Tuyển sinh Thạc sĩ Khoa học dữ liệu

Cử nhân Khoa học Dữ liệu ứng dụng Western Sydney là chương trình đào tạo nằm trong kế hoạch triển khai hình thức 4 năm 2 bằng của Western Sydney Việt Nam. Đây là chương trình liên kết giữa Viện ISB, Đại học Kinh tế TP. HCM với Đại học Western Sydney Úc. 

Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu ứng dụng Western Sydney mở ra cơ hội để sinh viên đang theo học tại trường có thể chủ động lên kế hoạch học tập linh hoạt và tiếp cận với những kiến thức, kỹ năng của ngành Khoa học Dữ liệu ứng dụng. Sau 4 năm học, sinh viên tốt nghiệp sẽ nhận được 2 bằng là bằng Cử nhân Kinh doanh và Cử nhân Khoa học Dữ liệu ứng dụng đến từ Đại học Western Sydney, đạt tiêu chuẩn cao nhất của hệ thống giáo dục Úc và được công nhận bởi nhà tuyển dụng trên thế giới.

Vì sao chọn Cử nhân Khoa học Dữ liệu ứng dụng?

Dữ liệu đã và đang dần trở thành nguồn tài nguyên quý giá nhất của nhân loại. Phân tích khối dữ liệu lớn đang thực sự thay đổi thế giới và trở thành một trong những yếu tố chủ chốt của hoạt động kinh doanh. Việc trích xuất thông tin từ dữ liệu đã phát triển trở thành một ngành khoa học độc lập và chuyên gia phân tích cần nắm bắt các kỹ năng để chuyển thể các loại hình dữ liệu khác nhau thành nguồn thông tin có giá trị.

Khoa học dữ liệu tương thích với tất cả các lĩnh vực và cấp độ kinh doanh, điều đó khiến cho kiến thức về khoa học dữ liệu trở thành nền tảng lý tưởng cho những nhà sáng lập doanh nghiệp, những người ra quyết định.

Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu ứng dụng của chúng tôi mang lại cho bạn lợi thế trong môi trường làm việc cạnh tranh cao. Chúng tôi tin vào một thế giới với các cơ hội không giới hạn dành cho những cá nhân tài năng, đam mê và nhiệt huyết.

Tuyển sinh Thạc sĩ Khoa học dữ liệu
Tuyển sinh Thạc sĩ Khoa học dữ liệu
Tuyển sinh Cử nhân Khoa học Dữ liệu ứng dụng

Cấu trúc chương trình

Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu ứng dụng có thời lượng 1 năm đào tạo với 8 môn học, được tổ chức giảng dạy linh hoạt vào các buổi tối trong tuần hoặc cuối tuần nhằm tạo điều kiện cho sinh viên có thể tham gia học tập mà không ảnh hưởng đến thời gian làm việc trong tuần.

Các môn học bao gồm:

  • Introduction to Data Science
  • Thinking About Data
  • Analytics Programming
  • Visual Analytics
  • Applications of Big Data
  • Social Web Analytics
  • Predictive Modelling
  • Discovery Project

Năng lực đầu ra của chương trình

Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu ứng dụng được thiết kế tinh gọn trong một năm học với các môn học cốt lõi có tính ứng dụng cao theo tiêu chuẩn quốc tế giúp sinh viên sau khi tốt nghiệp cùng với một bằng cử nhân khác tại Western Sydney có thể sẵn sàng tham gia vào thị trường lao động toàn cầu.

Sau khi hoàn thành khóa học Cử nhân Khoa học Dữ liệu ứng dụng, sinh viên có khả năng:

  • Thảo luận các vấn đề về khoa học dữ liệu từ khía cạnh công nghệ thông tin/điện toán cũng như từ góc độ xã hội;
  • Nắm bắt các khuynh hướng phát triển chủ đạo trong công nghệ dữ liệu lớn;
  • Nhận dạng các chiến lược thu thập dữ liệu để có được các dữ liệu đáng tin cậy;
  • Áp dụng các phương pháp toán và thống kê cũng như sử dụng các thuật toán máy tính để xây dựng các công cụ thu thập, trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn với các định dạng khác nhau (số liệu, văn bản, hình ảnh,…);
  • Lựa chọn và áp dụng các phương pháp phân tích dữ liệu phù hợp đối với từng tập dữ liệu cụ thể;
  • Sử dụng Excel, R, R-Studio và SQL để quản lý và xử lý dữ liệu; ước lượng và diễn dịch các thông số của tổng thể; xây dựng và diễn giải các mô hình dự đoán;
  • Áp dụng các kỹ thuật hình ảnh hóa phổ biến cho các dữ liệu có mối quan hệ đa chiều sử dụng Tabuvis và Tableau;
  • Sử dụng các công cụ phân tích hình ảnh và hình ảnh hóa phổ biến cho phân tích dữ liệu lớn;
  • Sử dụng các thuật toán máy tính để hình ảnh hóa các tương tác mạng xã hội phức tạp; nhận dạng các khuynh hướng đáng chú ý trên mạng xã hội; đo lường sự tương tác giữa các nút mạng xã hội;
  • Áp dụng hiệu quả các mô hình tiên đoán như Neural Networks and Support Vector Machines sử dụng ngôn ngữ lập trình Python;
  • Áp dụng các phương pháp đánh giá phù hợp cho các mô hình phân tích dữ liệu để xác định được hiệu quả của các mô hình;
  • Mô tả sự lựa chọn những kỹ thuật quan trọng hiện được sử dụng để lưu trữ và truy cập dữ liệu lớn (như cơ sở dữ liệu tương quan, NoSQL, MapReduce, điện toán đám mây, các dịch vụ web);
  • Lựa chọn và áp dụng các công cụ phù hợp từ hệ sinh thái Hadoop để thực hiện công tác quản lý dữ liệu lớn;
  • Triển khai một dự án khám phá kiến thức trong lĩnh vực khoa học dữ liệu ứng dụng bao gồm: lập kế hoạch; thu thập, tích hợp, làm sạch và chuẩn bị nguồn dữ liệu thích hợp; tìm kiếm tài liệu phù hợp; xây dựng và thực hiện mô hình phân tích/dự báo có tính ứng dụng; viết một báo cáo nghiên cứu hoàn chỉnh một cách logic, súc tích và chuyên nghiệp; trình bày, truyền đạt kết quả nghiên cứu của dự án đến các bên có liên quan;
  • Áp dụng linh hoạt, sáng tạo với tư duy phản biện kết quả từ các phân tích sử dụng khoa học dữ liệu để ra quyết định trong hoạt động kinh doanh, quản lý doanh nghiệp và hoạt động khởi nghiệp.

Triển vọng nghề nghiệp ngành Khoa học Dữ liệu ứng dụng

Trong kỷ nguyên công nghệ số, các lĩnh vực mới nổi liên quan đến các công nghệ sử dụng trong các Đô thị Thông minh (Smart Cities), Internet Vạn vật (IoT) và Hệ thống không gian thực-ảo (Cyber-Physical Systems) đã và đang tiếp tục tạo ra lượng thông tin khổng lồ cần đến sự có mặt của các chuyên gia khoa học dữ liệu. Nhu cầu cao về nhân lực ngành khoa học dữ liệu, đặc biệt tại các nước phát triển, đang tạo ra những cơ hội nghề nghiệp đáng mơ ước cho sinh viên học ngành này. Tốt nghiệp Cử nhân Khoa học Dữ liệu ứng dụng, sinh viên có thể trở thành:

  • Chuyên gia phân tích dữ liệu kinh tế, tài chính trong các tập đoàn thuộc các lĩnh vực khác nhau như ngân hàng, viễn thông, thương mại điện tử, hàng không,…
  • Chuyên gia phân tích dữ liệu khách hàng, người tiêu dùng trong các công ty nghiên cứu thị trường;
  • Chuyên viên phân tích và ứng dụng các giải pháp khoa học dữ liệu trong kinh doanh và quản lý doanh nghiệp.
  • Chuyên viên thiết kế và xây dựng hệ thống quản trị dữ liệu trong các doanh nghiệp sản xuất quy mô lớn;
  • Chuyên gia về machine learning;
  • Chuyên viên/quản lý các dự án khoa học dữ liệu.

Hơn thế nữa, cùng với những kiến thức và kỹ năng chuyên môn tích lũy được từ chuyên ngành đào tạo thứ nhất tại Western Sydney University Vietnam, sinh viên có thể tự khởi nghiệp với một lợi thế nổi bật – các phương pháp, kỹ thuật, công cụ xử lý dữ liệu mạnh mẽ có được từ chuyên ngành Khoa học Dữ liệu ứng dụng.

Học phí

– 16.100.000 đồng/ môn học

– Tổng học phí dự kiến: 128.800.000 đồng

Lưu ý:  Học phí này chưa bao gồm chi phí giáo trình và tài liệu học tập

Điều kiện tuyển sinh Cử nhân Khoa học Dữ liệu ứng dụng Western Sydney 2022

– Điều kiện xét tuyển: Sinh viên đã hoàn thành chương trình cử nhân bất kì của trường Đại học Western Sydney.

– Điều kiện tiếng Anh: Có chứng chỉ tiếng Anh quốc tế IELTS (Academic) 6.5 (các thành phần từ 6.0 trở lên) HOẶC TOEFL iBT từ 82 (Viết 21, Nói 18, Đọc 13, Nghe 13) HOẶC PTE từ 58, điểm kỹ năng giao tiếp từ 50.

– Hồ sơ xét tuyển:

  • Phiếu đăng ký chương trình (theo mẫu)
  • Bản sao công chứng Học bạ THPT
  • Bản sao công chứng Bằng tốt nghiệp THPT hoặc Giấy chứng nhận tốt nghiệp THPT tạm thời
  • Giấy xác nhận hoàn thành chương trình cử nhân Western Sydney
  • Bản sao công chứng chứng chỉ tiếng Anh quốc tế (nếu có)
  • Bản sao công chứng Chứng minh nhân dân/ Căn cước công dân/ Hộ chiếu/ Giấy khai sinh
  • Ba ảnh 4×6 (ghi rõ họ tên, ngày sinh phía sau ảnh)
  • Bản gốc Giấy khám sức khỏe (có thời hạn không quá 6 tháng kể từ ngày nộp hồ sơ)

Đặc biệt, Western Sydney Việt Nam dành tặng HỌC BỔNG 50% HỌC PHÍ TRỌN KHÓA cho 50 sinh viên đăng ký đầu tiên. Hạn nộp hồ sơ: 15/08/2022

Quý Phụ huynh và Học sinh có thể tìm hiểu thông tin về chương trình tại đây.

Tham khảo thêm ngành Cử nhân Truyền thông.

LIÊN HỆ WESTERN SYDNEY VIỆT NAM

Địa chỉ: 17 Phạm Ngọc Thạch, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP. Hồ Chí Minh

41 – 43 Võ Văn Tần, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP. Hồ Chí Minh

Điện thoại: 028 3920 9999 (Ext: 220) Hotline: 090 9625 468

Email:

Website: https://westernsydney.edu.vn/

Fanpage: https://www.facebook.com/westernsydneyu.vn

Bằng thạc sĩ là chứng nhận việc hoàn thành một chương trình đào tạo sau đại học qua đó sinh viên được mở rộng thêm kiến thức về một lĩnh vực cụ thể hoặc phát triển nghề nghiệp. Phần lớn các chương trình thạc sĩ đều được tài trợ bởi Nhà nước hoặc các trường đại học công lập.

Đức, tên chính thức Cộng hòa Liên bang Đức, là một nước cộng hòa nghị viện liên bang ở phía tây-trung tâm châu Âu. Nước bao gồm 16 quốc gia, và cả thủ đô và thành phố lớn nhất là Berlin.

Các Chương trình Thạc sĩ về Khoa học dữ liệu Hàng đầu ở Đức 2022

Kỹ thuật dữ liệu là một nghề mới nổi liên quan đến các phương pháp tiếp cận dữ liệu lớn để thu thập dữ liệu, quản lý dữ liệu và phân tích dữ liệu. M.Sc. chương trình tại Jacob ...

Đọc thêm

Học tại trường kết hợp trực tuyến

Với bằng Thạc sĩ Khoa học Máy tính của Đại học Khoa học Ứng dụng Quốc tế IU, bạn sẽ xây dựng dựa trên nền tảng kiến thức lý thuyết và kỹ thuật hiện có của mình, đồng thời phát ...

Đọc thêm

<

12&nbsp;-&nbsp;24 tháng

Chương trình Khoa học Dữ liệu Thạc sĩ trực tuyến của IU cung cấp cho bạn tất cả kiến thức lý thuyết mà bạn cần để trở thành một chuyên gia trong lĩnh vực này. Từ máy học đến h ...

Đọc thêm

Khóa học phân tích và thông minh kinh doanh của MSc được thiết kế cho những người có nền tảng số và muốn phát triển sự hiểu biết của họ về quản lý dữ liệu và an ninh mạng. Chư ...

Đọc thêm

Thạc sĩ Phân tích Dữ liệu 18 tháng là một chương trình sau đại học mới trong lĩnh vực phân tích dữ liệu tại Cơ sở Berlin của BSBI. Khóa học sẽ cung cấp cho sinh viên kiến thức ...

Đọc thêm

<

12&nbsp;-&nbsp;24 tháng

Sự kết hợp độc đáo giữa công nghệ và kinh doanh này sẽ giúp bạn giữ lợi thế cạnh tranh trên thị trường việc làm và tiến tới sự nghiệp định hướng tương lai trong một công ty to ...

Đọc thêm

<

12&nbsp;-&nbsp;24 tháng

Dữ liệu lớn sẽ có giá trị 102 tỷ đô la vào năm 2019 theo nghiên cứu của IDC, điều đó có nghĩa là các tổ chức sẽ cần các nhà phân tích lành nghề để tối đa hóa các cơ hội mà nó ...

Đọc thêm

Get to grips with data technology, data applications, data strategies and data-driven decision making, and combine these with actionable business insights.

Đọc thêm

Những làn sóng đổi mới mới xung quanh các dịch vụ phân tích đã có tác động đáng kể đến hoạt động kinh doanh và công nghệ trong những năm gần đây. Trong chương trình thạc sĩ nà ...

Đọc thêm

Bạn có muốn giúp định hình tương lai kỹ thuật số, thậm chí có thể đóng góp quan trọng cho xã hội? Sau đó, chương trình Thạc sĩ về Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo (DSAI) l ...

Đọc thêm

Thạc sĩ Khoa học dữ liệu ứng dụng là một phản ứng cho nhu cầu từ các ngành công nghiệp khác nhau cho các nhà khoa học dữ liệu am hiểu kinh doanh với các kỹ năng hợp tác để phù ...

Đọc thêm

Chương trình Thạc sĩ Trí tuệ Nhân tạo và Khoa học Dữ liệu giải quyết sự chuyển đổi này bằng cách cung cấp cho sinh viên các kỹ năng rộng và chuyên sâu cần thiết của các chuyên ...

Đọc thêm

Chương trình Thạc sĩ về Quản lý & Khoa học Dữ liệu phù hợp với bạn nếu bạn muốn nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu của các hiện tượng trong thế giới thực. ...

Đọc thêm

Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu về Chính sách Công (MDS) tập hợp các sinh viên đam mê từ cả nền tảng kỹ thuật và khoa học xã hội để nâng cao kỹ năng phân tích và phát triển sự hiểu b ...

Đọc thêm

<

12&nbsp;-&nbsp;48 tháng

Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu tại IU đào sâu kiến thức của bạn về tất cả các lĩnh vực Khoa học Dữ liệu với các nội dung như Học máy và Công nghệ Dữ liệu lớn. Sau khi hoàn thành chư ...

Đọc thêm