Không chỉ Pop, Indie, Hip-Hop mà RnB từ lâu vốn đã được ưa chuộng tại xứ sở Kim Chi. Là một thể loại rất được ưa chuộng tại đất nước này, nếu như đã quá quen với những cây “đại thụ” như Zion T, Dean, Crush, DPR hay “chị đại” nhà AOMG – Hoody,… thì 5 cái tên dưới đây sẽ làm mới Playlist âm nhạc của bạn. Show
1. Yerin Baek:Khiến mọi người không còn quá xa lạ với bản hit “Bye Bye My Blue” – một trong những sản phẩm tạo nên thành công của Yerin Baek. Khi còn là một nghệ sĩ dưới chướng của JYP Entertainment, Yerin là một nữ idol trong nhóm nhạc K-pop duo 15&, cùng cô bạn Jimin.  Thế nhưng sau khi kết thúc hợp đồng, thay vì gia hạn thì cô nàng đã tự mở cho mình một Label riêng mang tên Blue Vinyl và tiếp tục chặng đường nghệ thuật mới. “Ban đầu tôi cũng cảm thấy choáng ngợp vì mình đã hoạt động ở một công ty lớn khá lâu, vậy nên đây là một trải nghiệm hoàn toàn mới mẻ” – Yerin chia sẻ về việc mở Label Blue Vinyl.Trong quá trình đào tạo 12 năm tại JYP, Yerin luôn nổi bật hơn hẳn với chất giọng đặc trưng và kĩ thuật thanh nhạc đỉnh cao. Trong năm 2019 và 2020, nghệ sĩ 24 tuổi này đã phát hành hai Album Full-leghth là “Every letter I send you” cùng với “Tellusboutyourself” – một album pha trộn giữa Pop & RnB. Điều đặc biệt trong âm nhạc sau này của Yerin là các track nhạc được viết hoàn toàn bằng tiếng Anh.“Here I Am Again” cũng đóng một vai trò rất lớn trong bộ phim K-drama nổi tiếng “Crash Landing on You”, bài hát đạt vị trí thứ 6 trên bảng xếp hạng K-pop hot 100 của Billboard. Đây cũng là vị trí cao nhất của cô nàng trên bảng xếp hạng này. “Here I Am Again” cũng đóng một vai trò rất lớn trong bộ phim K-drama nổi tiếng “Crash Landing on You”.2. Sam Kim:Sam Kim – “Ông hoàng nhạc phim”.Chắc hẳn những người mê K-Drama không ai là chưa từng nghe những bản OST đầy cảm xúc của Sam Kim. Được mệnh danh là “Ông hoàng nhạc phim”, Sam Kim sở hữu cho mình một “gia tài OST đồ sộ”, có thể kể đến Goblin, It’s Okay to Not Be Okay,… gần đây nhất là “Love Me Like That” trong bộ phim “Nevertheless” đã và đang làm mưa làm gió tại Việt Nam. “Love Me Like That” – Ca khúc chủ đề trong bộ phim Nevertheless đã và đang làm mưa làm gió tại Việt Nam.Dù không xuất hiện nhiều trên sân khấu của các bảng xếp hạng các nhà đài, nhưng âm nhạc của Sam Kim luôn được đánh giá rất cao khi từng kết hợp với các tên tuổi lớn như Crush, Zico,… vào năm 2018. Tài năng của anh đã được kiểm chứng khi Sam trở thành Á Quân của chương trình tìm kiếm tài năng “Kpop Star” mùa 3. Sẽ thật đáng tiếc nếu như biết đến Sam Kim mà không biết tới khả năng hát live “nuốt đĩa” của anh.3. Colde:Wavy Colde, gọi tắt là Colde – một ca sĩ kiêm nhạc sĩ người Hàn.Nổi tiếng khi cùng 0channel tạo nên bộ đôi indie đình đám mang tên “offonoff”, họ đã sớm tạo dựng được tên tuổi và giành cho mình vị trí “Ca khúc RnB của năm” tại Lễ trao giải Hip-hop Hàn Quốc năm 2018. Nếu bạn yêu thích âm nhạc của Frank Ocean hay R&B/Hip-Hop nói chung thì offonoff là lựa chọn không tồi.Âm nhạc của Colde mang theo âm hưởng nhẹ nhàng và vô cùng chill, cùng với chất giọng ấm áp và truyền cảm, sự tận tâm trong âm nhạc là điều mà mọi ngừoi thấy ở chàng trai tài năng này. Sức hút từ âm nhạc cho tới thời trang của Wavy Colde.Không chỉ hoạt động với tư cách là một nghệ sĩ, Colde còn sáng lập và sở hữu riêng cho mình Label “Wavy”. Trong một cuộc phỏng vấn, anh đã chia sẻ rằng lý do mình sáng lập ra Wavy làđể thỏa mãn đam mê âm nhạc của bản thân.
4. SOLE:Là nhân tố “bí ẩn” nhất trong Top 5 mà 84GRND giới thiệu cho bạn, Sole là một nữ ca sĩ, nhạc sĩ và nhà sản xuất thuộc Amoeba Culture. Sở hữu chất giọng ngọt ngào đậm chất RnB, cùng với tư duy âm nhạc hiện đại và khôn ngoan, SOLE tiếp tục vươn lên là một trong những nữ nghệ sĩ RnB nổi bật của Hàn Quốc. Ca khúc đánh giấu sự nghiệp solo của cô nàng.Năm 2021 vừa qua là một năm hoạt động vô cùng tích cực của nữ ca sĩ tài năng này, cô phát hành đĩa đơn ‘Why’ cùng với Rapper kì cựu Gaeko. Sau đó là tới ‘Stay with me’ cùng Wonstein và kết thúc năm bằng “Merry Merry”. 5. Camo:Luôn “tại vị” trong các bảng xếp hạng rapper nữ quyến rũ nhất Hàn Quốc, Camo sở hữu một thân hình quyến rũ cùng với phong cách ABG táo bạo. Một số người nhận xét rằng, ngoại hình của cô nàng quá xinh đẹp và quyến rũ, có thể khiến cho họ “crush” ngay từ lần đầu nhìn thấy mình. Hình tượng phóng khoáng và đầy quyến rũ của nữ rapper.Mặc dù là người Hàn Quốc thế nhưng Camo đã sống ở Hồng Kông được 12 năm, vì vậy Tiếng Anh chính là ngôn ngữ chính của cô nàng để giao tiếp với mọi người. Có lẽ vì vậy nên phong cách thời trang và tư duy âm nhạc của Camo luôn mang hơi thở của Hip-Hop và RnB phương Tây. MV “Life is Wet” thu hút tới hơn 8 triệu lượt xem trên Youtube.Các MV mang concept “pool party” của cô nàng như thổi một làn gió mới cho âm nhạc Hàn Quốc, để nối tiếp thành công này, Camo tiếp tục kết hợp cùng Simon Dominic cho sản phẩm tiếp theo “Wifey”. Camo tiếp tục theo đuổi phong cách sexy, táo bạo trong MV “Wifey”.Việc Simon D xác nhận hợp tác khiến Camo phấn khích đến mức cả đêm không ngủ được. Rapper Simon D cũng khẳng định cô có tiềm năng trở thành một ngôi sao của âm nhạc Hàn Quốc. EP cá nhân mới nhất “FRAGILE” cũng một lần nữa oanh tạc thị trường âm nhạc toàn cầu. KẾTĐọc thêm các bài viết mới của 84GRND tại: https://84grnd.vn/ Follow 84GRND ngay tại đây: Facebook: https://www.facebook.com/84grnd/ Youtube: https://bit.ly/3849bdh Nguồn hình ảnh-http://bigdatasciencetraining.com/importance-of-learning-r-for-data-science/ Ngày càng có nhiều lập trình viên đang học ngôn ngữ lập trình R để trở thành một nhà khoa học dữ liệu, một trong những công việc kỹ thuật nóng nhất và lương cao trên hành tinh. Mặc dù tôi đến từ trại Python, nhưng khi nói đến việc lựa chọn giữa Python và R cho khoa học dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo, chủ yếu là do các thư viện tuyệt vời như Tensorflow Python cung cấp, tôi đã thử R trong một thời gian ngắn. Nếu bạn cũng ở trên cùng một chiếc thuyền và muốn thử hoặc học lập trình R cho mục đích khoa học dữ liệu và học máy và tìm kiếm một số khóa học miễn phí tuyệt vời để bắt đầu hành trình của mình, thì bạn có thể lấy một số ý tưởng từ bài viết này. Trước đây, tôi đã chia sẻ một số khóa học về máy móc về Python, và hôm nay, tôi sẽ chia sẻ một số khóa học miễn phí để học ngôn ngữ lập trình R cũng như khoa học dữ liệu và học sâu bằng cách sử dụng R. BTW, đối với những người không quen thuộc với R, đó là ngôn ngữ lập trình và môi trường phần mềm miễn phí phổ biến trong các nhà thống kê và công ty khai thác dữ liệu để phát triển phần mềm thống kê. 1. AI cho CFD: Giới thiệu (Phần 1) 2. 9 Khóa học khoa học và học máy dữ liệu của Harvard, IBM, Udemy và các khóa học khác 3. Bạn có thể tránh C ++ trong tầm nhìn máy tính không? 4. Học sâu với mạng lưới thần kinh tích chập Covid-19 Xray. R bùng phát vào hiện trường với sự hỗ trợ mạnh mẽ của nó đối với các số liệu thống kê (mô hình tuyến tính và phi tuyến, kiểm tra thống kê cổ điển, phân tích chuỗi thời gian, phân loại, phân cụm, cách) và các kỹ thuật đồ họa. Tuy nhiên, trong những năm gần đây, nó đã trở nên phổ biến trong số các nhà khoa học dữ liệu và trẻ vị thành niên dữ liệu. Cùng với Python, R là ngôn ngữ phổ biến thứ hai để tìm hiểu thế giới mới của khoa học dữ liệu, học máy, học sâu và trí tuệ nhân tạo. Khi bạn tìm kiếm các hướng dẫn và khóa học miễn phí, bạn sẽ tìm thấy rất nhiều lớp học, nhưng hầu hết chúng không hoàn chỉnh cũng không cập nhật. Có rất ít các khóa học và hướng dẫn chất lượng tuyệt vời có sẵn miễn phí. Bài viết này là một tập hợp các khóa học lập trình R miễn phí như vậy. Tôi đã biên soạn danh sách này để học khoa học dữ liệu và học máy với r,. Tuy nhiên, danh sách này cũng hữu ích không kém cho những người học lập trình R cho mục đích thống kê và đồ họa, đây là một thế mạnh khác của ngôn ngữ lập trình xuất sắc này.Data Science
and Machine learning with R,. Still, this list is equally useful for people learning R programming for statistics and graphics purposes, which is another strength of this excellent programming language. Dù sao, không có bất kỳ quảng cáo nào nữa, đây là danh sách của tôi về một số khóa học trực tuyến miễn phí tốt nhất để học ngôn ngữ lập trình R. Đây là một trong những khóa học tốt nhất và tuyệt vời nhất để có được cái nhìn tổng quan chung về ngôn ngữ lập trình R trong Coursera, và tôi thực sự khuyên bạn nên trải qua khóa học này trước khi bắt đầu với bất kỳ lớp nào khác. Giống như nhiều khóa học Coursera, điều này cũng miễn phí nếu bạn muốn học và khám phá, nhưng bạn cần phải trả tiền nếu bạn cũng muốn có chứng chỉ. Nó đã giành được nhiều thời gian để hoàn thành, và bạn sẽ học được cả nền tảng lịch sử của R cũng như nơi nó hiện tại. Khóa học này sẽ làm cho bạn quen thuộc với ngôn ngữ lập trình R; Thuật ngữ, tính năng, cú pháp và các thứ khác của nó. Dưới đây là liên kết để tham gia khóa học này miễn phí - R Lập trình— R Programming Nhân tiện, nếu bạn thấy các khóa học Coursera hữu ích, vì chúng được tạo ra bởi các công ty có uy tín như Google, IBM, Amazon và các trường đại học tốt nhất trên thế giới, tôi khuyên bạn nên tham gia Coursera Plus, một kế hoạch đăng ký hàng năm từ Coursera.Google, IBM, Amazon, and the best universities around the world, I suggest you join Coursera Plus, an annual subscription plan from
Coursera. Đăng ký duy nhất này cho phép bạn truy cập không giới hạn vào các khóa học phổ biến nhất, chuyên môn hóa, chứng chỉ chuyên nghiệp và các dự án có hướng dẫn. Nó có giá khoảng $ 399/năm nhưng nó hoàn toàn có giá trị tiền của bạn khi bạn nhận được chứng chỉ không giới hạn.courses, specialization, professional certificate, and guided projects. It cost around $399/year but it's completely worth of your money as you get unlimited certificates. Đây là một khóa học lập trình R miễn phí khác từ UDEMY và hoàn hảo để học lập trình R từ đầu. Khóa học chứa hơn 4 giờ nội dung và 2twoarticles. Cách tiếp cận từng bước của nó là tuyệt vời cho người mới bắt đầu và Martin đã thực hiện một công việc tuyệt vời để giữ cho khóa học này thực hành và đơn giản. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách thiết lập môi trường phát triển của riêng mình bằng cách cài đặt giao diện R và Rstudio, các gói bổ sung và học cách sử dụng cơ sở dữ liệu bài tập R và các công cụ trợ giúp R. Dưới đây là liên kết để tham gia khóa học R miễn phí này - r Khái niệm cơ bản - R Giới thiệu ngôn ngữ lập trình— R Basics — R Programming Language Introduction Sau đó, bạn sẽ tìm hiểu nhiều cách khác nhau để nhập dữ liệu, các bước mã hóa đầu tiên bao gồm các chức năng R cơ bản, vòng lặp và các công cụ đồ họa khác, là sức mạnh của r Toàn bộ khóa học nên mất khoảng. 3 đến 5 giờ để hoàn thành và có những bài tập có sẵn để bạn thử bất cứ điều gì bạn phải học trong R. Bạn cũng sẽ có quyền truy cập vào mã Martin (người hướng dẫn) đang sử dụng cho các bản demo. Nói tóm lại, đây là một trong những khóa học miễn phí tốt nhất để học lập trình R vào năm 2022. Đây là khóa học lập trình R sẽ giới thiệu khoa học dữ liệu với R. Nó có hơn 8,5 giờ vật liệu và chạm vào hầu hết các khái niệm R hữu ích cho các nhà khoa học dữ liệu. Bạn sẽ tìm hiểu những điều cơ bản của khoa học dữ liệu như khoa học dữ liệu, kiểu dữ liệu, vectơ, yếu tố, danh sách, ma trận, khung dữ liệu và đọc dữ liệu từ các tệp, dữ liệu của Oracle bằng RJDBC, Rodbc và Roracle. Người hướng dẫn Ram Reddy là một nhà khoa học dữ liệu và người sáng lập RRITEC, một công ty chuyên giúp các nhà khoa học hiểu rõ hơn và hình dung dữ liệu của họ. Dưới đây là liên kết để tham gia khóa học R miễn phí này - Tìm hiểu Khoa học dữ liệu với R— Learn Data Science With R Mặc dù khóa học này tốt về mặt hiểu được các nguyên tắc cơ bản của cả R và Khoa học dữ liệu, nhưng nó thiếu một số ví dụ trong thế giới thực và kịch bản kinh doanh mà bạn có thể tìm thấy trên chương trình R A-Z ™ của @Kiril Eremenkoon A-Z ™: R cho các bài tập thực sự! khóa học.R Programming A-Z™: R For Data Science With Real Exercises!course. Nếu bạn có thể chi một vài đô la thì đó là tài nguyên tốt nhất để học khoa học dữ liệu với R. Bạn có thể lấy khóa học này chỉ với 9,9 đô la, hoàn toàn xứng đáng với tiền của bạn.$9.9 which is fully worthy of your money. Ngoài số liệu thống kê, đồ họa, khoa học dữ liệu và học máy, R cũng đang phát triển trên nền tảng phân tích kinh doanh. Nó có thể là R có thể trở thành một trong những công cụ phân tích kinh doanh được sử dụng nhiều nhất trong tương lai tự nhiên. Nó đang mang lại sự cạnh tranh mạnh mẽ cho những người khổng lồ như SAS, SPSS và các gói phân tích kinh doanh trước đây khác. Nếu bạn là người muốn học các phân tích kinh doanh và muốn tận dụng khả năng của R, thì đây là khóa học hoàn hảo cho bạn. Như người hướng dẫn nói rằng khóa học này được thiết kế dành riêng cho một người biết những điều cơ bản của phân tích kinh doanh và muốn tìm hiểu việc thực hiện các kỹ năng đó trên nền tảng R. Dưới đây là liên kết để tham gia khóa học miễn phí này - Tìm hiểu R cho phân tích kinh doanh từ những điều cơ bản—
Learn R for Business Analytics from Basics Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu cách tải xuống và cài đặt các gói lập trình R, IDE như rstudio. Bạn cũng sẽ tìm hiểu làm thế nào R có thể được tận dụng trong các phân tích kinh doanh. Khóa học cũng thực hành và bạn sẽ học cách nhập dữ liệu trong R và thực hiện các hoạt động thăm dò và chuyển đổi, thực hiện phân tích bivariate và biểu đồ biểu đồ trong R để hiểu phân phối dữ liệu, và chạy tương quan và hồi quy trong R để phân tích kết quả mô hình. Đây là khá cũ nhưng là một trong những khóa học lập trình miễn phí phổ biến nhất trên UDEMY sẽ dạy cho bạn khoa học dữ liệu với R. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách bắt đầu với lập trình R và sử dụng gói đồ họa tuyệt vời cho R, GGPLOT2. Trên đường đi, bạn cũng sẽ học các khái niệm khoa học dữ liệu như những điều cơ bản của hồi quy tuyến tính đơn giản. Không có điều kiện tiên quyết, vì vậy bất kỳ ai quan tâm đến R, GGPLOT hoặc khoa học dữ liệu và tham gia khóa học này. Khóa học bắt đầu với việc cài đặt R và Rstudio và sau đó giải thích các kỹ năng R và GGPLOT khi chúng cần thiết khi bạn tiến tới sự hiểu biết về hồi quy tuyến tính.linear regression. Đây là liên kết để tham gia khóa học miễn phí này - r, ggplot và hồi quy tuyến tính đơn giản— R, ggplot,
and Simple Linear Regression Đó là tất cả về một số khóa học miễn phí tốt nhất để học ngôn ngữ lập trình R, đặc biệt là cho khoa học dữ liệu và học máy. Thật đúng là nhiều lập trình viên đang học R chỉ vì hai lý do đó, R cũng có những lợi thế khác, đặc biệt là trong các số liệu thống kê. Nếu công việc của bạn liên quan đến rất nhiều số liệu thống kê và công việc đồ thị, R có thể là một công cụ tốt trong kho vũ khí của bạn.best free courses to learn R Programming language, particularly for Data Science and Machine learning. It’s true that many programmers are learning R for just those two reasons, R has other advantages
as well, particularly in statistics. If your job involves a lot of statistics and graph work, R could be a good tool in your arsenal. BTW, nếu bạn không phải trả 10 đô la, thì hãy lập trình A-Z ™: r cho khoa học dữ liệu với các bài tập thực sự! Là khóa học tốt nhất để học R cho khoa học dữ liệu.R Programming A-Z™: R For Data Science With Real Exercises!is the BEST course to learn R for Data Science. Các khóa học thú vị khác Bạn có thể thích Top 5 khóa học và khóa học Machine Toplow 5 Khóa học MIỄN PHÍ cho các nhà phát triển Java Top 5 khóa học để học phát triển web trong 2022 Top 10 hướng dẫn và khóa học dành cho các nhà phát triển web Top 8 Python Năm 2022 Top 5 Khóa học khoa học và máy học dữ liệu 10 Công nghệ lập trình viên có thể học vào năm 2022 Top 5 khóa học để học Python tốt hơn 10 hướng dẫn Python miễn phí cho người mới bắt đầuInteresting Courses you may like Cảm ơn, bạn đã đến cuối bài viết Chúc may mắn với hành trình lập trình R của bạn! Nó chắc chắn sẽ không dễ dàng, nhưng bằng cách làm theo lộ trình và hướng dẫn này, bạn là một bước gần hơn để trở thành nhà khoa học dữ liệu mà bạn luôn muốn trở thành. Nếu bạn thích bài viết này, thì xin vui lòng chia sẻ nó với bạn bè và đồng nghiệp của bạn, và đừng quên theo dõi Javinpaul trên Twitter và tất nhiên (Javinpaul) trên Medium! Làm thế nào để bạn tìm thấy 5 giá trị hàng đầu trong r?Để có được các giá trị hàng đầu trong khung dữ liệu R, chúng ta có thể sử dụng hàm đầu và nếu chúng ta muốn các giá trị theo thứ tự giảm thì sẽ được yêu cầu chức năng sắp xếp. Do đó, chúng ta cần sử dụng kết hợp hàm đầu và sắp xếp để tìm các giá trị hàng đầu theo thứ tự giảm.use the head function and if we want the values in decreasing order then sort function will be required. Therefore, we need to use the combination of head and sort function to find the top values in decreasing order.
Làm cách nào để có được hàng trên cùng trong r?Ví dụ dữ liệu.Ví dụ 1: Chọn 6 hàng đầu tiên có chức năng đầu.Ví dụ 2: Chọn các hàng N đầu tiên có chức năng đầu ... Trích xuất hàng cụ thể từ khung dữ liệu trong r .. Xóa có điều kiện xóa hàng khỏi khung dữ liệu .. Hàng khung dữ liệu tập hợp con theo điều kiện logic .. Ngôn ngữ lập trình R .. Làm thế nào để tôi sắp xếp trong r?Để sắp xếp khung dữ liệu trong r, hãy sử dụng hàm thứ tự ().Theo mặc định, việc sắp xếp là tăng dần.Phép cho biến sắp xếp theo dấu trừ để chỉ ra thứ tự giảm dần.use the order( ) function. By default, sorting is ASCENDING. Prepend the sorting variable by a minus sign to indicate DESCENDING order.
Làm cách nào để chọn một hàng trong r?Bằng cách sử dụng ký hiệu khung trên r dataFrame (data.name), chúng tôi có thể chọn các hàng theo giá trị cột, theo chỉ mục, theo tên, theo điều kiện E.T.C.Bạn cũng có thể sử dụng tập hợp con cơ sở R () để có kết quả tương tự.Bên cạnh đó, r cũng cung cấp một hàm khác dplyr :: filter () để lấy các hàng từ khung dữ liệu. we can select rows by column value, by index, by name, by condition e.t.c. You can also use the R base function subset() to get the same results. Besides these, R also provides another function dplyr::filter() to get the rows from the DataFrame. |
