Phương pháp thu thập số liệu thứ cấp

Dữ liệu thứ cấp là dữ liệu đã có sẵn, không phải do mình thu thập, đã công bố nên dễ thu thập, ít tốn thời gian, tiền bạc trong quá trình thu thập nhưng là loại tài liệu quan trọng trong việc nghiên cứu tiếp thị cũng như các ngành khoa học xã hội khác. 

Đặc điểm dữ liệu thứ cấp (secondary data)

Chỉ cung cấp các thông tin mô tả tình hình, chỉ rõ qui mô của hiện tượng chứ chưa thể hiện được bản chất hoặc các mối liên hệ bên trong của hiện tượng nghiên cứu. Vì dữ liệu thứ cấp, dù thu thập từ bên trong hoặc bên ngoài doanh nghiệp, nó cũng là những thông tin đã được công bố nên thiếu tính cập nhật, đôi khi thiếu chính xác và không đầy đủ. Tuy nhiên, loại dữ liệu này cũng đóng một vai trò quan trọng trong nghiên cứu marketing do các lý do: Loại dữ liệu này có thể giúp người quyết định đưa ra giải pháp để giải quyết vấn đề trong những trường hợp thực hiện những nghiên cứu mà các dữ liệu thứ cấp là phù hợp mà không cần thiết phải có các thông tin sơ cấp.

Ứng dụng với nghiên cứu thị trường và marketing

Ứng dụng đối với các loại hình nghiên cứu thị trường

Loại hình nghiên cứu thăm dò: loại dữ liệu này cho phép quan sát được những gì đã, đang xảy ra bên trong và bên ngoài doanh nghiệp. Thuận tiện phát hiện các vấn đề và cơ hội marketing. Trong loại hình nghiên cứu này dữ liệu sơ cấp rất ít được sử dụng.

Loại hình nghiên cứu mô tả: dữ liệu thứ cấp cũng có rất nhiều ứng dụng nhưng nó không phải là dạng thông tin duy nhất hay chủ yếu được sử dụng. Loại hình nghiên cứu này cần cả hai dạng dữ liệu.

Dữ liệu sơ cấp phục vụ cho việc thăm dò mô tả hành vi, nhu cầu, thói quen của người tiêu dùng, đánh giá của họ về các chính sách marketing của của doanh nghiệp cũng như của các sản phẩm cạnh tranh.

Dữ liệu thứ cấp bao gồm các số liệu thống kê, các tài liệu có tính chất định tính, các bài viết lý thuyết có ý nghĩa trong việc tìm ra manh mối, phương pháp giải quyết vấn đề. nó cũng cho phép so sánh các thông tin mới và cũ để có những kết luận hay quyết định giải quyết vấn đề một cách xác đáng.

Loại hình nghiên cứu nhân quả: dữ liệu thứ cấp ít được sử dụng, chỉ là để so sánh tham khảo trước khi đưa ra các quyết định chính thức về các giải pháp.

Ứng dụng đối với các loại quyết định marketing

Có rất nhiều các loại quyết định marketing khác nhau và các quyết định này cần có những thông tin từ các dữ liệu thứ cấp. Các loại quyết định marketing có thể được sắp xếp theo nhiều cách thức khác nhau.

Ví dụ: quyết định về phân đoạn thị trường thì có thể cần các dữ liệu như nhân khẩu, địa lý, hành vi, tâm lý,…

Ưu và nhược điểm

Ưu điểm

  • Dễ tìm kiếm và tìm kiếm nhanh hơn so với thông tin sơ cấp do thông tin đã có sẵn.
  • Chi phí thu thập thông tin rẻ hơn rất nhiều so với thông tin sơ cấp và đôi khi là miễn phí như thông tin trên các trang web, ví dụ niên giám thống kê được coi là nguồn dữ liệu thứ cấp giá rẻ.
  • Đặc tính sẵn sàng và thích hợp (không mất thời gian nhiều trong việc xử lý phân tích, đánh giá.
  • Dữ liệu thứ cấp làm tăng giá trị của thông tin sơ cấp. Tác dụng này chủ yếu trong việc giúp cho việc định hướng rõ vấn đề, mục tiêu nghiên cứu, định hướng cho việc xác định dữ liệu sơ cấp. Điều này cho phép giảm được thời gian, công sức, nâng cao chất lượng trong việc thu thập thông tin sơ cấp.

Nhược điểm

Về bản chất dữ liệu thứ cấp được thu thập vì một mục đích khác nên nó không tránh khỏi những hạn chế.

  • Nội dung không phù hợp, các thông tin thu thập trước đây không giống hoàn toàn với mục tiêu nghiên cứu hiện tại.
  • Thang đo không phù hợp với mục tiêu nghiên cứu hiệu tại.
  • Thông tin lạc hậu, chất lượng sử dụng kém.
  • Đây không phải là loại dữ liệu gốc nên mức độ chính xác kém. Quá trình sao chép, phân tích xử lý thông tin vì mục đích khác nên có thể làm độ chính xác giảm.

Tham khảo thêm:

Dịch vụ Nghiên cứu Thị trường

Vai trò quan trọng của nghiên cứu thị trường 

6 phương pháp nghiên cứu thị trường cơ bản

6 bước nghiên cứu thị trường

10 lợi ích nghiên cứu thị trường

8 phương pháp nghiên cứu định tính

Xu hướng nghiên cứu thị trường 2020

Có liên quan

Dữ liệu là thông tin vật lý hoặc kỹ thuật số. Nhưng để tận dụng dữ liệu mạnh mẽ đó và thực hiện một chiến lược thành công, trước tiên các doanh nghiệp cần thu thập dữ liệu.

Đôi khi việc thu thập data được tiến hành dưới dạng tài liệu thứ cấp và cơ sở dữ liệu, cũng như sử dụng các bộ dữ liệu được thu thập bởi các nhà nghiên cứu khác. Vậy phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp được tiến hành ra sao, bao gồm những bước nào? Đọc để hiểu thêm tại đây.

Dữ Liệu Thứ Cấp Là Gì?

Phương pháp thu thập số liệu thứ cấp
Phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp: cách giải quyết triệt để cho các vấn đề nghiên cứu

Dữ liệu thứ cấp (secondary data) là dữ liệu đã trải qua phân tích thống kê cần thiết và không thuộc sở hữu của nhà nghiên cứu. Tất cả các thông tin được thu thập từ các nguồn chính và sau đó được cung cấp cho mọi người truy cập. 

Nói cách khác, dữ liệu thứ cấp là thông tin cũ được các bên thứ ba thu thập. Nhà nghiên cứu có thể yêu cầu người khác thu thập dữ liệu hoặc lấy từ các nguồn khác. Chúng thường được đối chiếu và tóm tắt để tăng hiệu quả tổng thể của một nghiên cứu.

Có 2 dạng dữ liệu thứ cấp:

– Dữ liệu thứ cấp định tính: đề cập đến các yếu tố vô hình và bao gồm các yếu tố như chất lượng, màu sắc, sở thích hoặc ngoại hình.

– Dữ liệu thứ cấp định lượng: liên quan đến các con số, thống kê và tỷ lệ phần trăm.

Một vài ví dụ cụ thể: Điều tra dân số, mật độ dân cư, GDP, báo cáo khoa học, giáo trình,…

– Dữ liệu rất đa dạng và phong phú về nguồn cung cấp nên dễ dàng thu thập.

– Ít tốn thời gian hơn vì dữ liệu không cần phải được thu thập từ gốc.

– Chi phí thấp hơn so với các phương pháp khác.

– Dữ liệu được thu thập có thể cung cấp ý tưởng, đánh giá cho nghiên cứu sơ cấp.

– Dễ dàng khám phá các tính năng mới hoặc sửa lỗi.

– Khó phân loại do quá nhiều thông tin, biến số, đơn vị khác nhau.

– Các nguồn dữ liệu được giám sát chặt chẽ nên nghiên cứu có thể bị phá vỡ do thiếu thông tin xác thực.

– Hầu hết các nguồn dữ liệu thứ cấp không cung cấp thống kê, nghiên cứu hoặc báo cáo mới nhất.

5 Phương Pháp Thu Thập Dữ Liệu Thứ Cấp Phổ Biến

Sử dụng internet là một trong những phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp phổ biến và không tốn phí. Tất cả dữ liệu đều có sẵn và chỉ cần truy cập bằng một nút bấm. Tuy nhiên, người thu thập phải đề phòng những nguồn thông tin không xác thực và không đáng tin cậy.

Ngày nay, rất nhiều nghiên cứu đã được thực hiện bởi chính phủ và các cơ quan phi chính phủ về các chủ đề khác nhau. Cục điều tra dân số, văn phòng in ấn của chính phủ và trung tâm phát triển kinh doanh lưu trữ dữ liệu và nhiều thông tin có giá trị mà cả cá nhân và tổ chức đều có thể truy cập.

Thư viện là nơi chứa các ấn phẩm lớn, bản sao nghiên cứu, tài liệu và thông tin thống kê. Có rất nhiều thông tin có sẵn trong thư viện, nhiều trong số đó không có sẵn trên mạng. Tất cả chúng ta có thể thu được rất nhiều từ sách cũ, tạp chí in, tạp chí giấy và bất kỳ tài liệu in nào khác. Ngay cả khi bạn không nghiên cứu, bạn cũng có thể đọc miễn phí.

Các cơ sở giáo dục thường bị bỏ qua khi thực hiện phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp. Tuy nhiên đây là nguồn thông tin to lớn nhiều hơn bất kỳ lĩnh vực nào khác. Các trường đại học có rất nhiều dữ liệu sơ cấp có thể đóng vai trò là thông tin quan trọng cho nghiên cứu thứ cấp.

Cách hiệu quả nhất để thu thập dữ liệu từ các tổ chức giáo dục là tiếp cận bộ phận phụ trách văn phòng tương ứng. Ngoài ra, bạn có thể phải nói chuyện với các dịch vụ sinh viên, văn phòng hồ sơ hoặc văn phòng tuyển sinh.

Các thương mại như truyền hình, báo, đài hoặc tạp chí là nguồn thông tin dữ liệu đầu tay tuyệt vời để nghiên cứu thị trường, phát triển kinh tế, chính trị và nhân khẩu học.

6 Bước Thực Hiện Phương Pháp Thu thập Dữ Liệu Thứ Cấp:

Bước 1: Xác định dữ liệu cần có cho cuộc nghiên cứu – mang tính quyết định cho tiến trình.

Bước 2: Xác định nguồn dữ liệu thứ cấp bên trong (loại và nguồn).

Bước 3: Xác định nguồn dữ liệu thứ cấp bên ngoài (loại và nguồn).

Bước 4: Tiến hành thu nhập dữ liệu thứ cấp.

Bước 5: Tiến hành nghiên cứu chi tiết giá trị dữ liệu: giá trị, mục nghiên cứu, đánh giá.

Bước 6: Hình thành các dữ liệu thứ cấp cần thu thập từ các nguồn tư liệu gốc.

Kết Luận

Tóm lại, phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp là quy trình thu thập từ một tập dữ liệu đã được nghiên cứu trước đó. Nếu bạn gặp khó khăn trong việc thu thập dữ liệu, đừng ngần ngại liên hệ với Dr.Nhanh để được tư vấn và hỗ trợ thêm!