độ giảm tỷ lệ DALY theo tiêu chuẩn toàn cầu đã tăng tốc ở các nhóm tuổi dưới 50 tuổi so với khoảng thời gian 1990 năm 2010, với tỷ lệ suy giảm hàng năm lớn nhất xảy ra ở nhóm tuổi 0 năm9. Sáu bệnh truyền nhiễm nằm trong số mười nguyên nhân hàng đầu gây ra DALY ở trẻ dưới 10 tuổi vào năm 2019: Nhiễm trùng đường hô hấp dưới (xếp thứ hai), bệnh tiêu chảy (thứ ba), sốt rét (thứ năm), viêm màng não (thứ sáu), ho gà (thứ chín), thứ chín) và nhiễm trùng lây truyền qua đường tình dục (trong nhóm tuổi này, được tính đầy đủ bởi bệnh giang mai bẩm sinh; thứ mười được xếp hạng). Ở thanh thiếu niên 10 tuổi24, ba nguyên nhân chấn thương là một trong những nguyên nhân hàng đầu của Dalys: chấn thương đường (được xếp hạng đầu tiên), tự gây hại (thứ ba) và bạo lực giữa các cá nhân (thứ năm). Năm trong số các nguyên nhân nằm trong top mười trong lứa tuổi 10 trận24 cũng nằm trong top 10 trong nhóm tuổi 254949: chấn thương đường (được xếp hạng đầu tiên), HIV/AIDS (thứ hai), đau lưng thấp ( Thứ tư), rối loạn đau đầu (thứ năm) và rối loạn trầm cảm (thứ sáu). Vào năm 2019, bệnh tim thiếu máu cục bộ và đột quỵ là nguyên nhân được xếp hạng hàng đầu của DALY trong cả hai nhóm tuổi 50 năm74 và 75 tuổi trở lên. Từ năm 1990, đã có một sự thay đổi rõ rệt đối với tỷ lệ gánh nặng lớn hơn do YLD từ các bệnh và chấn thương không lây nhiễm. Trong năm 2019, có 11 quốc gia nơi bệnh và chấn thương không lây nhiễm YLDS cấu thành hơn một nửa của tất cả các gánh nặng bệnh tật. Việc giảm tỷ lệ daly theo tiêu chuẩn tuổi đã tăng tốc trong thập kỷ qua ở các quốc gia ở mức thấp hơn của phạm vi SDI, trong khi các cải tiến đã bắt đầu đình trệ hoặc thậm chí đảo ngược ở các quốc gia có SDI cao hơn.

Diễn dịch

Khi khuyết tật trở thành một thành phần ngày càng lớn của gánh nặng bệnh tật và một thành phần lớn hơn của chi tiêu y tế, cần phải có nghiên cứu và đầu tư phát triển lớn hơn để xác định các chiến lược can thiệp mới, hiệu quả hơn. Với dân số toàn cầu già nhanh chóng, nhu cầu về các dịch vụ y tế để đối phó với việc vô hiệu hóa kết quả, tăng theo tuổi, sẽ yêu cầu các nhà hoạch định chính sách dự đoán những thay đổi này. Sự kết hợp giữa ảnh hưởng phổ quát và cụ thể hơn về mặt địa lý đối với sức khỏe củng cố nhu cầu báo cáo thường xuyên về sức khỏe dân số một cách chi tiết và do nguyên nhân cơ bản để giúp những người ra quyết định xác định những câu chuyện thành công về kiểm soát bệnh để mô phỏng, cũng như các cơ hội để cải thiện.

Kinh phí

Bill & Melinda Gates Foundation.

Nghiên cứu trong bối cảnh

Bằng chứng trước khi nghiên cứu này

Gánh nặng toàn cầu của các bệnh, chấn thương và các yếu tố nguy cơ (GBD) 2017 đã báo cáo về tỷ lệ mắc, tỷ lệ lưu hành và tử vong từ 359 bệnh và chấn thương. Thông tin về tỷ lệ lưu hành và tỷ lệ tử vong cũng được phân tích về các biện pháp tóm tắt: nhiều năm bị mất (YLLS), nhiều năm sống với khuyết tật (YLDS), tuổi thọ được điều chỉnh khuyết tật (DALY) và tuổi thọ lành mạnh. GBD là đánh giá toàn diện duy nhất cung cấp xu hướng thời gian cho một danh sách đầy đủ các bệnh và chấn thương chung. Lần đầu tiên, GBD 2017 cũng đưa ra các ước tính nhất quán nội bộ về dân số, khả năng sinh sản, tử vong và di cư theo độ tuổi, giới tính và năm cho 1950. GBD 2017 cũng bao gồm các đánh giá địa phương cho 16 quốc gia ở cấp hành chính 1 và cho chính quyền địa phương ở Anh.

Giá trị gia tăng của nghiên cứu này

GBD 2019 cập nhật và mở rộng ra ngoài GBD 2017 theo mười cách. (1) Số lượng quốc gia mà các đánh giá địa phương đã được thực hiện đã được mở rộng để bao gồm Ý, Nigeria, Pakistan, Philippines và Ba Lan. . (3) Đối với mỗi bệnh, định nghĩa trường hợp hoặc phương pháp đo lường ưu tiên hoặc tham chiếu được xác định rõ ràng và lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. Đối với cả rủi ro và bệnh tật, mối quan hệ thống kê giữa phương pháp đo lường và tham chiếu thay thế được phân tích bằng cách sử dụng hồi quy meta mạng chỉ bằng cách sử dụng dữ liệu trong đó hai cách tiếp cận khác nhau được đo trong cùng một khoảng thời gian thời gian. Mặc dù việc đi bộ chéo thống kê giữa các định nghĩa và phương pháp đo lường thay thế và tham chiếu là một tính năng trong tất cả các nghiên cứu GBD, cách tiếp cận trong GBD 2019 đã được tiêu chuẩn hóa cao và sử dụng các phương pháp cải tiến qua các bệnh và rủi ro. . đã giúp cải thiện phạm vi bảo hiểm của các khoảng thời gian không chắc chắn. . nhiều nguyên nhân. (6) Xử lý dữ liệu tin học lâm sàng trên các chuyến thăm của bệnh viện và phòng khám đã được sửa đổi để tính đến việc truy cập khác biệt giữa các địa điểm đến các cơ sở chăm sóc sức khỏe. . . (9) Kết quả được trình bày để tích hợp nguyên nhân tử vong, tỷ lệ mắc, tỷ lệ lưu hành, YLDS, YLLS và DALY vào đánh giá toàn diện về từng bệnh và chấn thương. .

Ý nghĩa của tất cả các bằng chứng có sẵn

GBD 2019 cung cấp đánh giá cập nhật nhất về dịch tễ học mô tả về danh sách các bệnh và thương tích toàn diện và hoàn toàn chung cho 204 quốc gia và vùng lãnh thổ từ năm 1990 đến năm 2019. Bản chất toàn diện của đánh giá cung cấp thông tin liên quan đến chính sách trên Xu hướng của các nguyên nhân chính của gánh nặng trên toàn cầu, khu vực và quốc gia hoặc lãnh thổ.

Giới thiệu

Gánh nặng toàn cầu về các bệnh, chấn thương và các yếu tố nguy cơ (GBD) cung cấp một đánh giá khoa học có hệ thống về công bố, có sẵn công khai và đóng góp dữ liệu về bệnh tật và tỷ lệ mắc bệnh, tỷ lệ tử vong và tử vong cho một danh sách đầy đủ và đầy đủ của các bệnh chấn thương.

1

  • KYU HH
  • Abate d
  • Abate KH
  • et al.

Tuổi thọ toàn cầu, khu vực và quốc gia dành cho người khuyết tật (DALYS) cho 359 bệnh và chấn thương và tuổi thọ lành mạnh (HALE) cho 195 quốc gia và vùng lãnh thổ, 1990.

  • Bản tóm tắt
  • Toàn văn
  • Toàn văn PDF
  • PubMed
  • Scopus (1387)
  • Học giả Google

2

  • James SL
  • Abate d
  • Abate KH
  • et al.

Tỷ lệ mắc bệnh, khu vực và quốc gia, tỷ lệ lưu hành và năm sống bị khuyết tật đối với 354 bệnh và thương tích cho 195 quốc gia và vùng lãnh thổ, 1990 20152017: Một phân tích có hệ thống cho gánh nặng toàn cầu của nghiên cứu bệnh 2017.

  • Bản tóm tắt
  • Toàn văn
  • Toàn văn PDF
  • PubMed
  • Scopus (1387)
  • Học giả Google

James SL

Abate d

5

Abate KH
Action plan for the prevention and control of noncommunicable diseases in the WHO European Region.

  • Học giả Google

7

James SL
Political declaration of the third high-level meeting of the General Assembly on the prevention and control of non-communicable diseases.

  • Học giả Google

James SL

1

  • Abate d
  • Abate d
  • Abate KH
  • et al.

Tỷ lệ mắc bệnh, khu vực và quốc gia, tỷ lệ lưu hành và năm sống bị khuyết tật đối với 354 bệnh và thương tích cho 195 quốc gia và vùng lãnh thổ, 1990 20152017: Một phân tích có hệ thống cho gánh nặng toàn cầu của nghiên cứu bệnh 2017.

  • Bản tóm tắt
  • Toàn văn
  • Toàn văn PDF
  • PubMed
  • Scopus (1387)
  • Học giả Google

2

  • James SL
  • Abate d
  • Abate KH
  • et al.

Tỷ lệ mắc bệnh, khu vực và quốc gia, tỷ lệ lưu hành và năm sống bị khuyết tật đối với 354 bệnh và thương tích cho 195 quốc gia và vùng lãnh thổ, 1990 20152017: Một phân tích có hệ thống cho gánh nặng toàn cầu của nghiên cứu bệnh 2017.

  • Bản tóm tắt
  • Toàn văn
  • Toàn văn PDF
  • PubMed
  • Scopus (1387)
  • Học giả Google

James SL

Abate d

Abate KH

et al.

Tỷ lệ mắc bệnh, khu vực và quốc gia, tỷ lệ lưu hành và năm sống bị khuyết tật đối với 354 bệnh và thương tích cho 195 quốc gia và vùng lãnh thổ, 1990 20152017: Một phân tích có hệ thống cho gánh nặng toàn cầu của nghiên cứu bệnh 2017.

2

  • James SL
  • Abate d
  • Abate KH
  • et al.

Tỷ lệ mắc bệnh, khu vực và quốc gia, tỷ lệ lưu hành và năm sống bị khuyết tật đối với 354 bệnh và thương tích cho 195 quốc gia và vùng lãnh thổ, 1990 20152017: Một phân tích có hệ thống cho gánh nặng toàn cầu của nghiên cứu bệnh 2017.

  • Bản tóm tắt
  • Toàn văn
  • Toàn văn PDF
  • PubMed
  • Scopus (1387)
  • Học giả Google

James SL

Abate d

Abate KH

et al.

Tỷ lệ mắc bệnh, khu vực và quốc gia, tỷ lệ lưu hành và năm sống bị khuyết tật đối với 354 bệnh và thương tích cho 195 quốc gia và vùng lãnh thổ, 1990 20152017: Một phân tích có hệ thống cho gánh nặng toàn cầu của nghiên cứu bệnh 2017.

Scopus (4905)

, & nbsp;

Các bệnh và chấn thương được tổ chức thành một hệ thống phân cấp nguyên nhân được cấp bằng từ ba nguyên nhân gây tử vong và khuyết tật rộng nhất ở cấp 1 so với các nguyên nhân cụ thể nhất ở cấp độ 4. Trong ba nguyên nhân cấp 1, các bệnh truyền nhiễm, mẹ, sơ sinh và dinh dưỡng; bệnh không lây nhiễm; và chấn thương, có 22 nguyên nhân cấp 2, 174 nguyên nhân cấp 3 và nguyên nhân cấp 4 (bao gồm 131 nguyên nhân cấp 3 không được phân tách thêm ở cấp 4; xem Phụ lục 1 Phần 3.4 và 4.12 cho danh sách đầy đủ các nguyên nhân). 364 Tổng số nguyên nhân là không gây tử vong và 286 là gây tử vong. Đối với GBD 2019, 12 nguyên nhân mới đã được thêm vào khung mô hình: tăng huyết áp động mạch phổi, ung thư mắt, mô mềm và các sarcoma ngoài khác, tân sinh của xương và khối u thần kinh và các khối u thần kinh khác , U lympho Burkitt, u lympho không hodgkin khác, u nguyên bào võng mạc, ung thư mắt khác và hai vị trí viêm xương khớp (tay và các khớp khác) ở cấp 4.

Dữ liệu

Quá trình ước tính GBD dựa trên việc xác định nhiều nguồn dữ liệu liên quan cho từng bệnh hoặc thương tích bao gồm điều tra viên, khảo sát hộ gia đình, đăng ký dân sự và thống kê quan trọng, đăng ký bệnh, sử dụng dịch vụ y tế, giám sát ô nhiễm không khí, hình ảnh vệ tinh, thông báo bệnh tật và các nguồn khác. Mỗi loại dữ liệu này được xác định từ đánh giá có hệ thống các nghiên cứu được công bố, tìm kiếm các trang web của chính phủ và quốc tế, báo cáo được công bố, các nguồn dữ liệu chính như khảo sát nhân khẩu học và sức khỏe và đóng góp của các bộ dữ liệu của cộng tác viên GBD. 86 249 nguồn đã được sử dụng trong phân tích này, bao gồm 19 354 Nguồn báo cáo tử vong, 31 499 Tỷ lệ báo cáo, 19 773 Tỷ lệ lưu hành báo cáo và 26 631 báo cáo các số liệu khác. Mỗi nguồn dữ liệu mới được xác định và thu được được cung cấp một định danh duy nhất bởi một nhóm thủ thư và được đưa vào Trao đổi dữ liệu sức khỏe toàn cầu (GHDX). GHDX cung cấp công khai siêu dữ liệu cho mỗi nguồn được bao gồm trong GBD cũng như dữ liệu, nơi được nhà cung cấp dữ liệu cho phép. Người đọc có thể sử dụng công cụ nguồn GHDX để xác định nguồn nào được sử dụng để ước tính bất kỳ bệnh hoặc kết quả chấn thương nào ở bất kỳ vị trí nào.

Xử lí dữ liệu

Một bước quan trọng trong quy trình phân tích GBD là sửa chữa sai lệch đã biết bằng cách phân phối lại các trường hợp tử vong từ các mã không xác định sang các loại bệnh cụ thể hơn và bằng cách điều chỉnh dữ liệu với các định nghĩa trường hợp thay thế hoặc phương pháp đo theo phương pháp tham chiếu. Chúng tôi nhấn mạnh một số thay đổi chính trong xử lý dữ liệu mà trong một số trường hợp đã ảnh hưởng đến kết quả GBD.

Nguyên nhân phân phối lại tử vong

Đăng ký quan trọng với chứng nhận y tế về nguyên nhân tử vong là một nguồn tài nguyên quan trọng cho nguyên nhân GBD phân tích tử vong ở nhiều quốc gia. Nguyên nhân dữ liệu tử vong thu được bằng cách sử dụng các bản sửa đổi khác nhau của phân loại bệnh và chấn thương quốc tế (ICD)

đã được ánh xạ vào danh sách nguyên nhân GBD. Tuy nhiên, nhiều trường hợp tử vong được gán cho các nguyên nhân không thể là nguyên nhân cơ bản gây tử vong (ví dụ, thất bại tim phổi) hoặc được chỉ định không đầy đủ (ví dụ, chấn thương do ý định không xác định). Những cái chết này được gán lại cho các nguyên nhân gây tử vong cơ bản nhất có thể xảy ra như một phần của quá trình xử lý dữ liệu cho GBD. Các thuật toán phân phối lại có thể được chia thành ba loại: phân phối lại tỷ lệ, phân phối lại tỷ lệ cố định dựa trên các nghiên cứu được công bố hoặc đánh giá chuyên gia hoặc thuật toán thống kê. Đối với GBD 2019, dữ liệu cho 116 triệu ca tử vong do nhiều nguyên nhân được phân tích để tạo ra các thuật toán phân phối lại thực nghiệm hơn cho nhiễm trùng huyết,

Suy tim, thuyên tắc phổi, chấn thương thận cấp tính, suy gan, suy hô hấp cấp tính, viêm phổi và năm nguyên nhân trung gian (não úng thủy, bệnh não độc hại, nén não, bệnh não và phù hợp với não) trong hệ thống thần kinh trung tâm. Để phân phối lại các thương tích không xác định, chúng tôi đã sử dụng một phương pháp tương tự như phân phối lại nguyên nhân trung gian, sử dụng mô hình bản chất của mã chấn thương trong chuỗi nhân quả trong đó mã ICD X59 (tiếp xúc với yếu tố không xác định) và Y34 (sự kiện không xác định ý định không xác định được) và nguyên nhân gây thương tích GBD là nguyên nhân gây tử vong cơ bản. Các thuật toán mới này đã dẫn đến những thay đổi quan trọng trong các nguyên nhân mà các kết quả trung gian này đã được phân phối lại. Ngoài ra, dữ liệu về tử vong do bệnh tiểu đường và đột quỵ thiếu chi tiết về phân nhóm ở nhiều quốc gia; Chúng tôi đã chạy hồi quy trên dữ liệu đăng ký quan trọng với ít nhất 50% trường hợp tử vong được mã hóa cụ thể là bệnh tiểu đường loại 1 hoặc 2 và thiếu máu cục bộ, xuất huyết hoặc đột quỵ dưới nhện để dự đoán tử vong bởi các phân nhóm này khi chúng được mã hóa vào bệnh tiểu đường hoặc đột quỵ.

Sửa chữa cho các định nghĩa trường hợp không tham chiếu hoặc phương pháp đo lường

Trong các chu kỳ GBD trước đây, dữ liệu được báo cáo bằng cách sử dụng các định nghĩa trường hợp thay thế hoặc phương pháp đo đã được sửa cho định nghĩa tham chiếu hoặc phương pháp đo chủ yếu là một phần của các mô hình hồi quy meta của Bayes. Ví dụ, trong Dispod-MR, dữ liệu dân số được mô hình hóa đồng thời như là một chức năng của các đồng biến quốc gia về sự thay đổi về tỷ lệ thực và là một hàm của các biến chỉ số nắm bắt các phương pháp đo lường thay thế. Để tăng cường tính minh bạch và chuẩn hóa và cải thiện các phương pháp trong GBD 2019, chúng tôi ước tính các yếu tố hiệu chỉnh cho định nghĩa trường hợp thay thế hoặc phương pháp đo bằng cách sử dụng meta mạng, chỉ bao gồm dữ liệu trong đó hai phương pháp được đánh giá trong cùng một khoảng thời gian dân số. Điều này bao gồm các nghiên cứu xác nhận trong đó hai phương pháp đã được so sánh trong các quần thể không nhất thiết là các mẫu ngẫu nhiên của dân số nói chung. Chi tiết về các yếu tố hiệu chỉnh từ các phương pháp đo lường thay thế đến tham chiếu được cung cấp trong Phụ lục 1 (Phần 4.4.2).

Tin học lâm sàng

Dữ liệu tin học lâm sàng bao gồm tuyển sinh nội trú, thăm khám ngoại trú (bao gồm cả bác sĩ đa khoa) và yêu cầu bảo hiểm y tế. Một số bước xử lý dữ liệu đã được thực hiện. Dữ liệu bệnh viện nội trú với một chẩn đoán duy nhất chỉ được điều chỉnh để giải thích cho các chẩn đoán phi chính trị cũng như chăm sóc ngoại trú. Đối với mỗi nguyên nhân GBD đã sử dụng dữ liệu lâm sàng, tỷ lệ tỷ lệ chẩn đoán không chính so với nguyên tố đã được trích xuất từ ​​các yêu cầu ở Hoa Kỳ, Đài Loan (Tỉnh Trung Quốc) dữ liệu. Các tỷ lệ của bệnh nhân ngoại trú với chăm sóc bệnh nhân nội trú cho từng nguyên nhân được trích xuất từ ​​dữ liệu yêu cầu từ Hoa Kỳ và Đài Loan (Tỉnh Trung Quốc). Nhật ký của các tỷ lệ cho mỗi nguyên nhân được mô hình hóa theo độ tuổi và giới tính bằng cách sử dụng MR-BRT (Meta-Regression-Bayesian được cắt tỉa chính quy), công cụ hồi sinh meta của Bayes. Để giải thích cho việc tiếp cận chăm sóc sức khỏe không đầy đủ trong các quần thể nơi không phải mọi người mắc bệnh hoặc chấn thương sẽ được tính trong hồ sơ lâm sàng hành chính, chúng tôi đã chuyển đổi tỷ lệ nhập viện được điều chỉnh bằng cách sử dụng vô hướng có nguồn gốc từ chỉ số tiếp cận chăm sóc sức khỏe và chỉ số chất lượng.

Chúng tôi đã sử dụng phương pháp này để sản xuất các đầu vào dữ liệu lâm sàng được điều chỉnh, tiêu chuẩn hóa. Thông tin chi tiết được cung cấp trong Phụ lục 1 (Phần 4.3).

Mô hình

Đối với hầu hết các bệnh và thương tích, dữ liệu được xử lý được mô hình hóa bằng các công cụ được tiêu chuẩn hóa để tạo ra các ước tính về từng số lượng quan tâm theo độ tuổi, giới tính, địa điểm và năm. Có ba công cụ được tiêu chuẩn hóa chính: Nguyên nhân của mô hình tổng hợp tử vong (CODEM), hồi quy quá trình Gaussian không gian (ST-GPR) và Dispod-MR. Các ấn phẩm trước đây

2

  • James SL
  • Abate d
  • Abate KH
  • et al.

Tỷ lệ mắc bệnh, khu vực và quốc gia, tỷ lệ lưu hành và năm sống bị khuyết tật đối với 354 bệnh và thương tích cho 195 quốc gia và vùng lãnh thổ, 1990 20152017: Một phân tích có hệ thống cho gánh nặng toàn cầu của nghiên cứu bệnh 2017.

  • Bản tóm tắt
  • Toàn văn
  • Toàn văn PDF
  • PubMed
  • Scopus (4905)
  • Học giả Google

, & nbsp;

Và Phụ lục cung cấp thêm chi tiết về các phương pháp GBD chung này. Tóm lại, CODEM là một công cụ được hệ thống hóa cao để phân tích nguyên nhân của dữ liệu tử vong bằng cách sử dụng một nhóm các phương pháp mô hình hóa khác nhau cho tỷ lệ hoặc gây ra các phân số với các lựa chọn đồng biến khác nhau thực hiện tốt nhất với thử nghiệm hợp lệ dự đoán ngoài mẫu. REFOD-MR là một công cụ hồi quy meta của Bayes cho phép đánh giá tất cả các dữ liệu có sẵn về tỷ lệ mắc, tỷ lệ lưu hành, thuyên giảm và tử vong cho một bệnh, thực thi tính nhất quán giữa các thông số dịch tễ học. ST-GPR là một tập hợp các phương pháp hồi quy có sức mạnh mượn giữa các vị trí và theo thời gian cho các số liệu quan tâm đơn lẻ, chẳng hạn như tiếp xúc với yếu tố rủi ro hoặc tỷ lệ tử vong. Ngoài ra, đối với các bệnh chọn lọc, đặc biệt đối với kết quả hiếm hơn, các chiến lược mô hình thay thế đã được phát triển, được mô tả trong Phụ lục 1 (Phần 3.2).

Trong GBD 2019, chúng tôi đã chỉ định một bộ địa điểm tiêu chuẩn bao gồm tất cả các quốc gia và vùng lãnh thổ cũng như các địa điểm địa phương cho Brazil, Trung Quốc, Ấn Độ và Hoa Kỳ. Các hệ số của các đồng biến trong ba công cụ mô hình chính được ước tính cho các vị trí tiêu chuẩn này chỉ có IE, chúng tôi đã bỏ qua dữ liệu từ các vị trí địa phương khác ngoài Brazil, Trung Quốc, Ấn Độ và Hoa Kỳ (Phụ lục 1 Phần 1.1). Sử dụng tập hợp các vị trí tiêu chuẩn này sẽ ngăn chặn các thay đổi trong các hệ số hồi quy từ chu kỳ GBD này sang chu kỳ tiếp theo chỉ do việc bổ sung các đơn vị địa phương mới trong phân tích có thể có dữ liệu chất lượng thấp hơn hoặc dân số nhỏ (Phụ lục 1 Phần 1.1). Các thay đổi đối với CODEM cho GBD 2019 bao gồm việc bổ sung các mô hình đếm vào nhóm mô hình cho các nguyên nhân hiếm hơn. Chúng tôi cũng đã sửa đổi các linh mục DEMOD-MR để tăng hiệu quả phạm vi bảo hiểm ngoài mẫu của các khoảng thời gian không chắc chắn (UI) như được đánh giá trong thử nghiệm mô phỏng (Phụ lục 1 Phần 4.5).

Vì nguyên nhân bệnh Alzheimer và các chứng mất trí nhớ khác, chúng tôi đã thay đổi phương pháp giải quyết các biến thể lớn giữa các vị trí và theo thời gian trong việc gán chứng mất trí nhớ là nguyên nhân gây tử vong. Dựa trên một tổng quan hệ thống của các nghiên cứu đoàn hệ được công bố, chúng tôi ước tính nguy cơ tử vong tương đối ở những người mắc chứng mất trí nhớ. Chúng tôi đã xác định tỷ lệ tử vong dư thừa ở những bệnh nhân mắc chứng mất trí nhớ trong đó chứng mất trí nhớ là nguyên nhân gây tử vong tiềm ẩn trái ngược với yếu tố nguy cơ tương quan (Phụ lục 1 Phần 2.6.2). Chúng tôi đã thay đổi chiến lược mô hình hóa tử vong do viêm gan A, B, C và E cấp tính từ mô hình lịch sử tự nhiên dựa vào tỷ lệ tử vong ở bệnh nhân nội trú đối với các mô hình CODEM sau khi dự đoán tử vong do viêm gan cấp tính đặc hiệu từ dữ liệu đăng ký quan trọng với loại viêm gan được chỉ định.

Bỏ qua-MR đã được sử dụng để ước tính các trường hợp tử vong từ ba kết quả (chứng mất trí nhớ, Parkinson và rung tâm nhĩ) và để xác định tỷ lệ tử vong do các nguyên nhân gây ra xơ gan, ung thư gan và tử vong do bệnh thận mãn tính.

Chỉ số nhân khẩu học xã hội, tỷ lệ thay đổi hàng năm và trình bày dữ liệu

Chỉ số nhân khẩu học xã hội (SDI) là một chỉ số tổng hợp về thu nhập phân phối độ trễ của một quốc gia trên đầu người, năm học trung bình và tỷ lệ sinh ở nữ dưới 25 tuổi (Phụ lục 1 Phần 6).

13

GBD 2019 Các cộng tác viên nhân khẩu học GBD 2019, tỷ lệ tử vong, tỷ lệ tử vong, tuổi thọ lành mạnh (HALE) và ước tính dân số ở 204 quốc gia và vùng lãnh thổ, 1950.
Global age-sex-specific fertility, mortality, healthy life expectancy (HALE), and population estimates in 204 countries and territories, 1950–2019: a comprehensive demographic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019.

  • Bản tóm tắt
  • Toàn văn
  • Toàn văn PDF
  • PubMed
  • Scopus (292)
  • Học giả Google

Đối với những thay đổi theo thời gian, chúng tôi trình bày tỷ lệ thay đổi hàng năm là sự khác biệt trong nhật ký tự nhiên của các giá trị ở đầu và cuối khoảng thời gian chia cho số năm trong khoảng thời gian. Chúng tôi kiểm tra mối quan hệ giữa SDI và tỷ lệ thay đổi hàng năm về tỷ lệ daly theo tiêu chuẩn tuổi đối với tất cả các nguyên nhân, ngoài HIV/AIDS, thiên tai, và chiến tranh và xung đột, theo quốc gia hoặc lãnh thổ, trong khoảng thời gian 1990 Mạnh19. Chúng tôi cố tình trừ đi Dalys do HIV/AIDS vì mức độ lớn của chúng ở một số nơi trên thế giới sẽ che khuất các xu hướng trong tất cả các nguyên nhân khác; Chúng tôi cũng đã trừ đi tỷ lệ daly khỏi thiên tai và chiến tranh và xung đột để tránh xu hướng gánh nặng bệnh tật ở một số quốc gia bị chi phối bởi những thay đổi đột ngột và mạnh mẽ này. Là một biện pháp của quá trình chuyển đổi dịch tễ học, chúng tôi trình bày tỷ lệ YLDS do các bệnh và chấn thương không lây nhiễm, và do tổng gánh nặng của DALY. Chúng tôi trình bày 95% UI cho mỗi số liệu dựa trên các giá trị được đặt hàng thứ 25 và 975 của 1000 lần rút của phân phối sau.

Vai trò của nguồn kinh phí

Các nhà tài trợ của nghiên cứu này không có vai trò trong thiết kế nghiên cứu, thu thập dữ liệu, phân tích dữ liệu, giải thích dữ liệu hoặc viết báo cáo. Tác giả tương ứng đã có quyền truy cập đầy đủ vào dữ liệu trong nghiên cứu và trách nhiệm cuối cùng cho quyết định nộp cho xuất bản.

Kết quả

Xu hướng toàn cầu

Từ năm 1990 đến 2019, số lượng DALY toàn cầu vẫn gần như không đổi, nhưng một khi ảnh hưởng của sự gia tăng dân số và lão hóa đã bị loại bỏ bằng cách chuyển đổi số lượng thành tỷ lệ theo tiêu chuẩn tuổi, có những cải thiện rõ ràng về sức khỏe tổng thể (Hình 1). Trong thập kỷ qua, tốc độ suy giảm tỷ lệ DALY theo tiêu chuẩn toàn cầu đã tăng tốc ở các nhóm tuổi dưới 50 tuổi so với khoảng thời gian 1990 năm 2010 (Bảng). Tỷ lệ suy giảm hàng năm là lớn nhất ở nhóm tuổi 099. Ở dân số từ 50 tuổi trở lên, tốc độ thay đổi chậm hơn từ năm 2010 đến 2019 so với khoảng thời gian sớm hơn.

DALY của TableGlobal trong năm 2019 và tỷ lệ thay đổi hàng năm về DALY và tỷ lệ Daly theo tiêu chuẩn theo tuổi trong 1990Global DALYs in 2019 and annualised rate of change in DALYs and age-standardised DALY rates over 1990–2010 and 2010–19, by age group and for all ages

Dalys 2019Tỷ lệ thay đổi hàng năm, 1990Tỷ lệ thay đổi hàng năm, 20101919
Đếm (hàng triệu)Tỷ lệ theo tiêu chuẩn tuổi (trên 100 000)DalysTỷ lệ tiêu chuẩn tuổiDalysTỷ lệ tiêu chuẩn tuổi
0 năm9531 (458 đến 621)19 125 · 7 (16 495 · 1 đến 22 382 · 5)2 · 3% (−2 · 5 đến −2 · 2)2 · 5% (−2 · 6 đến −2 · 3)3 · 7% (−4 · 4 đến −2 · 9)−4 · 0% (−4 · 7 đến −3 · 2)
10 năm24 năm229 (194 đến 270)12 313 · 0 (10 399 · 9 đến 14 478 · 3)0 · 2% (0 · 1 đến 0 · 2)−0 · 7% (−0 · 8 đến −0 · 6)1 · 1% (1 · 4 đến −0 · 9)1 · 3% (1 · 5 đến 1 · 1)
25 năm49 năm616 (533 đến 709)22 691 · 2 (19 613 · 7 đến 26 116 · 3)1 · 4% (1 · 4 đến 1 · 5)−0 · 4% (−0 · 4 đến −0 · 3)−0 · 0% (−0 · 2 đến 0 · 1)−1 · 2% (1 · 4 đến 1 · 0)
50 năm74 năm832 (752 đến 919)28 263 · 2 (25 527 · 6 đến 31 213 · 4)1 · 3% (1 · 2 đến 1 · 3)1 · 0% (1 · 0 đến −0 · 9)2 · 0% (1 · 8 đến 2 · 1)−0 · 9% (−1 · 1 đến −0 · 8)
≥75 năm329 (308 đến 351)77 320 · 5 (72 372 · 5 đến 82 440 · 3)2 · 2% (2 · 2 đến 2 · 2)−0 · 9% (−0 · 9 đến −0 · 9)2 · 3% (2 · 3 đến 2 · 4)−0 · 8% (−0 · 9 đến −0 · 8)
Mọi lứa tuổi2540 (2290 đến 2810)32 801 · 7 (29 535 · 1 đến 36 319 · 5)−0 · 0% (−0 · 1 đến 0 · 0)−1 · 4% (1 · 5 đến 1 · 3)−0 · 2% (−0 · 4 đến 0 · 0)1 · 3% (1 · 5 đến 1 · 1)

DALY = Cuộc sống được điều chỉnh khuyết tật năm.

  • Mở bảng trong một tab mới

Những xu hướng chung này được tạo thành từ các xu hướng phức tạp cho các bệnh và chấn thương cụ thể. Xu hướng tổng thể về số lượng DALY trên các nhóm tuổi khác nhau giữa năm 1990 và 2019 được thúc đẩy bởi một số bệnh và chấn thương chính (Hình 2). Mười động lực quan trọng nhất của việc tăng gánh nặng (nghĩa là, các nguyên nhân có sự gia tăng tuyệt đối lớn nhất về số lượng DALY từ năm 1990 đến 2019) bao gồm sáu nguyên nhân ảnh hưởng lớn đến người cao tuổi (bệnh tim thiếu máu cục bộ, bệnh tiểu đường, đột quỵ, bệnh thận mãn tính, phổi Ung thư và mất thính lực liên quan đến tuổi), trong khi bốn nguyên nhân khác (HIV/AIDS, các rối loạn cơ xương khớp khác, đau thắt lưng và rối loạn trầm cảm) là phổ biến từ tuổi thiếu niên đến tuổi già (Hình 2). Mặc dù mười điều kiện này đóng góp số lượng DALY bổ sung lớn nhất trong khoảng thời gian 30 năm, chỉ có HIV/AIDS, các rối loạn cơ xương khác và bệnh tiểu đường đã tăng tỷ lệ Daly giảm tuổi, với mức tăng 58 · 5% (95% UI 37 · 1 Ném89 · 2) Đối với HIV/AIDS, 30 · 7% (27 · 6 Tiết34 · 3) cho các rối loạn cơ xương khác và 24 · 4% (18 · 5 Ném29 · 7) đối với bệnh tiểu đường. Tuy nhiên, gánh nặng của HIV/AIDS đã đạt đến đỉnh điểm vào năm 2004 và đã giảm đáng kể sau khi mở rộng quy mô toàn cầu của điều trị kháng retrovirus (ART). Những thay đổi về tỷ lệ theo tiêu chuẩn tuổi đối với bệnh thận mãn tính, mất thính lực liên quan đến tuổi và rối loạn trầm cảm là nhỏ (Hình 2). Sự suy giảm đáng kể về tỷ lệ theo tiêu chuẩn tuổi đã được nhìn thấy trong bệnh tim thiếu máu cục bộ (28 · 6%, 95%UI 24 · 2 Tiết33 · 3), đột quỵ (35 · 2%, 30 · 5 (16 · 1%, 8 · 2 trận24 · 0).

100 bệnh hàng đầu trên thế giới năm 2022

Hình 2 lead 25 Nguyên nhân cấp 3 của DALY toàn cầu và tỷ lệ phần trăm của tổng số DALY (1990 và 2019), và tỷ lệ thay đổi tỷ lệ phần trăm về số lượng DALY và tỷ lệ Daly theo tiêu chuẩn tuổi hơn 10 năm (b) và độ tuổi 10 tuổi24 (c), 25 trận49 (d), 50 trận74 tuổi (e) và 75 tuổi trở lên (f)Leading 25 Level 3 causes of global DALYs and percentage of total DALYs (1990 and 2019), and percentage change in number of DALYs and age-standardised DALY rates from 1990 to 2019 for both sexes combined for all ages (A), children younger than 10 years (B), and ages 10–24 years (C), 25–49 years (D), 50–74 years (E), and 75 years and older (F)

Hiển thị chú thích đầy đủ

Nguyên nhân được kết nối bởi các dòng giữa các khoảng thời gian; Các đường liền nét được tăng trong thứ hạng và đường đứt nét là giảm. Mất thính giác liên quan đến tuổi = liên quan đến tuổi và mất thính lực khác. Bệnh Alzheimer = Bệnh Alzheimer và các chứng mất trí khác. Rung tâm nhĩ = rung tâm nhĩ và rung. Xơ gan = xơ gan và các bệnh gan mãn tính khác. COPD = Bệnh phổi tắc nghẽn mãn tính. Embid = nội tiết, chuyển hóa, máu và rối loạn miễn dịch. Daly = Cuộc sống được điều chỉnh khuyết tật năm. INTS = salmonella không bị xâm lấn. Haemoglobinopathies = haemoglobinopathies và anaemias haemolytic. Ung thư phổi = khí quản, phế quản và ung thư phổi. Các cơ xương khớp khác = các rối loạn cơ xương khớp khác. Các bệnh truyền nhiễm không xác định khác = các bệnh truyền nhiễm không xác định khác. Tử vong ở trẻ sơ sinh = Hội chứng tử vong ở trẻ sơ sinh đột ngột. STI = nhiễm trùng lây truyền qua đường tình dục không bao gồm HIV.

  • Xem hình ảnh lớn
  • Người xem hình
  • Tải xuống hình ảnh hi-res
  • Tải xuống (PPT)

100 bệnh hàng đầu trên thế giới năm 2022

Hình 2 lead 25 Nguyên nhân cấp 3 của DALY toàn cầu và tỷ lệ phần trăm của tổng số DALY (1990 và 2019), và tỷ lệ thay đổi tỷ lệ phần trăm về số lượng DALY và tỷ lệ Daly theo tiêu chuẩn tuổi hơn 10 năm (b) và độ tuổi 10 tuổi24 (c), 25 trận49 (d), 50 trận74 tuổi (e) và 75 tuổi trở lên (f)Leading 25 Level 3 causes of global DALYs and percentage of total DALYs (1990 and 2019), and percentage change in number of DALYs and age-standardised DALY rates from 1990 to 2019 for both sexes combined for all ages (A), children younger than 10 years (B), and ages 10–24 years (C), 25–49 years (D), 50–74 years (E), and 75 years and older (F)

Hiển thị chú thích đầy đủ

Nguyên nhân được kết nối bởi các dòng giữa các khoảng thời gian; Các đường liền nét được tăng trong thứ hạng và đường đứt nét là giảm. Mất thính giác liên quan đến tuổi = liên quan đến tuổi và mất thính lực khác. Bệnh Alzheimer = Bệnh Alzheimer và các chứng mất trí khác. Rung tâm nhĩ = rung tâm nhĩ và rung. Xơ gan = xơ gan và các bệnh gan mãn tính khác. COPD = Bệnh phổi tắc nghẽn mãn tính. Embid = nội tiết, chuyển hóa, máu và rối loạn miễn dịch. Daly = Cuộc sống được điều chỉnh khuyết tật năm. INTS = salmonella không bị xâm lấn. Haemoglobinopathies = haemoglobinopathies và anaemias haemolytic. Ung thư phổi = khí quản, phế quản và ung thư phổi. Các cơ xương khớp khác = các rối loạn cơ xương khớp khác. Các bệnh truyền nhiễm không xác định khác = các bệnh truyền nhiễm không xác định khác. Tử vong ở trẻ sơ sinh = Hội chứng tử vong ở trẻ sơ sinh đột ngột. STI = nhiễm trùng lây truyền qua đường tình dục không bao gồm HIV.

  • Xem hình ảnh lớn
  • Người xem hình
  • Tải xuống hình ảnh hi-res
  • Download (PPT)

100 bệnh hàng đầu trên thế giới năm 2022

Figure 2Leading 25 Level 3 causes of global DALYs and percentage of total DALYs (1990 and 2019), and percentage change in number of DALYs and age-standardised DALY rates from 1990 to 2019 for both sexes combined for all ages (A), children younger than 10 years (B), and ages 10–24 years (C), 25–49 years (D), 50–74 years (E), and 75 years and older (F)

Show full caption

Causes are connected by lines between time periods; solid lines are increases in rank and dashed lines are decreases. Age-related hearing loss=age-related and other hearing loss. Alzheimer's disease=Alzheimer's disease and other dementias. Atrial fibrillation=atrial fibrillation and flutter. Cirrhosis=cirrhosis and other chronic liver diseases. COPD=chronic obstructive pulmonary disease. EMBID=endocrine, metabolic, blood, and immune disorders. DALY=disability-adjusted life-year. iNTS=invasive non-typhoidal salmonella. Haemoglobinopathies=haemoglobinopathies and haemolytic anaemias. Lung cancer=tracheal, bronchus, and lung cancer. Other musculoskeletal=other musculoskeletal disorders. Other unspecified infectious=other unspecified infectious diseases. Sudden infant death=sudden infant death syndrome. STI=sexually transmitted infections excluding HIV.

  • View Large Image
  • Figure Viewer
  • Download Hi-res image
  • Download (PPT)

The ten most important contributors to declining burden (ie, the causes that had the largest absolute decreases in number of DALYs between 1990 and 2019) include nine that predominantly affect children (lower respiratory infections, diarrhoeal diseases, neonatal disorders, measles, protein-energy malnutrition, congenital birth defects, drowning, tetanus, and malaria), as well as tuberculosis, which largely affects adults. All of these causes with declining burden also had substantial decreases in age-standardised DALY rates, ranging from 32·6% (21·2–42·1) decline for neonatal disorders to 90·4% (87·5–92·8) decline for measles, not just decreases in the absolute number of DALYs due to demographic changes (figure 2A). Although most of the ten leading Level 3 causes of DALYs were the same for both sexes in 2019, road injuries (ranked fourth for males), cirrhosis (ninth), and lung cancer (tenth) were in the top ten for males only, and were replaced by low back pain (ranked sixth for females), gynaecological diseases (ninth), and headache disorders (tenth) for females (appendix 2 figure S5 and tables S2–5, S7, S8, S12, S13, S16). Congenital defects were ranked tenth for both sexes combined in 2019 but did not make the top ten for either sex separately.

The burden for children younger than 10 years declined profoundly between 1990 and 2019, by 57·5% (95% UI 50·3–63·1). Key drivers of this progress included large reductions in major infectious diseases affecting children—namely, lower respiratory infections, diarrhoeal diseases, and meningitis, each of which declined by more than 60% between 1990 and 2019 (figure 2). In 2019, neonatal disorders were the leading cause of burden in this age group, accounting for 32·4% (30·7–34·1) of the group's global DALYs, increasing from 23·0% (22·0–24·1) in 1990. Six infectious diseases were also among the top ten causes of burden in children: lower respiratory infections (ranked second), diarrhoeal diseases (third), malaria (fifth), meningitis (sixth), whooping cough (ninth), and sexually transmitted infections (which were fully accounted for by congenital syphilis in this age group; tenth). Congenital birth defects (ranked fourth) as well as two nutritional disorders—dietary iron deficiency (seventh) and protein-energy malnutrition (eighth)—completed the top ten. The percentage change in age-standardised DALY rates for eight of the ten leading causes was large, ranging from a 35·4% (23·8–44·8) decline for neonatal disorders to 78·3% (69·9–85·5) decline for protein-energy malnutrition over the study period. The decreases for the remaining two top-ten causes, sexually transmitted infections and dietary iron deficiency, were much more modest. Sub-Saharan Africa experienced nearly half of the total DALYs (49·9% [47·6–52·3]) for this age group in 2019.

The change in disease burden in adolescents aged 10–24 years was much more modest (figure 2). DALYs declined by 6·2% (95% UI 2·1–10·5) overall between 1990 and 2019. DALYs for non-communicable diseases increased by 13·1% (9·5–16·3), whereas injuries declined by 24·8% (19·7–29·3) and infectious diseases by 18·7% (13·4–24·0). Three injury causes were among the top ten causes of global DALYs in this age group in 2019: road injuries (ranked first), self-harm (third), and interpersonal violence (fifth; figure 2). Headache disorders, two mental disorders (depression and anxiety), low back pain, dietary iron deficiency, HIV/AIDS, and diarrhoeal disease were the other causes in the top ten for adolescents. Among the top ten causes in this age group, age-standardised DALY rates for road injuries, self-harm, and diarrhoeal diseases decreased by more than a third each between 1990 and 2019. As in the 0–9-year age group, the large increase in burden due to HIV/AIDS in the 10–24-year age group reflects a rapid increase in the first half of the study period followed by a decline after the global scale-up of ART; despite declining in recent years, the HIV/AIDs burden has not yet returned to 1990 levels. The other causes in the top ten showed small or insignificant change (figure 2). The sex differences in the top ten rankings are striking. The three previously mentioned injuries were the top-ranked causes of DALYs among male adolescents (appendix 2 figure S9), whereas headaches, depressive disorders, and anxiety disorders were the top three causes of DALYs among females (appendix 2 figure S10). Maternal disorders, gynaecological disorders, and dietary iron deficiency were also in the top ten causes for females in this relatively young age group (appendix 2 figure S10).

Five causes that were in the top ten for ages 10–24 in 2019 were also in the top ten in the 25–49 age group: road injuries (ranked first), HIV/AIDS (second), low back pain (fourth), headache disorders (fifth), and depressive disorders (sixth; figure 2). Tuberculosis and four non-communicable causes—ischaemic heart disease, gynaecological disorders, other musculoskeletal disorders, and stroke—completed the top ten rankings. There were substantial improvements since 1990 in DALY rates of tuberculosis, road injuries, stroke, and, to a lesser extent, low back pain and ischaemic heart disease. For similar reasons as in the previous age group, HIV/AIDS DALY rates increased substantially. The increase in the residual “other musculoskeletal disorder” category is more difficult to interpret, as it is a collection of several individual diseases. HIV/AIDS, ischaemic heart disease, stroke, and headache disorders appeared in the top-ten rankings for DALYs for both males and females in 2019. Three injury causes (road injuries, self-harm, and interpersonal violence) and cirrhosis ranked prominently among males but not females. Among females, gynaecological disorders, depressive disorders, other musculoskeletal disorders, maternal disorders, and anxiety disorders were top ten causes (appendix 2 figures S9, S10).

In 2019, the ten leading causes of DALYs in age groups 50–74 years and 75 years and older largely overlapped. Ischaemic heart disease and stroke were ranked first and second, respectively, in both age groups. Chronic obstructive pulmonary disease (COPD), diabetes, lung cancer, chronic kidney disease, and age-related hearing loss appeared in the top ten in both age groups. For ages 50–74 years, low back pain, cirrhosis, and road injuries were the remaining top-ten-ranking causes of DALYs, whereas Alzheimer's disease and other dementias, lower respiratory infections, and falls appeared in the top ten for those aged 75 years and older. The most notable changes in top ten causes in these two age groups between 1990 and 2019 were large declines in age-standardised DALY rates for ischaemic heart disease, stroke, COPD, cirrhosis, and road injuries, but increases in DALY rates for diabetes and chronic kidney disease. There was a decline in age-standardised lung cancer rates for ages 50–74 years, but an increase in the oldest age category. The ten leading causes for DALYs by sex in both of these older age groups largely overlapped in 2019. Among 50–74-year-olds, breast cancer, other musculoskeletal disorders, and depressive disorders appeared in the top ten for females only, while road injuries, cirrhosis, and tuberculosis made it into the top ten for males. For the oldest age group, falls and hypertensive heart disease ranked in the top ten among females, but not males; lung cancer and prostate cancer ranked among the top ten in males (appendix 2 figures S9, S10).

Countries and territories vary widely in their stages of the epidemiological transition. With increasing SDI, we expect to see a shift in the burden of disease from communicable, maternal, neonatal, and nutritional diseases towards non-communicable causes. We also expect to see a shift towards a larger fraction of the burden due to YLDs compared with YLLs. These two major trends can be summarised by the percentage of all-cause DALYs made up of non-communicable disease and injury YLDs. Figure 3 shows this proportion across 204 countries and territories in 1990 and 2019. In 2019, this measure of the epidemiological transition ranged from 8·4% (95% UI 6·2–10·9) in Chad to 56·9% (48·7–64·3) in Qatar. The values in 1990 ranged from 3·5% (2·6–4·7) in Niger to 47·5% (37·6–56·0) in Andorra. In 2019, non-communicable and injury YLDs contributed to more than half of all disease burden in 11 countries. All but two countries, Ukraine and Lesotho, had higher ratios in 2019 compared with 1990.

When comparing the annualised rate of change in age-standardised DALY rates for all causes except HIV/AIDS, natural disasters, and war and conflict between the time periods 1990–2010 and 2010–19 for each country and territory, the rate, as shown by a simple linear regression line, is steeper in the latter time period, suggesting that change has accelerated over the last decade in countries and territories at the lower end of the SDI range (figure 4). Improvements have started to stagnate, or even reverse, in countries with higher SDI, as is the case in Dominica, the Dominican Republic, Guam, Jamaica, Saint Lucia, Saint Vincent and the Grenadines, Ukraine, the USA, and Venezuela. Countries with greater than 2% annual reductions in age-standardised DALY rates over both time periods were Ethiopia, Angola, Burundi, Malawi, Sudan, Myanmar, Laos, and Bangladesh. Four countries from the former Soviet Union—Russia, Belarus, Kazakhstan, and Uzbekistan—experienced increases in age-standardised DALY rates between 1990 and 2010, but recovered in the following decade; Russia, Kazakhstan, and Belarus experienced an estimated annual decline of 2% or greater between 2010 and 2019, and Uzbekistan experienced an estimated 1·5% annual decline. Another former Soviet Union republic, Ukraine, saw modest decline in the 1990 to 2010 period, but a worsening trend in the decade after.

100 bệnh hàng đầu trên thế giới năm 2022

Hình 4 tỷ lệ thay đổi về tỷ lệ DALY theo tiêu chuẩn tuổi đối với tất cả các nguyên nhân không bao gồm HIV/AIDS, thiên tai, và chiến tranh và xung đột, và SDI theo quốc gia hoặc lãnh thổ, cho năm 1990Annualised rate of change in age-standardised DALY rates for all causes excluding HIV/AIDS, natural disasters, and war and conflict, and SDI by country or territory, for 1990–2010 (A) and 2010–19 (B)

Hiển thị chú thích đầy đủ

Một đường hồi quy tuyến tính đơn giản được thể hiện trong mỗi hình cho mối quan hệ giữa tốc độ thay đổi hàng năm và giá trị SDI trung bình của mỗi quốc gia và lãnh thổ cho mỗi khoảng thời gian. AFG = Afghanistan. Trước đây = Angola. Là = Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất. BDI = Burundi. BGD = Bangladesh. Blr = belarus. Bol = Bolivia. Btn = Bhutan. Chn = Trung Quốc. Civ = Côte d'Ivoire. CMR = Cameroon. COD = Cộng hòa Dân chủ Congo. Daly = Cuộc sống được điều chỉnh khuyết tật năm. DMA = Dominica. Dom = Cộng hòa Dominican. ERI = Eritrea. ETH = Ethiopia. Gha = Ghana. GNB = Guinea-Bissau. GNQ = Guinea Xích đạo. GTM = Guatemala. Gum = Guam. Ind = Ấn Độ. Jam = Jamaica. Kaz = Kazakhstan. Khm = Campuchia. Kor = Hàn Quốc. KNA = Saint Kitts và Nevis. Lào = Lào. Lbr = Liberia. LCA = Saint Lucia. Lso = lesotho. MDA = Moldova. MDV = Maldives. MMR = Myanmar. Moz = Mozambique. MRT = Mauritania. MWI = Malawi. Ner = niger. Nga = Nigeria. NPL = Nepal. Nru = nauru. OMN = Oman. Per = peru. Rus = Nga. Rwa = rwanda. SDN = Sudan. SGP = Singapore. SLE = Sierra Leone. Som = Somalia. SWZ = Eswatini. TGO = Togo. TLS = Timor-Leste. Tur = Thổ Nhĩ Kỳ. UKR = Ukraine. UZB = Uzbekistan. VCT = Saint Vincent và Grenadines. Ven = Venezuela. Yem = Yemen. ZAF = Nam Phi. Zwe = Zimbabwe. SDI = Chỉ số nhân khẩu học xã hội.

  • Xem hình ảnh lớn
  • Người xem hình
  • Tải xuống hình ảnh hi-res
  • Tải xuống (PPT)

Nguyên nhân theo xu hướng cụ thể

Tóm tắt nguyên nhân cụ thể hai trang cung cấp kết quả chi tiết về tỷ lệ tử vong, tỷ lệ lưu hành, tỷ lệ mắc, YLLS, YLD và DALY để lựa chọn các bệnh, chấn thương và suy yếu trong hệ thống phân cấp gây ra GBD. Những tóm tắt này bao gồm số lượng năm 2019, tỷ lệ theo tiêu chuẩn tuổi và xếp hạng; Phần của DALY được quy cho các yếu tố rủi ro; mô hình theo thời gian và tuổi tác; và mối quan hệ giữa tỷ lệ SDI và Daly theo quốc gia hoặc lãnh thổ. Họ đã được viết để tăng khả năng tiếp cận và tính minh bạch của các ước tính GBD cho từng nguyên nhân. Tóm tắt cho các nguyên nhân chọn lọc được tô sáng trong bản in (trang S2 Tiết213); Tóm tắt cho tất cả các bệnh, chấn thương và suy yếu có thể được tìm thấy trực tuyến.

Thảo luận

Kết quả chính

Sức khỏe toàn cầu đã được cải thiện đều đặn trong 30 năm qua, được đo bằng những thay đổi về tỷ lệ Daly theo tiêu chuẩn tuổi. Trong khi sức khỏe đã được cải thiện, sau khi tính toán tăng trưởng dân số và lão hóa, số lượng DALY tuyệt đối vẫn ổn định. Sự thay đổi thành một số lượng lớn DALY xảy ra ở độ tuổi lớn hơn, mặc dù giảm tỷ lệ Daly theo tiêu chuẩn tuổi, minh họa tầm quan trọng của việc hiểu mức độ lão hóa hình dạng nhu cầu sức khỏe trong tương lai. Các nhà hoạch định chính sách nên vẫn nhận thức được rằng số lượng DALY đại diện cho gánh nặng của bệnh tật mà các hệ thống y tế thế giới phải quản lý.

Mặc dù hầu hết các bệnh cho thấy một mô hình về tỷ lệ tử vong và khuyết tật ổn định hoặc chậm trong thời gian nghiên cứu, có một số trường hợp ngoại lệ đáng chú ý. Cái chết do rối loạn sử dụng ma túy đã tăng mạnh trong thập kỷ qua. Trong năm 2019, hơn một nửa số ca tử vong quá liều toàn cầu đã xảy ra ở Hoa Kỳ. Việc kê đơn tự do opioid liều cao, cung cấp điều trị thay thế opioid không đầy đủ, và việc viền thuốc đường phố với opioid rất mạnh như fentanyl được coi là những người đóng góp lớn cho cuộc khủng hoảng sức khỏe cộng đồng này.

17

Cơ quan y tế công cộng của các trường hợp tử vong liên quan đến opioid ở Canada.
Apparent opioid-related deaths in Canada.

  • Học giả Google

Ngược lại, tỷ lệ mắc bệnh tích cực, nhanh chóng đã diễn ra ở Ai Cập, trong đó gần 80% dân số từ 12 tuổi trở lên đã được sàng lọc viêm gan C và những người bị virus có thể phát hiện được chế độ.

19

  • Abdel-Razek w
  • Hassany m
  • Kabil k
  • et al.

Chương trình sàng lọc viêm gan C lớn nhất thế giới ở Ai Cập.

  • Học giả Google

Ngược lại, tỷ lệ mắc bệnh tích cực, nhanh chóng đã diễn ra ở Ai Cập, trong đó gần 80% dân số từ 12 tuổi trở lên đã được sàng lọc viêm gan C và những người bị virus có thể phát hiện được chế độ.

19

  • Abdel-Razek w
  • Hassany m
  • Kabil k
  • et al.

Chương trình sàng lọc viêm gan C lớn nhất thế giới ở Ai Cập.

  • Học giả Google

Ngược lại, tỷ lệ mắc bệnh tích cực, nhanh chóng đã diễn ra ở Ai Cập, trong đó gần 80% dân số từ 12 tuổi trở lên đã được sàng lọc viêm gan C và những người bị virus có thể phát hiện được chế độ.

Abdel-Razek w

Ở trẻ em dưới 10 tuổi, sự suy giảm rối loạn sơ sinh chậm hơn so với các bệnh truyền nhiễm lớn, do đó làm tăng tỷ lệ rối loạn sơ sinh của tổng số DALY. Trong số các chấn thương trong nhóm tuổi này, Drowning đã chứng kiến ​​sự suy giảm lớn nhất ở Dalys. Vị trí của bệnh giang mai bẩm sinh trong số mười nguyên nhân hàng đầu của Dalys ở trẻ em là dấu hiệu cho thấy sự cố hệ thống y tế. Với xét nghiệm và điều trị trong ba tháng thứ hai của thai kỳ, nguyên nhân này có thể được loại bỏ.

Lý do chính cho sự thất bại là giới hạn tiếp cận các dịch vụ y tế, việc sử dụng thấp các xét nghiệm chẩn đoán nhanh, sự thất bại của các phòng khám tiền sản để sàng lọc hoặc điều trị khi một phụ nữ được kiểm tra dương tính và sự thiếu hụt toàn cầu gần đây của penicillin benzathine, điều trị lựa chọn.

24

  • Korenromp el
  • Rowley j
  • Alonso m
  • et al.

Gánh nặng toàn cầu của bệnh giang mai mẹ và bẩm sinh và kết quả sinh nở bất lợi liên quan đến năm 2016 và tiến bộ kể từ năm 2012.

  • Crossref
  • PubMed
  • Scopus (115)
  • Học giả Google

Mặc dù có mức tăng sức khỏe lớn ở trẻ em dưới 10 tuổi, những gánh nặng đáng kể vẫn ở châu Phi cận Sahara. Duy trì tốc độ tiến bộ toàn cầu sẽ trở nên khó khăn hơn khi tỷ lệ ngày càng tăng của đoàn hệ sinh toàn cầu được sinh ra ở châu Phi cận Sahara,

với tỷ lệ gánh nặng cao nhất trong các nhóm tuổi này. Tuy nhiên, điều đáng khích lệ là tỷ lệ Daly giảm lớn nhất trên toàn cầu đã xảy ra ở các nước châu Phi cận Sahara, như Ethiopia, Angola, Rwanda và Malawi, mặc dù có những người khác đã thấy ít tiến bộ hơn.

Trong số mười nguyên nhân hàng đầu của DALY ở thanh thiếu niên ở độ tuổi 10, 24 tuổi, tự làm hại bản thân có mức giảm lớn nhất (28 · 4% [95% UI 18 · 9 Tỷ lệ rối loạn trầm cảm và các rối loạn tâm thần khác, là nguyên nhân cơ bản chính của việc tự làm hại mình,

26

  • Ferrari AJ
  • Norman re
  • Freedman g
  • et al.

Gánh nặng toàn cầu của bệnh giang mai mẹ và bẩm sinh và kết quả sinh nở bất lợi liên quan đến năm 2016 và tiến bộ kể từ năm 2012.

  • Crossref
  • PubMed
  • Scopus (115)
  • Học giả Google

Mặc dù có mức tăng sức khỏe lớn ở trẻ em dưới 10 tuổi, những gánh nặng đáng kể vẫn ở châu Phi cận Sahara. Duy trì tốc độ tiến bộ toàn cầu sẽ trở nên khó khăn hơn khi tỷ lệ ngày càng tăng của đoàn hệ sinh toàn cầu được sinh ra ở châu Phi cận Sahara,

với tỷ lệ gánh nặng cao nhất trong các nhóm tuổi này. Tuy nhiên, điều đáng khích lệ là tỷ lệ Daly giảm lớn nhất trên toàn cầu đã xảy ra ở các nước châu Phi cận Sahara, như Ethiopia, Angola, Rwanda và Malawi, mặc dù có những người khác đã thấy ít tiến bộ hơn.

Trong số mười nguyên nhân hàng đầu của DALY ở thanh thiếu niên ở độ tuổi 10, 24 tuổi, tự làm hại bản thân có mức giảm lớn nhất (28 · 4% [95% UI 18 · 9 Tỷ lệ rối loạn trầm cảm và các rối loạn tâm thần khác, là nguyên nhân cơ bản chính của việc tự làm hại mình,

31

Ferrari AJUNAIDS
Progress on global access to HIV antiretroviral therapy.

  • Học giả Google

Mặc dù có mức tăng sức khỏe lớn ở trẻ em dưới 10 tuổi, những gánh nặng đáng kể vẫn ở châu Phi cận Sahara. Duy trì tốc độ tiến bộ toàn cầu sẽ trở nên khó khăn hơn khi tỷ lệ ngày càng tăng của đoàn hệ sinh toàn cầu được sinh ra ở châu Phi cận Sahara,

32

  • với tỷ lệ gánh nặng cao nhất trong các nhóm tuổi này. Tuy nhiên, điều đáng khích lệ là tỷ lệ Daly giảm lớn nhất trên toàn cầu đã xảy ra ở các nước châu Phi cận Sahara, như Ethiopia, Angola, Rwanda và Malawi, mặc dù có những người khác đã thấy ít tiến bộ hơn.
  • Trong số mười nguyên nhân hàng đầu của DALY ở thanh thiếu niên ở độ tuổi 10, 24 tuổi, tự làm hại bản thân có mức giảm lớn nhất (28 · 4% [95% UI 18 · 9 Tỷ lệ rối loạn trầm cảm và các rối loạn tâm thần khác, là nguyên nhân cơ bản chính của việc tự làm hại mình,
  • Ferrari AJ
  • Norman re
  • Freedman g
  • Gánh nặng do các rối loạn sử dụng tinh thần và chất gây nghiện là yếu tố nguy cơ tự tử: phát hiện từ gánh nặng toàn cầu của nghiên cứu bệnh tật 2010.

Scopus (245)

  • Crossref
  • PubMed
  • Scopus (115)
  • Học giả Google

Mặc dù có mức tăng sức khỏe lớn ở trẻ em dưới 10 tuổi, những gánh nặng đáng kể vẫn ở châu Phi cận Sahara. Duy trì tốc độ tiến bộ toàn cầu sẽ trở nên khó khăn hơn khi tỷ lệ ngày càng tăng của đoàn hệ sinh toàn cầu được sinh ra ở châu Phi cận Sahara,

với tỷ lệ gánh nặng cao nhất trong các nhóm tuổi này. Tuy nhiên, điều đáng khích lệ là tỷ lệ Daly giảm lớn nhất trên toàn cầu đã xảy ra ở các nước châu Phi cận Sahara, như Ethiopia, Angola, Rwanda và Malawi, mặc dù có những người khác đã thấy ít tiến bộ hơn.

Trong số mười nguyên nhân hàng đầu của DALY ở thanh thiếu niên ở độ tuổi 10, 24 tuổi, tự làm hại bản thân có mức giảm lớn nhất (28 · 4% [95% UI 18 · 9 Tỷ lệ rối loạn trầm cảm và các rối loạn tâm thần khác, là nguyên nhân cơ bản chính của việc tự làm hại mình,

Ferrari AJ

Norman re

37

  • Einarson tr
  • ACS a
  • Ludwig c
  • Panton uh

Tỷ lệ mắc bệnh tim mạch trong bệnh tiểu đường loại 2: Một tổng quan tài liệu có hệ thống các bằng chứng khoa học từ khắp nơi trên thế giới năm 2007 2015.

  • Crossref
  • PubMed
  • Scopus (629)
  • Học giả Google

Trong nhóm tuổi 254949, bệnh lao không liên quan đến nhiễm HIV được xếp hạng trong số mười nguyên nhân hàng đầu năm 2019. Có những lo lắng tương tự về tài trợ toàn cầu của việc kiểm soát bệnh lao như đã đề cập cho HIV/AIDS, chứ đừng nói đến việc có thêm Các nguồn lực và nỗ lực phát triển nghiên cứu sẽ được yêu cầu để đạt được mục tiêu của WHO để giảm mức độ tử vong do bệnh lao năm 2015 và tỷ lệ tương ứng và 80% và 80%, vào năm 2030.

Bảng xếp hạng nổi bật của COPD và ung thư phổi trong các nhóm tuổi 50 tuổi74 và 75 tuổi và 75 tuổi nhấn mạnh đến nhu cầu tiếp tục của các biện pháp kiểm soát thuốc lá và chú ý giảm phơi nhiễm với ô nhiễm không khí trong nhà và ngoài trời. Đã, các nước thu nhập thấp và thu nhập trung bình chiếm 62 · 6% gánh nặng toàn cầu của COPD và ung thư phổi, và cổ phần này có thể sẽ tăng mạnh trong nhiều thập kỷ tới do dân số già và kiểm soát ô nhiễm không khí và thuốc lá ít thành công hơn. Phát hiện rằng tỷ lệ Daly ung thư phổi đang giảm ở nhóm tuổi 5074 nhưng không phải ở những người từ 75 tuổi trở lên có lẽ là do hiệu ứng đoàn hệ; Điều này có thể đáng khích lệ nếu nó phản ánh một phản ứng lớn hơn đối với kiểm soát thuốc lá trong các thế hệ trẻ sẽ thúc đẩy sự suy giảm hơn nữa trong những năm tới. Bệnh thận mãn tính được liên kết chặt chẽ với các bệnh tim mạch và bệnh tiểu đường, và chia sẻ những rủi ro và phương pháp can thiệp chung.

Với vị trí nổi bật trong mười bảng xếp hạng hàng đầu của DALY ở các nhóm tuổi lớn hơn và các chi phí liên quan đến điều trị bệnh thận giai đoạn cuối, sàng lọc và điều trị chi phí thấp ở giai đoạn trước của bệnh thận mãn tính nên được thực hiện rộng rãi hơn.

Xơ gan xếp thứ bảy trong số những người ở độ tuổi 50 tuổi74 trong năm 2019. Với các phương pháp điều trị chi phí thấp có sẵn cho các nước thu nhập thấp và trung bình, có cơ hội loại bỏ viêm gan C như một nguyên nhân cơ bản, một chiến lược mà Ai Cập đang ở trên Cách để đạt được trong những năm tới.

19

  • Abdel-Razek w
  • Hassany m
  • Kabil k
  • et al.

Chương trình sàng lọc viêm gan C lớn nhất thế giới ở Ai Cập.

  • Học giả Google

Trong nhóm tuổi 254949, bệnh lao không liên quan đến nhiễm HIV được xếp hạng trong số mười nguyên nhân hàng đầu năm 2019. Có những lo lắng tương tự về tài trợ toàn cầu của việc kiểm soát bệnh lao như đã đề cập cho HIV/AIDS, chứ đừng nói đến việc có thêm Các nguồn lực và nỗ lực phát triển nghiên cứu sẽ được yêu cầu để đạt được mục tiêu của WHO để giảm mức độ tử vong do bệnh lao năm 2015 và tỷ lệ tương ứng và 80% và 80%, vào năm 2030.

44

  • Bảng xếp hạng nổi bật của COPD và ung thư phổi trong các nhóm tuổi 50 tuổi74 và 75 tuổi và 75 tuổi nhấn mạnh đến nhu cầu tiếp tục của các biện pháp kiểm soát thuốc lá và chú ý giảm phơi nhiễm với ô nhiễm không khí trong nhà và ngoài trời. Đã, các nước thu nhập thấp và thu nhập trung bình chiếm 62 · 6% gánh nặng toàn cầu của COPD và ung thư phổi, và cổ phần này có thể sẽ tăng mạnh trong nhiều thập kỷ tới do dân số già và kiểm soát ô nhiễm không khí và thuốc lá ít thành công hơn. Phát hiện rằng tỷ lệ Daly ung thư phổi đang giảm ở nhóm tuổi 5074 nhưng không phải ở những người từ 75 tuổi trở lên có lẽ là do hiệu ứng đoàn hệ; Điều này có thể đáng khích lệ nếu nó phản ánh một phản ứng lớn hơn đối với kiểm soát thuốc lá trong các thế hệ trẻ sẽ thúc đẩy sự suy giảm hơn nữa trong những năm tới. Bệnh thận mãn tính được liên kết chặt chẽ với các bệnh tim mạch và bệnh tiểu đường, và chia sẻ những rủi ro và phương pháp can thiệp chung.
  • Với vị trí nổi bật trong mười bảng xếp hạng hàng đầu của DALY ở các nhóm tuổi lớn hơn và các chi phí liên quan đến điều trị bệnh thận giai đoạn cuối, sàng lọc và điều trị chi phí thấp ở giai đoạn trước của bệnh thận mãn tính nên được thực hiện rộng rãi hơn.
  • Xơ gan xếp thứ bảy trong số những người ở độ tuổi 50 tuổi74 trong năm 2019. Với các phương pháp điều trị chi phí thấp có sẵn cho các nước thu nhập thấp và trung bình, có cơ hội loại bỏ viêm gan C như một nguyên nhân cơ bản, một chiến lược mà Ai Cập đang ở trên Cách để đạt được trong những năm tới.
  • Abdel-Razek w
  • Hassany m
  • Kabil k

et al.

  • Crossref
  • PubMed
  • Học giả Google

Trong nhóm tuổi 254949, bệnh lao không liên quan đến nhiễm HIV được xếp hạng trong số mười nguyên nhân hàng đầu năm 2019. Có những lo lắng tương tự về tài trợ toàn cầu của việc kiểm soát bệnh lao như đã đề cập cho HIV/AIDS, chứ đừng nói đến việc có thêm Các nguồn lực và nỗ lực phát triển nghiên cứu sẽ được yêu cầu để đạt được mục tiêu của WHO để giảm mức độ tử vong do bệnh lao năm 2015 và tỷ lệ tương ứng và 80% và 80%, vào năm 2030.

Bảng xếp hạng nổi bật của COPD và ung thư phổi trong các nhóm tuổi 50 tuổi74 và 75 tuổi và 75 tuổi nhấn mạnh đến nhu cầu tiếp tục của các biện pháp kiểm soát thuốc lá và chú ý giảm phơi nhiễm với ô nhiễm không khí trong nhà và ngoài trời. Đã, các nước thu nhập thấp và thu nhập trung bình chiếm 62 · 6% gánh nặng toàn cầu của COPD và ung thư phổi, và cổ phần này có thể sẽ tăng mạnh trong nhiều thập kỷ tới do dân số già và kiểm soát ô nhiễm không khí và thuốc lá ít thành công hơn. Phát hiện rằng tỷ lệ Daly ung thư phổi đang giảm ở nhóm tuổi 5074 nhưng không phải ở những người từ 75 tuổi trở lên có lẽ là do hiệu ứng đoàn hệ; Điều này có thể đáng khích lệ nếu nó phản ánh một phản ứng lớn hơn đối với kiểm soát thuốc lá trong các thế hệ trẻ sẽ thúc đẩy sự suy giảm hơn nữa trong những năm tới. Bệnh thận mãn tính được liên kết chặt chẽ với các bệnh tim mạch và bệnh tiểu đường, và chia sẻ những rủi ro và phương pháp can thiệp chung.

Với vị trí nổi bật trong mười bảng xếp hạng hàng đầu của DALY ở các nhóm tuổi lớn hơn và các chi phí liên quan đến điều trị bệnh thận giai đoạn cuối, sàng lọc và điều trị chi phí thấp ở giai đoạn trước của bệnh thận mãn tính nên được thực hiện rộng rãi hơn.

Xơ gan xếp thứ bảy trong số những người ở độ tuổi 50 tuổi74 trong năm 2019. Với các phương pháp điều trị chi phí thấp có sẵn cho các nước thu nhập thấp và trung bình, có cơ hội loại bỏ viêm gan C như một nguyên nhân cơ bản, một chiến lược mà Ai Cập đang ở trên Cách để đạt được trong những năm tới.

Abdel-Razek w

Hassany m

52

  • Kabil k
  • et al.
  • Chương trình sàng lọc viêm gan C lớn nhất thế giới ở Ai Cập.
  • Tiêm vắc -xin thời thơ ấu cho viêm gan B cuối cùng cũng sẽ làm giảm kết quả xơ gan (và ung thư gan), nhưng hiệu quả đầy đủ có thể sẽ không rõ ràng trong nhiều năm. Rượu là nguyên nhân có thể thay đổi thứ ba của xơ gan; Có bằng chứng mạnh mẽ cho thấy thuế và quy định có thể làm giảm việc sử dụng rượu xuống mức ít gây hại hơn.

Rehm j

  • PubMed
  • Học giả Google

Trong nhóm tuổi 254949, bệnh lao không liên quan đến nhiễm HIV được xếp hạng trong số mười nguyên nhân hàng đầu năm 2019. Có những lo lắng tương tự về tài trợ toàn cầu của việc kiểm soát bệnh lao như đã đề cập cho HIV/AIDS, chứ đừng nói đến việc có thêm Các nguồn lực và nỗ lực phát triển nghiên cứu sẽ được yêu cầu để đạt được mục tiêu của WHO để giảm mức độ tử vong do bệnh lao năm 2015 và tỷ lệ tương ứng và 80% và 80%, vào năm 2030.

53

  • Bảng xếp hạng nổi bật của COPD và ung thư phổi trong các nhóm tuổi 50 tuổi74 và 75 tuổi và 75 tuổi nhấn mạnh đến nhu cầu tiếp tục của các biện pháp kiểm soát thuốc lá và chú ý giảm phơi nhiễm với ô nhiễm không khí trong nhà và ngoài trời. Đã, các nước thu nhập thấp và thu nhập trung bình chiếm 62 · 6% gánh nặng toàn cầu của COPD và ung thư phổi, và cổ phần này có thể sẽ tăng mạnh trong nhiều thập kỷ tới do dân số già và kiểm soát ô nhiễm không khí và thuốc lá ít thành công hơn. Phát hiện rằng tỷ lệ Daly ung thư phổi đang giảm ở nhóm tuổi 5074 nhưng không phải ở những người từ 75 tuổi trở lên có lẽ là do hiệu ứng đoàn hệ; Điều này có thể đáng khích lệ nếu nó phản ánh một phản ứng lớn hơn đối với kiểm soát thuốc lá trong các thế hệ trẻ sẽ thúc đẩy sự suy giảm hơn nữa trong những năm tới. Bệnh thận mãn tính được liên kết chặt chẽ với các bệnh tim mạch và bệnh tiểu đường, và chia sẻ những rủi ro và phương pháp can thiệp chung.
  • Với vị trí nổi bật trong mười bảng xếp hạng hàng đầu của DALY ở các nhóm tuổi lớn hơn và các chi phí liên quan đến điều trị bệnh thận giai đoạn cuối, sàng lọc và điều trị chi phí thấp ở giai đoạn trước của bệnh thận mãn tính nên được thực hiện rộng rãi hơn.
  • Xơ gan xếp thứ bảy trong số những người ở độ tuổi 50 tuổi74 trong năm 2019. Với các phương pháp điều trị chi phí thấp có sẵn cho các nước thu nhập thấp và trung bình, có cơ hội loại bỏ viêm gan C như một nguyên nhân cơ bản, một chiến lược mà Ai Cập đang ở trên Cách để đạt được trong những năm tới.
  • et al.

Chương trình sàng lọc viêm gan C lớn nhất thế giới ở Ai Cập.

  • Crossref
  • Scopus (30)
  • Google Scholar

The trend towards disability as an increasing share of overall burden has continued. In 11 countries, more than half the burden was from YLDs of NCDs and injuries in 2019. To some extent, the absence of a discernible trend in disability might be an artifact of the poor availability of data on severity, and, therefore, an inability to quantify the effect of health service interventions that modulate severity. The larger issue, however, is that most of the focus of global public health has been on life-saving interventions directed at the main causes of death.

7

United Nations General Assembly
Political declaration of the third high-level meeting of the General Assembly on the prevention and control of non-communicable diseases.

  • Google Scholar

The large contributors to disability, such as musculoskeletal conditions and mental disorders, are associated with few deaths. As disability becomes an increasingly large component of disease burden and, as importantly, a larger component of health expenditure, a greater research development investment is needed to identify new, and more effective, intervention strategies.

58

  • Long G

The biopharmaceutical pipeline: innovative therapies in clinical development.

  • Google Scholar

With a rapidly ageing global population, the demands on health services to deal with disabling outcomes, which increase with age, will require policy makers to anticipate these changes. GBD provides key information on the changes in types of health services in terms of facilities and adequately trained personnel that will be needed.

The finding that health gains in countries at the lower end of the SDI scale have, on average, accelerated over the past decade compared with the two decades before indicates the potential for low-income countries to make a real difference by investing in health. Progress, however, has been uneven. The more recent downturn in reductions in DALY rates in countries and territories with higher SDI is striking and near universal, although an actual reversal into increases of age-standardised DALY rates has only happened in a small number of countries in the Caribbean and the USA. Plausible drivers of this change include obesity, diminishing potential for further reductions in smoking, and improvements in coverage of treatments for high blood pressure and cholesterol to maintain the past declines in cardiovascular mortality.

Inequalities in access to preventive and curative services by lower socioeconomic groups might be a further obstacle to continued improvements in cardiovascular mortality.

59

  • Singh GK
  • Siahpush M
  • Azuine RE
  • Williams SD

Increasing area deprivation and socioeconomic inequalities in heart disease, stroke, and cardiovascular disease mortality among working age populations, United States, 1969–2011.

  • PubMed
  • Google Scholar

The large increase in drug overdose deaths in the USA and the increasing number of deaths from violence in Latin American countries, in addition to the decelerated decline of cardiovascular mortality, are driving the patterns in these locations. The mix of universal and more geographically specific influences on health reinforces the need for regular, detailed reporting on population health by underlying cause to help decision makers to identify success stories of disease control, as well as opportunities to improve and emulate countries that are performing well.

Limitations

The major limitation of the GBD analysis of the burden of diseases and injuries is the availability of primary data. Where data are not available, the results depend on the out-of-sample predictive validity of the modelling efforts. While improvements to data processing and modelling can lead to incremental improvements in the accuracy of our estimates, fundamental improvements require more and better primary data collection. Even when data are available, they might not have been obtained using the preferred case definition or measurement method. The more explicit identification of the preferred and alternative measurement method for each outcome, and the bias mapping from alternative to reference method undertaken as part of GBD 2019, have led to greater stability in data adjustments. These improvements will also aid in identifying priorities for data collection and in determining preferred case definitions and study methods. Moving to use of standard locations for estimating fixed effects in the models will aid in cycle-to-cycle stability of models. Through the use of standard locations, the addition of more subnational units in a given GBD cycle should not shift the regression model predictions as much as they previously would have. Nevertheless, collinearity between covariates in some of these models might contribute to some instability in fixed effects between cycles. Future work on ensemble models might help to solve the collinearity problem. Of note, because the cause of death models developed using CODEm are an ensemble of all high-performing possible models, they avoid the instability due to collinearity. Although our statistical modelling is designed to capture uncertainty from stochastic variation in input data, age and sex splitting of data, corrections for alternative case definitions or uninformative cause of death codes, other data manipulations, and model choice, it remains a challenge to fully represent the UIs around estimates, particularly in locations with sparse or absent data. This will remain a major focus of GBD by tapping into existing knowledge in other estimation fields as well as our own development of methods.

Sự thay đổi sang điều chỉnh tử vong do chứng mất trí nhớ để chỉ phản ánh những người mắc bệnh giai đoạn cuối về mặt khái niệm hấp dẫn hơn so với điều chỉnh thô trong quá khứ cho sự thay đổi lớn trong thực hành mã hóa. Tuy nhiên, chúng tôi sẽ cần phải tái tạo các phương pháp xác định tỷ lệ tử vong dư thừa ở những người mắc chứng mất trí nhớ đang ở giai đoạn cuối của căn bệnh và do đó, người được chỉ định là nguyên nhân gây tử vong do tử vong. Trọng tâm lớn hơn trong các vòng GBD trong tương lai sẽ cần được hướng dẫn để xác định dữ liệu về hiệu quả điều trị đối với sự phân phối mức độ nghiêm trọng của những người đóng góp lớn cho YLD, như các rối loạn tâm thần, thần kinh và cơ xương, mà chúng tôi hiện không phân biệt sự thay đổi địa lý về mức độ nghiêm trọng về mức độ nghiêm trọng về mức độ nghiêm trọng về mức độ nghiêm trọng về mức độ nghiêm trọng về mức độ nghiêm trọng . Điều này có tầm quan trọng đặc biệt vì các điều kiện này thể hiện tỷ lệ ngày càng tăng của tổng gánh nặng. Nỗ lực của chúng tôi để cải thiện tính nhất quán giữa tỷ lệ tử vong, tỷ lệ lưu hành và tỷ lệ mắc các điều kiện được lựa chọn bằng cách cung cấp hướng dẫn rõ ràng hơn về tỷ lệ tử vong dư thừa trong việc Dispod-MR tiết lộ rằng sẽ cần nhiều sự chú ý hơn trong các vòng GBD trong tương lai. Sau khi áp đặt một mô hình tử vong dư thừa theo mô hình dự kiến ​​của tỷ lệ thấp hơn ở các quốc gia có hệ thống y tế tốt hơn, các mô hình có thể dự đoán tỷ lệ lưu hành hoặc ước tính tỷ lệ mắc bệnh xa với dữ liệu được quan sát. Thách thức sau đó là xác định liệu sự không nhất quán là do lỗi trong nguyên nhân ước tính tử vong, các nguồn dữ liệu không gây tử vong hoặc kết hợp cả hai. Ngoài những hạn chế chung này, có nhiều hạn chế cho mỗi bài tập mô hình cụ thể được báo cáo trong nghiên cứu này. Phụ lục 1 (Phần 3.4 và 4.12) cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn về một số vấn đề này.

Hướng dẫn trong tương lai

Một số cải tiến phương pháp được báo hiệu trong các ấn phẩm GBD trước đây chưa được thực hiện nhưng vẫn là ưu tiên. Chẳng hạn, Dispod-AT, một phiên bản mới của công cụ mô hình hóa phi tiêu chuẩn chính của chúng tôi, đồng thời giải quyết các mẫu theo tuổi và thời gian, vẫn đang được thử nghiệm trước khi nó có thể được thực hiện trong GBD. Các phương pháp để làm cho các hiệu chỉnh độ hấp thụ phụ thuộc tính toán khả thi về mặt tính toán và áp đặt sự thay đổi lớn hơn trong phân phối mức độ nghiêm trọng dựa trên sự tiếp cận và chất lượng chăm sóc sức khỏe, vẫn đang được phát triển. Tổng quát hơn, áp đặt các nguyên tắc và phương pháp GBD để ước tính khả năng tiếp cận các can thiệp sức khỏe và hiệu quả của chúng và có thể liên kết các ước tính đó với nền tảng kịch bản sức khỏe trong tương lai của chúng tôi

là một hướng mà chúng tôi muốn thực hiện. Phát triển điều này toàn diện là một nỗ lực lớn sẽ mất nhiều năm để hoàn thành. Vì điều này sẽ tăng thêm giá trị đối với mức độ liên quan chính sách của GBD, chúng tôi cũng sẽ nhằm mục đích phát triển các phương pháp ít toàn diện hơn, tuy nhiên sẽ cho phép chúng tôi trả lời các nhà hoạch định chính sách tìm kiếm thông tin về các quyết định chính sách chính một cách kịp thời hơn.

Sự kết luận

Có tính đến sự gia tăng dân số và thay đổi cấu trúc tuổi, sức khỏe tiếp tục cải thiện ở cấp độ toàn cầu. Tuy nhiên, gánh nặng tuyệt đối của bệnh và tác động liên quan đến các hệ thống y tế vẫn không đổi. Một số bệnh, chẳng hạn như bệnh tiểu đường, đang gia tăng gánh nặng, và sự đình trệ của tất cả các nguyên nhân nói chung ở một số quốc gia SDI cao chỉ ra rằng việc tăng thêm là không thể tránh khỏi. Theo dõi chặt chẽ xu hướng sức khỏe và đánh giá chính sách cẩn thận của các tùy chọn để chống lại xu hướng bất lợi là bắt buộc. Nguyên nhân hàng đầu của Dalys, cũng như các giải pháp, khác nhau đáng kể giữa các nhóm tuổi, nhấn mạnh sự cần thiết phải xây dựng chính sách cho các giai đoạn khác nhau của khóa học cuộc sống.

Tương ứng với: Giáo sư Christopher J L Murray, Viện số liệu và đánh giá sức khỏe, Đại học Washington, Seattle, WA 98195, Hoa Kỳ [Email & NBSP; được bảo vệ][email protected]

Ấn phẩm trực tuyến này đã được sửa chữa. Phiên bản đã sửa lần đầu tiên xuất hiện tại thelancet.com vào ngày 23 tháng 10 năm 2020

Người đóng góp

Vui lòng xem Phụ lục 1 để biết thêm thông tin chi tiết về đóng góp của từng tác giả cho nghiên cứu, được chia thành các loại sau: Quản lý quy trình ước tính; Viết bản thảo đầu tiên của bản thảo; cung cấp dữ liệu hoặc phản hồi quan trọng về các nguồn dữ liệu; phát triển phương pháp hoặc máy móc tính toán; áp dụng các phương pháp phân tích để tạo ra các ước tính; cung cấp phản hồi quan trọng về các phương pháp hoặc kết quả; soạn thảo công việc hoặc sửa đổi nó một cách nghiêm túc cho nội dung trí tuệ quan trọng; trích xuất, làm sạch hoặc dữ liệu danh mục; thiết kế hoặc mã hóa số liệu và bảng; và quản lý doanh nghiệp nghiên cứu tổng thể.

Declaration of interests

I N Ackerman reports grants from Victorian Government, outside of the submitted work. C A T Antonio reports personal fees from Johnson & Johnson (Philippines), outside of the submitted work. E Beghi reports grants from Italian Ministry of Health and SOBI and personal fees from Arvelle Therapeutics, outside of the submitted work. Y Béjot reports personal fees from AstraZeneca, Bristol Myers Squibb, Pfizer, and Medtronic, Merck Sharpe & Dohme, and Amgen; grants and personal fees from Boehringer-Ingelheim; personal fees and non-financial support from Servier; and non-financial support from Biogen, outside of the submitted work. P S Briant reports personal fees from WHO, outside of the submitted work. H Christensen reports personal fees from Bristol Myers Squibb, Bayer, and Boehringer Ingelheim, outside of the submitted work. L Degenhardt reports grants from Indivior and Seqirus, outside of the submitted work. S J Dunachie reports grants from the Fleming Fund at the UK Department of Health and Social Care, during the conduct of the study. L M Haile reports personal fees from WHO, outside of the submitted work. S M S Islam reports grants from National Heart Foundation of Australia and Deakin University, during the conduct of the study. S L James reports grants from Sanofi Pasteur and employment from Genentech, outside of the submitted work. P Jeemon reports and Clinical and Public Health intermediate fellowship (grant number IA/CPHI/14/1/501497) from the Wellcome Trust—Department of Biotechnology, India Alliance (2015–2020). V Jha reports grants from Baxter Healthcare, GlaxoSmithKline, Zydus Cadilla, NephroPlus, and Biocon, outside of the submitted work. J J Jozwiak reports personal fees from Amgen, ALAB Laboratoria, Teva, Synexus, and Boehringer Ingelheim, outside of the submitted work. S V Katikireddi reports grants from NRS Senior Clinical Fellowship, Scottish Government Chief Scientist Office, and the UK Medical Research Council, during the conduct of the study. S Lewington reports grants from the UK Medical Research Council and the CDC Foundation (with support from Amgen), outside of the submitted work. K J Looker reports grants from WHO and GlaxoSmithKline, outside of the submitted work. S Lorkowski reports personal fees from Akcea Therapeutics, Amedes, Amgen, Berlin-Chemie, Boehringer Ingelheim Pharma, Daiichi Sankyo, Merck Sharp & Dohme, Novo Nordisk, Sanofi-Aventis, Synlab, Unilever, and Upfield and non-financial support from Preventicus, outside of the submitted work. R A Lyons reports grants from Health Data Research UK, outside of the submitted work. J Massano reports personal fees from Abbvie, Bial, Merck Sharp & Dohme, and Zambon and other support from Boston Scientific, GE Healthcare, Medtronic, and Roche, outside of the submitted work. W Mendoza is a Program Analyst in Population and Development at the UN Population Fund Country Office in Peru, an institution that does not necessarily endorse this study. M Moradi-Lakeh reports personal fees from Novartis, outside of the submitted work. J F Mosser reports grants from the Bill & Melinda Gates Foundation, during the conduct of the study. S Nomura reports grants from the Japanese Ministry of Education, Culture, Sports, Science, and Technology. S B Patten reports funding from the Cuthbertson & Fischer Chair in Pediatric Mental Health, during the conduct of the study. T Pilgrim reports grants and personal fees from Biotronik and Boston Scientific, grants from Edwards Lifesciences, and personal fees from HighLife SAS for his work as a member of clinical event committee for a study sponsored by HighLife SAS, outside of the submitted work. M J Postma reports grants and personal fees from Merck Sharp & Dohme, GlaxoSmithKline, Pfizer, Boehringer Ingelheim, Novavax, Bristol Myers Squibb, AstraZeneca, Sanofi, IQVIA, and Seqirus; personal fees from Quintiles, Novartis, and Pharmerit; grants from Bayer, BioMerieux, WHO, EU, FIND, Antilope, DIKTI, LPDP, and Budi; and other support from Ingress Health, PAG, and Asc Academics, outside of the submitted work. E Pupillo reports grants from AIFA, outside of the submitted work. A E Schutte reports personal fees from Omron, Servier, Novartis, Takeda, and Abbott, outside of the submitted work. M G Shrime reports grants from Damon Runyon Cancer Research Foundation and Mercy Ships, outside of the submitted work. J A Singh reports personal fees from Crealta/Horizon, Medisys, Fidia, UBM, Trio Health, Medscape, WebMD, Clinical Care Options, Clearview Healthcare Partners, Putnam Associates, Spherix, Practice Point Communications, National Institutes of Health, and the American College of Rheumatology; personal fees from Simply Speaking; other support from Amarin Pharmaceuticals and Viking Pharmaceuticals; and non-financial support from the steering committee of OMERACT (an international organisation that develops measures for clinical trials and receives arm's length funding from 12 pharmaceutical companies), US Food and Drug Administration, Arthritis Advisory Committee, Veterans Affairs Rheumatology Field Advisory Committee, and the editor and director of the UAB Cochrane Musculoskeletal Group Satellite Center on Network Meta-analysis, outside of the submitted work. S T S Skou reports personal fees from Journal of Orthopaedic & Sports Physical Therapy and Munksgaard and grants from The Lundbeck Foundation, outside of the submitted work; and being co-founder of GLA:D. GLA:D is a non-profit initiative hosted at University of Southern Denmark aimed at implementing clinical guidelines for osteoarthritis in clinical practice. J D Stanaway reports grants from Bill & Melinda Gates Foundation, during the conduct of the study. R Uddin reports travel and accommodation reimbursement from Deakin University Institute for Physical Activity and Nutrition, outside of the submitted work. All other authors declare no competing interests.

Data sharing

Acknowledgments

Research reported in this publication was supported by the Bill & Melinda Gates Foundation; the University of Melbourne; Queensland Department of Health, Australia; the National Health and Medical Research Council, Australia; Public Health England; the Norwegian Institute of Public Health; St Jude Children's Research Hospital; the Cardiovascular Medical Research and Education Fund; the National Institute on Ageing of the National Institutes of Health (award P30AG047845); and the National Institute of Mental Health of the National Institutes of Health (award R01MH110163). The content is solely the responsibility of the authors and does not necessarily represent the official views of the funders. The authors alone are responsible for the views expressed in this Article and they do not necessarily represent the views, decisions, or policies of the institutions with which they are affiliated, the National Health Service (NHS), the National Institute for Health Research (NIHR), the UK Department of Health and Social Care, or Public Health England; the United States Agency for International Development (USAID), the US Government, or MEASURE Evaluation; or the European Centre for Disease Prevention and Control (ECDC). This research used data from the Chile National Health Survey 2003, 2009–10, and 2016–17. The authors are grateful to the Ministry of Health, the survey copyright owner, for allowing them to have the database. All results of the study are those of the authors and in no way committed to the Ministry. The Costa Rican Longevity and Healthy Aging Study project is a longitudinal study by the University of Costa Rica's Centro Centroamericano de Población and Instituto de Investigaciones en Salud, in collaboration with the University of California at Berkeley. The original pre-1945 cohort was funded by the Wellcome Trust (grant 072406), and the 1945–55 Retirement Cohort was funded by the US National Institute on Aging (grant R01AG031716). The principal investigators are Luis Rosero-Bixby and William H Dow and co-principal investigators are Xinia Fernández and Gilbert Brenes. The accuracy of the authors' statistical analysis and the findings they report are not the responsibility of ECDC. ECDC is not responsible for conclusions or opinions drawn from the data provided. ECDC is not responsible for the correctness of the data and for data management, data merging and data collation after provision of the data. ECDC shall not be held liable for improper or incorrect use of the data. The Health Behaviour in School-Aged Children (HBSC) study is an international study carried out in collaboration with WHO/EURO. The international coordinator of the 1997–98, 2001–02, 2005–06, and 2009–10 surveys was Candace Currie and the databank manager for the 1997–98 survey was Bente Wold, whereas for the following surveys Oddrun Samdal was the databank manager. A list of principal investigators in each country can be found on the HBSC website. Data used in this paper come from the 2009–10 Ghana Socioeconomic Panel Study Survey, which is a nationally representative survey of more than 5000 households in Ghana. The survey is a joint effort undertaken by the Institute of Statistical, Social and Economic Research (ISSER) at the University of Ghana and the Economic Growth Centre (EGC) at Yale University. It was funded by EGC. ISSER and the EGC are not responsible for the estimations reported by the analysts. The Palestinian Central Bureau of Statistics granted the researchers access to relevant data in accordance with license number SLN2014-3-170, after subjecting data to processing aiming to preserve the confidentiality of individual data in accordance with the General Statistics Law, 2000. The researchers are solely responsible for the conclusions and inferences drawn upon available data. Data for this research was provided by MEASURE Evaluation, funded by USAID. The authors thank the Russia Longitudinal Monitoring Survey, conducted by the National Research University Higher School of Economics and ZAO Demoscope together with Carolina Population Center, University of North Carolina at Chapel Hill and the Institute of Sociology, Russia Academy of Sciences for making data available. This paper uses data from the Bhutan 2014 STEPS survey, implemented by the Ministry of Health with the support of WHO; the Kuwait 2006 and 2014 STEPS surveys, implemented by the Ministry of Health with the support of WHO; the Libya 2009 STEPS survey, implemented by the Secretariat of Health and Environment with the support of WHO; the Malawi 2009 STEPS survey, implemented by Ministry of Health with the support of WHO; and the Moldova 2013 STEPS survey, implemented by the Ministry of Health, the National Bureau of Statistics, and the National Center of Public Health with the support of WHO. This paper uses data from Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE) Waves 1 (DOI:10.6103/SHARE.w1.700), 2 (10.6103/SHARE.w2.700), 3 (10.6103/SHARE.w3.700), 4 (10.6103/SHARE.w4.700), 5 (10.6103/SHARE.w5.700), 6 (10.6103/SHARE.w6.700), and 7 (10.6103/SHARE.w7.700); see Börsch-Supan and colleagues (2013) for methodological details. The SHARE data collection has been funded by the European Commission through FP5 (QLK6-CT-2001-00360), FP6 (SHARE-I3: RII-CT-2006-062193, COMPARE: CIT5-CT-2005-028857, SHARELIFE: CIT4-CT-2006-028812), FP7 (SHARE-PREP: GA N°211909, SHARE-LEAP: GA N°227822, SHARE M4: GA N°261982) and Horizon 2020 (SHARE-DEV3: GA N°676536, SERISS: GA N°654221) and by DG Employment, Social Affairs & Inclusion. Additional funding from the German Ministry of Education and Research, the Max Planck Society for the Advancement of Science, the US National Institute on Aging (U01_AG09740-13S2, P01_AG005842, P01_AG08291, P30_AG12815, R21_AG025169, Y1-AG-4553-01, IAG_BSR06-11, OGHA_04-064, HHSN271201300071C), and from various national funding sources is gratefully acknowledged. This study has been realised using the data collected by the Swiss Household Panel, which is based at the Swiss Centre of Expertise in the Social Sciences. The project is financed by the Swiss National Science Foundation. The United States Aging, Demographics, and Memory Study is a supplement to the Health and Retirement Study (HRS), which is sponsored by the National Institute of Aging (grant number NIA U01AG009740). It was conducted jointly by Duke University and the University of Michigan. The HRS is sponsored by the National Institute on Aging (grant number NIA U01AG009740) and is conducted by the University of Michigan. This paper uses data from Add Health, a program project designed by J Richard Udry, Peter S Bearman, and Kathleen Mullan Harris, and funded by a grant P01-HD31921 from the Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development, with cooperative funding from 17 other agencies. Special acknowledgment is due to Ronald R Rindfuss and Barbara Entwisle for assistance in the original design. Information on how to obtain the Add Health data files is available on the Add Health website. No direct support was received from grant P01-HD31921 for this analysis. The data reported here have been supplied by the United States Renal Data System. The interpretation and reporting of these data are the responsibility of the authors and in no way should be seen as an official policy or interpretation of the US Government. Collection of data for the Mozambique National Survey on the Causes of Death 2007–08 was made possible by USAID under the terms of cooperative agreement GPO-A-00-08-000_D3-00. This manuscript is based on data collected and shared by the International Vaccine Institute (IVI) from an original study IVI conducted. L G Abreu acknowledges support from Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Brazil; finance code 001) and Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq, a Brazilian funding agency). I N Ackerman was supported by a Victorian Health and Medical Research Fellowship awarded by the Victorian Government. O O Adetokunboh acknowledges the South African Department of Science and Innovation and the National Research Foundation. A Agrawal acknowledges the Wellcome Trust DBT India Alliance Senior Fellowship. S M Aljunid acknowledges the Department of Health Policy and Management, Faculty of Public Health, Kuwait University and International Centre for Casemix and Clinical Coding, Faculty of Medicine, National University of Malaysia for the approval and support to participate in this research project. M Ausloos, C Herteliu, and A Pana acknowledge partial support by a grant of the Romanian National Authority for Scientific Research and Innovation, CNDS-UEFISCDI, project number PN-III-P4-ID-PCCF-2016-0084. A Badawi is supported by the Public Health Agency of Canada. D A Bennett was supported by the NIHR Oxford Biomedical Research Centre. R Bourne acknowledges the Brien Holden Vision Institute, University of Heidelberg, Sightsavers, Fred Hollows Foundation, and Thea Foundation. G B Britton and I Moreno Velásquez were supported by the Sistema Nacional de Investigación, SNI-SENACYT, Panama. R Buchbinder was supported by an Australian National Health and Medical Research Council (NHMRC) Senior Principal Research Fellowship. J J Carrero was supported by the Swedish Research Council (2019-01059). F Carvalho acknowledges UID/MULTI/04378/2019 and UID/QUI/50006/2019 support with funding from FCT/MCTES through national funds. A R Chang was supported by National Institutes of Health/National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases grant K23 DK106515. V M Costa acknowledges the grant SFRH/BHD/110001/2015, received by Portuguese national funds through Fundação para a Ciência e Tecnologia, IP, under the Norma Transitária DL57/2016/CP1334/CT0006. A Douiri acknowledges support and funding from the National Institute for Health Research Collaboration for Leadership in Applied Health Research and Care South London at King's College Hospital NHS Foundation Trust and the Royal College of Physicians, and support from the NIHR Biomedical Research Centre based at Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust and King's College London. B B Duncan acknowledges grants from the Foundation for the Support of Research of the State of Rio Grande do Sul (IATS and PrInt) and the Brazilian Ministry of Health. H E Erskine is the recipient of an Australian NHMRC Early Career Fellowship grant (APP1137969). A J Ferrari was supported by a NHMRC Early Career Fellowship grant (APP1121516). H E Erskine and A J Ferrari are employed by and A M Mantilla-Herrera and D F Santomauro affiliated with the Queensland Centre for Mental Health Research, which receives core funding from the Queensland Department of Health. M L Ferreira holds an NHMRC Research Fellowship. C Flohr was supported by the NIHR Biomedical Research Centre based at Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust. M Freitas acknowledges financial support from the EU (European Regional Development Fund [FEDER] funds through COMPETE POCI-01-0145-FEDER-029248) and National Funds (Fundação para a Ciência e Tecnologia) through project PTDC/NAN-MAT/29248/2017. A L S Guimaraes acknowledges support from CNPq. C Herteliu was partially supported by a grant co-funded by FEDER through Operational Competitiveness Program (project ID P_40_382). P Hoogar acknowledges Centre for Bio Cultural Studies, Directorate of Research, Manipal Academy of Higher Education and Centre for Holistic Development and Research, Kalaghatagi. F N Hugo acknowledges the Visiting Professorship, PRINT Program, CAPES Foundation, Brazil. B-F Hwang was supported by China Medical University (CMU107-Z-04), Taichung, Taiwan. S M S Islam was funded by a National Heart Foundation Senior Research Fellowship and supported by Deakin University. R Q Ivers was supported by a research fellowship from the National Health and Medical Research Council of Australia. M Jakovljevic acknowledges the Serbian part of this GBD-related contribution was co-funded through Grant OI175014 of the Ministry of Education Science and Technological Development of the Republic of Serbia. P Jeemon was supported by a Clinical and Public Health intermediate fellowship (grant number IA/CPHI/14/1/501497) from the Wellcome Trust—Department of Biotechnology, India Alliance (2015–20). O John is a recipient of UIPA scholarship from University of New South Wales, Sydney. S V Katikireddi acknowledges funding from a NRS Senior Clinical Fellowship (SCAF/15/02), the Medical Research Council (MC_UU_12017/13, MC_UU_12017/15), and the Scottish Government Chief Scientist Office (SPHSU13, SPHSU15). C Kieling is a CNPq researcher and a UK Academy of Medical Sciences Newton Advanced Fellow. Y J Kim was supported by Research Management Office, Xiamen University Malaysia (XMUMRF/2018-C2/ITCM/00010). K Krishan is supported by UGC Centre of Advanced Study awarded to the Department of Anthropology, Panjab University, Chandigarh, India. M Kumar was supported by K43 TW 010716 FIC/NIMH. B Lacey acknowledges support from the NIHR Oxford Biomedical Research Centre and the BHF Centre of Research Excellence, Oxford. J V Lazarus was supported by a Spanish Ministry of Science, Innovation and Universities Miguel Servet grant (Instituto de Salud Carlos III [ISCIII]/ESF, the EU [CP18/00074]). K J Looker thanks the NIHR Health Protection Research Unit in Evaluation of Interventions at the University of Bristol, in partnership with Public Health England, for research support. S Lorkowski was funded by the German Federal Ministry of Education and Research (nutriCARD, grant agreement number 01EA1808A). R A Lyons is supported by Health Data Research UK (HDR-9006), which is funded by the UK Medical Research Council, Engineering and Physical Sciences Research Council, Economic and Social Research Council, NIHR (England), Chief Scientist Office of the Scottish Government Health and Social Care Directorates, Health and Social Care Research and Development Division (Welsh Government), Public Health Agency (Northern Ireland), British Heart Foundation, and Wellcome Trust. J J McGrath is supported by the Danish National Research Foundation (Niels Bohr Professorship), and the Queensland Health Department (via West Moreton HHS). P T N Memiah acknowledges support from CODESRIA. U O Mueller gratefully acknowledges funding by the German National Cohort Study BMBF grant number 01ER1801D. S Nomura acknowledges the Ministry of Education, Culture, Sports, Science, and Technology of Japan (18K10082). A Ortiz was supported by ISCIII PI19/00815, DTS18/00032, ISCIII-RETIC REDinREN RD016/0009 Fondos FEDER, FRIAT, Comunidad de Madrid B2017/BMD-3686 CIFRA2-CM. These funding sources had no role in the writing of the manuscript or the decision to submit it for publication. S B Patten was supported by the Cuthbertson & Fischer Chair in Pediatric Mental Health at the University of Calgary. G C Patton was supported by an åNHMRC Senior Principal Research Fellowship. M R Phillips was supported in part by the National Natural Science Foundation of China (NSFC, number 81371502 and 81761128031). A Raggi, D Sattin, and S Schiavolin were supported by grants from the Italian Ministry of Health (Ricerca Corrente, Fondazione Istituto Neurologico C Besta, Linea 4—Outcome Research: dagli Indicatori alle Raccomandazioni Cliniche). P Rathi and B Unnikrishnan acknowledge Kasturba Medical College, Mangalore, Manipal Academy of Higher Education, Manipal. A L P Ribeiro was supported by Brazilian National Research Council, CNPq, and the Minas Gerais State Research Agency, FAPEMIG. D C Ribeiro was supported by The Sir Charles Hercus Health Research Fellowship (#18/111) Health Research Council of New Zealand. D Ribeiro acknowledges financial support from the EU (FEDER funds through the Operational Competitiveness Program; POCI-01-0145-FEDER-029253). P S Sachdev acknowledges funding from the NHMRC of Australia Program Grant. A M Samy was supported by a fellowship from the Egyptian Fulbright Mission Program. M M Santric-Milicevic acknowledges the Ministry of Education, Science and Technological Development of the Republic of Serbia (contract number 175087). R Sarmiento-Suárez received institutional support from Applied and Environmental Sciences University (Bogotá, Colombia) and ISCIII (Madrid, Spain). A E Schutte received support from the South African National Research Foundation SARChI Initiative (GUN 86895) and Medical Research Council. S T S Skou is currently funded by a grant from Region Zealand (Exercise First) and a grant from the European Research Council under the EU's Horizon 2020 research and innovation program (grant agreement number 801790). J B Soriano is funded by Centro de Investigación en Red de Enfermedades Respiratorias, ISCIII. R Tabarés-Seisdedos was supported in part by the national grant PI17/00719 from ISCIII–FEDER. N Taveira was partially supported by the European & Developing Countries Clinical Trials Partnership, the EU (LIFE project, reference RIA2016MC-1615). S Tyrovolas was supported by the Foundation for Education and European Culture, the Sara Borrell postdoctoral programme (reference number CD15/00019 from ISCIII–FEDER). S B Zaman received a scholarship from the Australian Government research training programme in support of his academic career.

Lưu ý biên tập: Tập đoàn Lancet có một vị trí trung lập liên quan đến các yêu cầu lãnh thổ trong các bản đồ và các liên kết thể chế được công bố.

Nguyên liệu bổ sung

Người giới thiệu

  1. 1.
    • KYU HH
    • Abate d
    • Abate KH
    • et al.

    Tuổi thọ toàn cầu, khu vực và quốc gia dành cho người khuyết tật (DALYS) cho 359 bệnh và chấn thương và tuổi thọ lành mạnh (HALE) cho 195 quốc gia và vùng lãnh thổ, 1990.

    Lancet. 2018; 392: 1859-19222018; 392: 1859-1922
  2. 2.
    • James SL
    • Abate d
    • Abate KH
    • et al.

    Tuổi thọ toàn cầu, khu vực và quốc gia dành cho người khuyết tật (DALYS) cho 359 bệnh và chấn thương và tuổi thọ lành mạnh (HALE) cho 195 quốc gia và vùng lãnh thổ, 1990.

    Lancet. 2018; 392: 1859-19222018; 392: 1789-1858
  3. 3.
    • James SL
    • Abate d
    • Abate KH
    • et al.

    Tuổi thọ toàn cầu, khu vực và quốc gia dành cho người khuyết tật (DALYS) cho 359 bệnh và chấn thương và tuổi thọ lành mạnh (HALE) cho 195 quốc gia và vùng lãnh thổ, 1990.

    Lancet. 2018; 392: 1859-19222018; 392: 1736-1788
  4. 4.
    • James SL

    Tỷ lệ mắc bệnh, khu vực và quốc gia, tỷ lệ lưu hành và năm sống bị khuyết tật đối với 354 bệnh và thương tích cho 195 quốc gia và vùng lãnh thổ, 1990 20152017: Một phân tích có hệ thống cho gánh nặng toàn cầu của nghiên cứu bệnh 2017.

  5. 5.
    • James SL

    Tỷ lệ mắc bệnh, khu vực và quốc gia, tỷ lệ lưu hành và năm sống bị khuyết tật đối với 354 bệnh và thương tích cho 195 quốc gia và vùng lãnh thổ, 1990 20152017: Một phân tích có hệ thống cho gánh nặng toàn cầu của nghiên cứu bệnh 2017.

    Lancet. 2018; 392: 1789-1858, Copenhagen2016
  6. 6.
    • Roth Ga
    • Tỷ lệ tử vong cụ thể theo giới tính toàn cầu, khu vực và quốc gia đối với 282 nguyên nhân tử vong ở 195 quốc gia và vùng lãnh thổ, 1980 Hàng2017: Một phân tích có hệ thống cho nghiên cứu về gánh nặng bệnh tật toàn cầu 2017.
    • Lancet. 2018; 392: 1736-1788
    • AI

    Cuộc họp cấp cao của Liên Hợp Quốc về NCDS.

    Kế hoạch hành động cho việc phòng ngừa và kiểm soát các bệnh không truyền thông ở khu vực châu Âu của WHO.2018; 96: 66-68
  7. 7.
    • Văn phòng khu vực cho Châu Âu, Copenhagen2016

    Vayena e

    Dzenowagis j, New York2018
  8. 8.
    • Brownstein JS
    • Sheikh a
    • Ý nghĩa chính sách của dữ liệu lớn trong lĩnh vực y tế.
    • et al.

    Tuổi thọ toàn cầu, khu vực và quốc gia dành cho người khuyết tật (DALYS) cho 359 bệnh và chấn thương và tuổi thọ lành mạnh (HALE) cho 195 quốc gia và vùng lãnh thổ, 1990.

    Lancet. 2018; 392: 1859-19222016; 388: e19-e23
  9. 9.
    • James SL

    Tỷ lệ mắc bệnh, khu vực và quốc gia, tỷ lệ lưu hành và năm sống bị khuyết tật đối với 354 bệnh và thương tích cho 195 quốc gia và vùng lãnh thổ, 1990 20152017: Một phân tích có hệ thống cho gánh nặng toàn cầu của nghiên cứu bệnh 2017.

  10. 10.
    • Lancet. 2018; 392: 1789-1858
    • Roth Ga
    • Tỷ lệ tử vong cụ thể theo giới tính toàn cầu, khu vực và quốc gia đối với 282 nguyên nhân tử vong ở 195 quốc gia và vùng lãnh thổ, 1980 Hàng2017: Một phân tích có hệ thống cho nghiên cứu về gánh nặng bệnh tật toàn cầu 2017.
    • et al.

    Tuổi thọ toàn cầu, khu vực và quốc gia dành cho người khuyết tật (DALYS) cho 359 bệnh và chấn thương và tuổi thọ lành mạnh (HALE) cho 195 quốc gia và vùng lãnh thổ, 1990.

    Lancet. 2018; 392: 1859-19222020; 395: 200-211
  11. 11.
    • James SL
    • Tỷ lệ mắc bệnh, khu vực và quốc gia, tỷ lệ lưu hành và năm sống bị khuyết tật đối với 354 bệnh và thương tích cho 195 quốc gia và vùng lãnh thổ, 1990 20152017: Một phân tích có hệ thống cho gánh nặng toàn cầu của nghiên cứu bệnh 2017.
    • Lancet. 2018; 392: 1789-1858
    • et al.

    Tuổi thọ toàn cầu, khu vực và quốc gia dành cho người khuyết tật (DALYS) cho 359 bệnh và chấn thương và tuổi thọ lành mạnh (HALE) cho 195 quốc gia và vùng lãnh thổ, 1990.

    Lancet. 2018; 392: 1859-19222018; 391: 2236-2271
  12. 12.
    • James SL
    • Tỷ lệ mắc bệnh, khu vực và quốc gia, tỷ lệ lưu hành và năm sống bị khuyết tật đối với 354 bệnh và thương tích cho 195 quốc gia và vùng lãnh thổ, 1990 20152017: Một phân tích có hệ thống cho gánh nặng toàn cầu của nghiên cứu bệnh 2017.
    • Lancet. 2018; 392: 1789-1858
    • et al.

    Tuổi thọ toàn cầu, khu vực và quốc gia dành cho người khuyết tật (DALYS) cho 359 bệnh và chấn thương và tuổi thọ lành mạnh (HALE) cho 195 quốc gia và vùng lãnh thổ, 1990.

    Lancet. 2018; 392: 1859-19222019; 393: 1958-1972
  13. 13.
    • James SL

    Tỷ lệ mắc bệnh, khu vực và quốc gia, tỷ lệ lưu hành và năm sống bị khuyết tật đối với 354 bệnh và thương tích cho 195 quốc gia và vùng lãnh thổ, 1990 20152017: Một phân tích có hệ thống cho gánh nặng toàn cầu của nghiên cứu bệnh 2017.

    Lancet. 2018; 392: 1789-18582020; 396: 1160-1203
  14. 14.
    • Roth Ga
    • Tỷ lệ tử vong cụ thể theo giới tính toàn cầu, khu vực và quốc gia đối với 282 nguyên nhân tử vong ở 195 quốc gia và vùng lãnh thổ, 1980 Hàng2017: Một phân tích có hệ thống cho nghiên cứu về gánh nặng bệnh tật toàn cầu 2017.
    • Lancet. 2018; 392: 1736-1788
    • AI

    Cuộc họp cấp cao của Liên Hợp Quốc về NCDS.

    Kế hoạch hành động cho việc phòng ngừa và kiểm soát các bệnh không truyền thông ở khu vực châu Âu của WHO.2019; 74: 278
  15. 15.
    • Văn phòng khu vực cho Châu Âu, Copenhagen2016
    • Vayena e

    Dzenowagis j

    Brownstein JS2019; 43: 123-131
  16. 16.
    • Sheikh a

    Ý nghĩa chính sách của dữ liệu lớn trong lĩnh vực y tế.

  17. 17.
    • Cơ quan sức khỏe thế giới Bull. 2018; 96: 66-68

    Đại Hội Đồng Liên Hiệp Quốc

  18. 18.
    • Tuyên bố chính trị của cuộc họp cấp cao thứ ba của Đại hội đồng về phòng ngừa và kiểm soát các bệnh không lây nhiễm.
    • Liên Hợp Quốc, New York2018
    • Stevens Ga
    • Alkema l

    Đen Re

    Hướng dẫn cho các ước tính sức khỏe chính xác và minh bạch Báo cáo: Tuyên bố tập hợp.2019; 191326
  19. 19.
    • Lancet. 2016; 388: E19-E23
    • Phân loại quốc tế về bệnh (ICD).
    • Rudd k
    • et al.

    Johnson s

  20. 20.
    • Agesa k
    • Tỷ lệ nhiễm trùng và tử vong toàn cầu, khu vực và quốc gia, 1990 20152017.
    • Lancet. 2020; 395: 200-211
    • et al.

    FULLMAN n

    Yearwood j2018; 24: 4330-4340
  21. 21.
    • Abay SM
    • Đo lường hiệu suất trên chỉ số tiếp cận chăm sóc sức khỏe và chỉ số chất lượng cho 195 quốc gia và vùng lãnh thổ và các địa điểm địa phương được chọn: Một phân tích có hệ thống từ nghiên cứu về gánh nặng toàn cầu năm 2016.
    • Lancet. 2018; 391: 2236-2271
    • Afshin a
    • SUR PJ
    • Fay Ka

    Ảnh hưởng sức khỏe của rủi ro chế độ ăn uống ở 195 quốc gia, 1990 20152017: Một phân tích có hệ thống cho nghiên cứu về gánh nặng toàn cầu năm 2017.

    Đầu ngón. 2019; 393: 1958-19722016; 10: 1-6
  22. 22.
    • Cộng tác viên nhân khẩu học GBD 2019
    • Khả năng sinh sản, tỷ lệ tử vong, tuổi thọ lành mạnh (HALE) toàn cầu (HALE) và ước tính dân số ở 204 quốc gia và vùng lãnh thổ, 1950, 2019
    • Lancet. 2020; 396: 1160-1203
    • et al.

    Jones GH

    Bruera e2002; 2: 29
  23. 23.
    • Abdi s
    • Kantarjian HM
    • Dịch bệnh opioid ở Hoa Kỳ quan điểm, nguồn gốc và các giải pháp tiềm năng.

    Obstet Gynecol Surv. 2019; 74: 278

    Lyden j2018; 45: S29-S37
  24. 24.
    • Binswanger ia
    • Dịch bệnh opioid của Hoa Kỳ.
    • Semin perinatol. 2019; 43: 123-131
    • et al.

    Viện quốc gia về lạm dụng ma túy

    Khủng hoảng quá liều opioid.2019; 14e0211720
  25. 25.
    • Cơ quan Y tế Công cộng Canada
    • Các trường hợp tử vong liên quan đến opioid rõ ràng ở Canada.
    • Soliman g
    • et al.

    Elzalabany MS

    Hassanein t2020; 396: 1285-1306
  26. 26.
    • Miller FD
    • Sàng lọc hàng loạt cho viêm gan B và C ở phía nam Thượng Ai Cập.
    • BMC Sức khỏe cộng đồng. 2019; 191326
    • et al.

    Abdel-Razek w

    Plos một. 2014; 9E919362014; 9e91936
  27. 27.
    • Sha f
    • Chang q
    • Luật YW
    • Hồng q
    • Yip psf

    Tỷ lệ tự tử ở Trung Quốc, 2004 20042014: So sánh dữ liệu từ hai hệ thống giám sát tỷ lệ tử vong dựa trên mẫu.

    BMC Sức khỏe cộng đồng. 2018; 18: 2392018; 18: 239
  28. 28.
    • Sha f
    • Yip psf
    • Luật YW

    Hồng q

    Yip psf2017; 23: 40-45
  29. 29.
    • Tỷ lệ tự tử ở Trung Quốc, 2004 20042014: So sánh dữ liệu từ hai hệ thống giám sát tỷ lệ tử vong dựa trên mẫu.
    • BMC Sức khỏe cộng đồng. 2018; 18: 239
    • Phân hủy sự thay đổi trong tỷ lệ tự tử của Trung Quốc, 1990 Từ2010: Lão hóa và đô thị hóa.
    • PREC. 2017; 23: 40-45

    Mew ej

    Padmanathan p2017; 219: 93-104
  30. 30.
    • Konradsen f
    • et al.

    Gánh nặng toàn cầu của tự độc hại gây tử vong với thuốc trừ sâu 20061515: Đánh giá có hệ thống.

    J ảnh hưởng đến rối loạn. 2017; 219: 93-1042016; 35: 1084-1090
  31. 31.
    • Hogan Mf
    • Grumet JG

    Phòng chống tự tử: Ưu tiên mới nổi cho chăm sóc sức khỏe.

    Sức khỏe Aff (Millwood). 2016; 35: 1084-1090, Geneva2006
  32. 32.
    • AI
    • UNAITS
    • Tiến bộ tiếp cận toàn cầu với liệu pháp kháng retrovirus HIV.
    • Tổ chức Y tế Thế giới, Geneva2006
    • Stover j
    • Bollinger l

    Izazola ja

    Loures l2016; 11e0154893
  33. 33.
    • Trì hoãn p
    • Ghys PD
    • Điều gì được yêu cầu để chấm dứt dịch AIDS như một mối đe dọa sức khỏe cộng đồng vào năm 2030? Chi phí và tác động của phương pháp theo dõi nhanh.

    Plos một. 2016; 11E0154893

    Steiner TJ2016; 17: 104
  34. 34.
    • Stovner LJ
    • Vos t

    GBD 2015: Chứng đau nửa đầu là nguyên nhân thứ ba gây khuyết tật ở dưới 50 tuổi.

    J đau đầu đau. 2016; 17: 1042019; 48: 1815-1823
  35. 35.
    • AD Lopez
    • Adair t
    • Là sự suy giảm lâu dài trong tỷ lệ tử vong do bệnh tim mạch ở các nước thu nhập cao? Bằng chứng từ các thống kê quan trọng quốc gia.
    • PREC. 2017; 23: 40-45

    Mew ej

    Padmanathan p2017; 121: 695-710
  36. 36.
    • Konradsen f

    et al.

    Gánh nặng toàn cầu của tự độc hại gây tử vong với thuốc trừ sâu 20061515: Đánh giá có hệ thống.2020; 396: 1223-1249
  37. 37.
    • J ảnh hưởng đến rối loạn. 2017; 219: 93-104
    • Hogan Mf
    • Grumet JG
    • Phòng chống tự tử: Ưu tiên mới nổi cho chăm sóc sức khỏe.

    Sức khỏe Aff (Millwood). 2016; 35: 1084-1090

    AI2018; 17: 83
  38. 38.
    • UNAITS
    • Tiến bộ tiếp cận toàn cầu với liệu pháp kháng retrovirus HIV.
    • Tổ chức Y tế Thế giới, Geneva2006
    • PREC. 2017; 23: 40-45

    Mew ej

    Padmanathan p2017; 248: 301-307
  39. 39.
    • Konradsen f
    • et al.
    • Gánh nặng toàn cầu của tự độc hại gây tử vong với thuốc trừ sâu 20061515: Đánh giá có hệ thống.
    • PREC. 2017; 23: 40-45

    Mew ej

    Padmanathan p2018; 7 ()
  40. 40.
    • Konradsen f
    • et al.
    • Konradsen f

    et al.

    Gánh nặng toàn cầu của tự độc hại gây tử vong với thuốc trừ sâu 20061515: Đánh giá có hệ thống.2016; 20: 1148-1154
  41. 41.
    • Hogan Mf

    Grumet JG

    Phòng chống tự tử: Ưu tiên mới nổi cho chăm sóc sức khỏe., Geneva2019
  42. 42.
    • Sức khỏe Aff (Millwood). 2016; 35: 1084-1090
    • AI
    • UNAITS
    • PREC. 2017; 23: 40-45

    Mew ej

    Padmanathan p2016; 4: e307-e319
  43. 43.
    • Konradsen f
    • et al.
    • Gánh nặng toàn cầu của tự độc hại gây tử vong với thuốc trừ sâu 20061515: Đánh giá có hệ thống.
    • J ảnh hưởng đến rối loạn. 2017; 219: 93-104

    Hogan Mf

    Grumet JG2018; 3e000728
  44. 44.
    • Phòng chống tự tử: Ưu tiên mới nổi cho chăm sóc sức khỏe.
    • Sức khỏe Aff (Millwood). 2016; 35: 1084-1090
    • AI
    • UNAITS
    • Tiến bộ tiếp cận toàn cầu với liệu pháp kháng retrovirus HIV.
    • Tổ chức Y tế Thế giới, Geneva2006

    Stover j

    Bollinger l2019; 163749
  45. 45.
    • Izazola ja

    Loures l

    Trì hoãn p2018; 108: 166-168
  46. 46.
    • Ghys PD
    • Điều gì được yêu cầu để chấm dứt dịch AIDS như một mối đe dọa sức khỏe cộng đồng vào năm 2030? Chi phí và tác động của phương pháp theo dõi nhanh.
    • Plos một. 2016; 11E0154893
    • Steiner TJ

    Stovner LJ

    Vos t2018; 4: 195-214
  47. 47.
    • GBD 2015: Chứng đau nửa đầu là nguyên nhân thứ ba gây khuyết tật ở dưới 50 tuổi.
    • J đau đầu đau. 2016; 17: 104

    AD Lopez

    Adair t2018; 64: 657-668
  48. 48.
    • Là sự suy giảm lâu dài trong tỷ lệ tử vong do bệnh tim mạch ở các nước thu nhập cao? Bằng chứng từ các thống kê quan trọng quốc gia.

    Int j epidemiol. 2019; 48: 1815-1823

    Leong DP2018; 178: 281-282
  49. 49.
    • Joseph PG
    • McKee m
    • Giảm gánh nặng toàn cầu của bệnh tim mạch, Phần 2.
    • PREC. 2017; 23: 40-45

    Mew ej

    Padmanathan p2018; 168: 30
  50. 50.
    • Konradsen f
    • et al.
    • Gánh nặng toàn cầu của tự độc hại gây tử vong với thuốc trừ sâu 20061515: Đánh giá có hệ thống.
    • PREC. 2017; 23: 40-45

    Mew ej

    Padmanathan p2018; 19: 372.e1-372.e8
  51. 51.
    • Konradsen f
    • et al.
    • Gánh nặng toàn cầu của tự độc hại gây tử vong với thuốc trừ sâu 20061515: Đánh giá có hệ thống.
    • J ảnh hưởng đến rối loạn. 2017; 219: 93-104
    • Hogan Mf
    • Grumet JG

    Phòng chống tự tử: Ưu tiên mới nổi cho chăm sóc sức khỏe.

    Sức khỏe Aff (Millwood). 2016; 35: 1084-10902018; 99 (): 563
  52. 52.
    • AI
    • UNAITS
    • Tiến bộ tiếp cận toàn cầu với liệu pháp kháng retrovirus HIV.
    • Tổ chức Y tế Thế giới, Geneva2006

    Stover j

    Bollinger l2019; ()
  53. 53.
    • Izazola ja
    • Loures l
    • Trì hoãn p
    • PREC. 2017; 23: 40-45

    Mew ej

    Padmanathan p2018; 15: 498
  54. 54.
    • Hogan Mf

    Grumet JG

  55. 55.
    • Phòng chống tự tử: Ưu tiên mới nổi cho chăm sóc sức khỏe.
    • Sức khỏe Aff (Millwood). 2016; 35: 1084-1090
    • AI
    • PREC. 2017; 23: 40-45

    Mew ej

    Lancet. 2018; 391: 2029-20352018; 391: 2029-2035
  56. 56.
    • Cottingham MD
    • Kalbaugh ca.
    • Ngư dân JA

    Theo dõi đường ống dược phẩm: thử nghiệm lâm sàng và gánh nặng bệnh toàn cầu.

    LEP Dịch Sci. 2014; 7: 297-2992014; 7: 297-299
  57. 57.
    • Ngư dân JA
    • Cottingham MD
    • Kalbaugh ca.

    Ngư dân JA

    Theo dõi đường ống dược phẩm: thử nghiệm lâm sàng và gánh nặng bệnh toàn cầu.2015; 131: 322-330
  58. 58.
    • LEP Dịch Sci. 2014; 7: 297-299

    Nhìn vào đường ống dược phẩm của người Hồi giáo: thuốc điều tra, thử nghiệm lâm sàng và ưu tiên ngành.

    Soc Sci Med. 2015; 131: 322-330, Boston, MA2017
  59. 59.
    • Dài g
    • Đường ống dược phẩm sinh học: Các liệu pháp sáng tạo trong phát triển lâm sàng.
    • Nhóm phân tích, Boston, MA2017
    • Singh GK

    Siahpush m

    Azuine re2015; 3: 119-133

Williams SD

  1. 60.
    • Tăng sự thiếu hụt diện tích và bất bình đẳng kinh tế xã hội trong bệnh tim, đột quỵ và tử vong do bệnh tim mạch ở dân số tuổi lao động, Hoa Kỳ, 1969.
    • Int J MCH AIDS. 2015; 3: 119-133
    • Tài liệu tham khảo chưa được xử lý

    Schultze-Kraft m

    Chinchilla fa2018; 69: 465-473

    • Moriconi m
    • Quan điểm mới về tội phạm, bạo lực và sự bất an ở Mỹ Latinh.
    • Luật tội phạm SOC thay đổi. 2018; 69: 465-473

Scopus (12)

Crossref

Học giả Google

Thông tin bài viết

Lịch sử xuất bản

Xuất bản: 17 tháng 10 năm 2020

Nhận biết

Doi: https://doi.org/10.1016/s0140-6736(20)30925-9

Bản quyền

© 2020 Tác giả. Được xuất bản bởi Elsevier Ltd.

Giấy phép người dùng

  • Creative Commons Attribution (CC BY 4.0) |
  • ScienceDirect
  • Truy cập bài viết này về ScienceDirect

Xem hình ảnh lớn

  • Tải xuống hình ảnh hi-res
    • Tải xuống .ppt

    • Các bài viết liên kết
    • Năm hiểu biết từ nghiên cứu về gánh nặng toàn cầu năm 2019
  • Gánh nặng toàn cầu của các bệnh, chấn thương và nghiên cứu các yếu tố nguy cơ (GBD) 2019 cung cấp một tổng hợp dựa trên quy tắc về các bằng chứng có sẵn về mức độ và xu hướng về kết quả sức khỏe, một loạt các yếu tố rủi ro và phản ứng hệ thống y tế. GBD 2019 đã bao gồm 204 quốc gia và vùng lãnh thổ, cũng như các phân chia cấp hành chính đầu tiên cho 22 quốc gia, từ năm 1990 đến 2019. Bởi vì GBD được tiêu chuẩn hóa cao và toàn diện Nguyên nhân gây thương tích và chấn thương phân cấp, nghiên cứu này cung cấp một cơ sở mạnh mẽ cho những hiểu biết chi tiết và rộng rãi về xu hướng sức khỏe toàn cầu và những thách thức mới nổi.
    • Toàn văn

    • Các bài viết liên kết
    • Năm hiểu biết từ nghiên cứu về gánh nặng toàn cầu năm 2019
    Gánh nặng toàn cầu của các bệnh, chấn thương và nghiên cứu các yếu tố nguy cơ (GBD) 2019 cung cấp một tổng hợp dựa trên quy tắc về các bằng chứng có sẵn về mức độ và xu hướng về kết quả sức khỏe, một loạt các yếu tố rủi ro và phản ứng hệ thống y tế. GBD 2019 đã bao gồm 204 quốc gia và vùng lãnh thổ, cũng như các phân chia cấp hành chính đầu tiên cho 22 quốc gia, từ năm 1990 đến 2019. Bởi vì GBD được tiêu chuẩn hóa cao và toàn diện Nguyên nhân gây thương tích và chấn thương phân cấp, nghiên cứu này cung cấp một cơ sở mạnh mẽ cho những hiểu biết chi tiết và rộng rãi về xu hướng sức khỏe toàn cầu và những thách thức mới nổi.
  • Toàn văn
    • PDF

    • Các bài viết liên kết
    • Năm hiểu biết từ nghiên cứu về gánh nặng toàn cầu năm 2019
  • Gánh nặng toàn cầu của các bệnh, chấn thương và nghiên cứu các yếu tố nguy cơ (GBD) 2019 cung cấp một tổng hợp dựa trên quy tắc về các bằng chứng có sẵn về mức độ và xu hướng về kết quả sức khỏe, một loạt các yếu tố rủi ro và phản ứng hệ thống y tế. GBD 2019 đã bao gồm 204 quốc gia và vùng lãnh thổ, cũng như các phân chia cấp hành chính đầu tiên cho 22 quốc gia, từ năm 1990 đến 2019. Bởi vì GBD được tiêu chuẩn hóa cao và toàn diện Nguyên nhân gây thương tích và chấn thương phân cấp, nghiên cứu này cung cấp một cơ sở mạnh mẽ cho những hiểu biết chi tiết và rộng rãi về xu hướng sức khỏe toàn cầu và những thách thức mới nổi.
    • Toàn văn

    • Các bài viết liên kết
    • Năm hiểu biết từ nghiên cứu về gánh nặng toàn cầu năm 2019
  • Gánh nặng toàn cầu của các bệnh, chấn thương và nghiên cứu các yếu tố nguy cơ (GBD) 2019 cung cấp một tổng hợp dựa trên quy tắc về các bằng chứng có sẵn về mức độ và xu hướng về kết quả sức khỏe, một loạt các yếu tố rủi ro và phản ứng hệ thống y tế. GBD 2019 đã bao gồm 204 quốc gia và vùng lãnh thổ, cũng như các phân chia cấp hành chính đầu tiên cho 22 quốc gia, từ năm 1990 đến 2019. Bởi vì GBD được tiêu chuẩn hóa cao và toàn diện Nguyên nhân gây thương tích và chấn thương phân cấp, nghiên cứu này cung cấp một cơ sở mạnh mẽ cho những hiểu biết chi tiết và rộng rãi về xu hướng sức khỏe toàn cầu và những thách thức mới nổi.
    • Toàn văn

    • Toàn văn
    • PDF

100 bệnh phổ biến nhất là gì?

Danh sách các bệnh và tình trạng..
Cardiomyopathy..
Đau tim..
Pericarditis..
Bệnh mạch máu ngoại biên ..
Huyết áp thấp..
Hẹp van động mạch chủ ..
Suy tim sung huyết ..
Rung tâm nhĩ..

7 bệnh giết người là gì?

7 Bệnh nguy hiểm nhất trong lịch sử: Bây giờ họ đang ở đâu ?..
Cái chết đen: Bệnh dịch hạch.....
Quái vật lốm đốm: Bệnh đậu mùa.....
Hội chứng hô hấp cấp tính nghiêm trọng (SARS) ....
Cúm gia cầm: Không chỉ một cho các loài chim.....
Ebola: Trên radar một lần nữa.....
Bệnh phong: Một căn bệnh đáng sợ có tính năng trong Cựu Ước ..

Bệnh số 1 giết chết là gì?

Nguyên nhân hàng đầu của bệnh tim trên toàn thế giới.Cú đánh.Nhiễm trùng hô hấp dưới.heart disease. stroke. lower respiratory infections.

10 bệnh giết người là gì?

10 bệnh nguy hiểm nhất trong xã hội ngày nay..
Bệnh tim thiếu máu cục bộ, hoặc bệnh động mạch vành.....
Đột quỵ.....
Nhiễm trùng đường hô hấp dưới.....
Bệnh phổi tắc nghẽn mạn tính.....
Hàng khí quản, phế quản và ung thư phổi.....
Bệnh tiểu đường.....
Bệnh Alzheimer và các chứng mất trí nhớ khác.....
Mất nước do tiêu chảy ..