Nghiên cứu khoa học về công nghệ tài chính

Chương trình Thạc sĩ Tài Chính hướng nghiên cứu được thiết kế dựa trên nền tảng kiến thức và nội dung cốt lõi của các chương trình đào tạo thạc sĩ về tài chính của các trường đại học danh tiếng trên thế giới.

Chương trình của Khoa Tài Chính, trường Đại học Kinh Tế Tp.HCM có nội dung hoàn toàn tương thích và chất lượng tiệm cận với xu hướng đào tạo nâng cao về tài chính của các trường đại học thuộc top 100 trên bảng xếp hạng các trường đại học của tổ chức Times Higher Education.

Chương trình học tập và nghiên cứu nhằm trang bị các kiến thức có tính học thuật chuyên sâu về tài chính, giúp người học có khả năng nghiên cứu độc lập hoặc phát triển trình độ bản thân bằng cách tiếp tục quá trình học tập và nghiên cứu lên các bậc học cao hơn như Tiến sĩ và Sau tiến sĩ.

Với nền tảng kiến thức vững chắc về tài chính doanh nghiệp, tài chính quốc tế, phân tích tài chính, đầu tư tài chính, tài chính hành vi, quản trị rủi ro tài chính,… cùng với các môn học giúp tăng khả năng nghiên cứu và công bố của học viên (thiết kế nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu, và thảo luận các chủ đề nghiên cứu chuyên sâu về tài chính – ngân hàng), người học sau khi tốt nghiệp sẽ phát triển khả năng quản lý tài chính, quản lý rủi ro, quản lý đầu tư, đặc biệt là khả năng nghiên cứu chuyên sâu về lĩnh vực tài chính – ngân hàng.

Chương trình đào tạo phù hợp với những người đã tốt nghiệp đại học, có mục tiêu nâng cao các kiến thức, kỹ năng nghề nghiệp, và khả năng nghiên cứu chuyên sâu. Bên cạnh việc sử dụng các giáo trình hiện đại và kinh điển về tài chính trên thế giới, nội dung chương trình đào tạo còn thường xuyên được cập nhật các tình huống (case study) có tính thực tiễn cao, phù hợp với sự thay đổi nhanh chóng của thị trường tài chính trong nước và quốc tế, nhằm giúp học viên sau khi tốt nghiệp có thể làm việc một cách thuận lợi và phát triển trong môi trường làm việc năng động, hội nhập dễ dàng với thị trường lao động toàn cầu, hoặc thực hiện các nghiên cứu, phân tích chính sách trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng.

Mô tả tóm tắt chương trình

Chương trình Thạc sĩ Tài chính hướng nghiên cứu được thiết kế nhằm trang bị các kiến thức vừa có tính học thuật chuyên sâu vừa có tính thực tiễn cao, tiệm cận với xu hướng đào tạo nâng cao về tài chính của các trường đại học uy tín trên thế giới nhằm đáp ứng nhu cầu nguồn nhân lực chất lượng cao, có khả năng làm việc một cách hiệu quả trong môi trường tài chính trong nước và quốc tế, và đặc biệt chú trọng nâng cao khả năng nghiên cứu chuyên sâu về các chủ đề liên quan đến lĩnh vực Tài chính – ngân hàng. Học viên sau khi hoàn thành khóa học có thể tiếp tục học tập, nghiên cứu để trở thành các chuyên gia nghiên cứu, phân tích, hay tham gia giảng dạy trong lĩnh vực Tài chính – ngân hàng. Ngoài ra, học viên tốt nghiệp cũng có thể đảm nhiệm những vị trí quản lý tại các công ty (đặc biệt là các bộ phận tài chính), ngân hàng, ngân hàng đầu tư, công ty bảo hiểm, các công ty đầu tư, công ty kiểm toán, công ty tư vấn, hoặc có thể tiếp tục nghiên cứu để trở thành các chuyên gia nghiên cứu, phân tích trong lĩnh vực Tài chính – ngân hàng.

  1. Đối tượng người học: Người học đã tốt nghiệp Đại học đúng ngành/chuyên ngành hoặc ngành/chuyên ngành gần.
  2. Điều kiện xét tuyển: Theo quy định hiện hành của Bộ Giáo dục và Đào tạo và Quy chế đào tạo của Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh.
  3. Cấu trúc chương trình:

Kiến thức chung: 10 tín chỉ

Kiến thức cơ sở và chuyên ngành: 18 tín chỉ

Học phần tự chọn: 10 tín chỉ

Kiến thức cho học viên hướng nghiên cứu: 08 tín chỉ

Luận văn: 14 tín chỉ

Tổng số tín chỉ: 60 tín chỉ

Về kiến thức

  • Am hiểu và có khả năng vận dụng thông thạo kiến thức trong các lĩnh vực khác nhau của tài chính như tài chính doanh nghiệp, tài chính quốc tế, đầu tư tài chính, quản trị rủi ro tài chính, tài chính hành vi, định giá doanh nghiệp, quản lý danh mục đầu tư, M&A;
  • Nắm vững những nguyên tắc, công cụ và phương pháp thực hành trong phân tích, đầu tư, định giá, quản trị rủi ro, và dự báo nhằm hỗ trợ cho việc ra quyết định trong kinh doanh và đầu tư;
  • Có khả năng phát hiện, có kiến thức chuyên sâu và có khả năng thực hiện các chủ đề nghiên cứu gắn với chuyên ngành.
  • Có khả năng vận dụng kiến thức về các phương pháp nghiên cứu, kinh tế lượng tài chính, tài chính định lượng, khả năng xây dựng mô hình nghiên cứu, xử lý dữ liệu và phân tích các kết quả.
  • Có hiểu biết đầy đủ về các nguyên tắc đạo đức, các chuẩn mực và quy tắc nghề nghiệp trong hoạt động tài chính và lĩnh vực đầu tư;

Về kỹ năng

  • Có kỹ năng nhận diện, phân tích, và vận dụng kiến thức tài chính nhằm giải quyết các vấn đề trong tài chính, quản trị rủi ro và đầu tư dưới các bối cảnh khác nhau của kinh tế, xã hội, đạo đức, thể chế và phương diện toàn cầu;
  • Có kỹ năng hệ thống hóa, mô hình hóa, tương tác, nghiên cứu, phát triển và thực tế hóa những phát kiến ứng dụng cho thực tiễn ngành tài chính;
  • Có khả năng tìm tòi, phát hiện chủ đề nghiên cứu; có khả năng thực hiện các nghiên cứu khoa học độc lập và công bố kết quả nghiên cứu trên các tạp chí khoa học trong nước hoặc quốc tế;
  • Có khả năng giao tiếp, nhanh nhạy trong công việc, nhận diện và xử lý các tình huống chuyên môn, các cơ hội đầu tư. Có khả năng làm việc nhóm, khả năng trình bày và báo cáo kết quả phân tích.
  • Có kỹ năng sáng tạo, tư duy phản biện và đánh giá sâu sắc; có trách nhiệm với bản thân, công việc, nghề nghiệp và xã hội.

Học viên sau khi tốt nghiệp có thể dễ dàng tiếp tục theo đuổi quá trình học tập và nghiên cứu ở bậc học Tiến sĩ và Sau tiến sĩ. Ngoài ra học viên cũng có cơ hội việc làm đa dạng tại tất cả các loại hình doanh nghiệp, định chế tài chính, và các cơ quan ở khu vực công lẫn tư nhân, trong nước và quốc tế, như:

–           Quản lý tài chính/ Giám đốc tài chính tại các công ty

–           Các ngân hàng, ngân hàng đầu tư, công ty bảo hiểm, công ty chứng khoán, các quỹ đầu tư

–           Công ty tài chính, công ty kiểm toán, công ty tư vấn

–           Các công ty đa quốc gia.

Các khóa học là một đơn vị giáo dục thường kéo dài một học kỳ duy nhất tại một trường cao đẳng hoặc đại học. Sinh viên thường học các khóa học để đáp ứng yêu cầu mức độ hoặc để khám phá một chủ đề mới trong môi trường học thuật.

Một khóa học trong fintech là gì? Lĩnh vực nghiên cứu này kết hợp việc sử dụng công nghệ ngày càng phổ biến và hiệu quả với xu hướng tài chính để phát triển các cách hiệu quả và sáng tạo để phá vỡ và làm tăng thêm thế giới tài chính. Các khóa học Fintech có thể tiếp xúc với các chủ đề như tiền kỹ thuật số, đầu tư theo chủ đề, an ninh mạng, thị trường tài chính, tín dụng và cho vay giáo dục.

Học sinh với một nền giáo dục trong fintech thường rất giỏi trong việc giải quyết các vấn đề với một cách tiếp cận sáng tạo. Các nhà tuyển dụng cũng đã tìm thấy những sinh viên này có thể được tổ chức và chú ý đến từng chi tiết. Những đặc điểm này có thể chứng minh rất có lợi trong các mối quan hệ chuyên nghiệp và cá nhân.

Học fintech ở cấp học thuật này thường tốn tiền cho cả tài liệu học tập và các khóa học. Nhiều trường học tính học phí cho mỗi khóa học, và khoản phí này thường có thể được bù đắp bằng hỗ trợ tài chính hoặc học bổng. Trước khi đăng ký khóa học, hãy liên hệ với văn phòng tuyển sinh của trường và hỏi về học phí và phụ phí.

Ngành công nghiệp fintech rộng lớn và vô định hình, dẫn đến nhiều lựa chọn nghề nghiệp tiềm năng để người ta cân nhắc. Một sinh viên với một trình độ cao cấp trong lĩnh vực này có thể xem xét làm việc trong các lĩnh vực tư nhân hoặc công cộng. Anh ta hoặc cô ấy có thể theo đuổi công việc như một chuyên gia bảo mật mạng, quản lý tài sản, quản lý rủi ro tài chính, nhà phân tích tuân thủ, chuyên gia dữ liệu hoặc nhân viên đổi mới.

Fintech là một lĩnh vực đang phát triển, và nhiều trường học trên khắp thế giới đang phát triển các chương trình cấp bằng cho nó. Các khóa học trong fintech có thể có sẵn trực tuyến, giúp bạn dễ dàng hoàn thành lịch trình bận rộn hoặc độc đáo hơn. Tìm kiếm chương trình của bạn dưới đây và liên hệ trực tiếp với văn phòng tuyển sinh của trường bạn chọn bằng cách điền vào biểu mẫu khách hàng tiềm năng.

Cập nhật vào: Thứ sáu - 23/07/2021 04:55 Cỡ chữ

Nghiên cứu khoa học về công nghệ tài chính
 
Nghiên cứu khoa học về công nghệ tài chính

Trong những năm gần đây, lĩnh vực công nghệ tài chính - Fintech đã đánh dấu nhiều sự phát triển nổi bật. Theo thời gian, Fitech dần được coi là một trong những phương tiện, công cụ quan trọng trong việc định hình và phát triển đổi mới tài chính. Cục Thông tin KH&CN quốc gia trân trọng gửi đến các nhà khoa học những nghiên cứu mới nhất về Công nghệ tài chính, được xuất bản chính thức và các bài viết được chấp nhận đăng trên những cơ sở dữ liệu học thuật chính thống từ ngày 16/7 đến ngày 23/7/2021. Những nghiên cứu công bố được tổng hợp tại đường link các bài.

Nghiên cứu khoa học về công nghệ tài chính

SCIENCEDIRECT

1. Bridging the gap between ‘Fin’ and ‘Tech’: The role of accelerator networks in emerging FinTech entrepreneurial ecosystems

Geoforum, 29 April 2021, Volume 122 (Cover date: June 2021), Pages 174-182

Jack Laurie Harris

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0016718521001093/pdfft?md5=2f74fa617d25ea5b04d3813482bdde9f&pid=1-s2.0-S0016718521001093-main.pdf

2. Personal experiences of digital public services access and use: Older migrants’ digital choices

Technology in Society, 15 June 2021, Volume 66 (Cover date: August 2021), Article 101627

Nuriiar Safarov

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0160791X21001020/pdfft?md5=ed55dbe4a2a21f85b8425074aa4615ab&pid=1-s2.0-S0160791X21001020-main.pdf

3. In pursuit of socially-minded data-intensive innovation in banking: A focus group study of public expectations of digital innovation in banking

Technology in Society, 14 July 2021, Volume 66 (Cover date: August 2021), Article 101666

Mhairi Aitken, Magdalene Ng, Karen Elliott    

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0160791X2100141X/pdfft?md5=d1fc2d876e756160771e3c0e2a98a465&pid=1-s2.0-S0160791X2100141X-main.pdf

4. New OLI advantages in digital globalization         

International Business Review, 15 January 2021, Volume 30, Issue 2 (Cover date: April 2021) ,Article 101797

Yadong Luo     

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0969593121000044/pdfft?md5=0e22681010644e914988576bf7e633a0&pid=1-s2.0-S0969593121000044-main.pdf

5. Digital transformation: A multidisciplinary reflection and research agenda      

Journal of Business Research, 2 November 2019, Volume 122 (Cover date: January 2021), Pages 889-901

Peter C. Verhoef, Thijs Broekhuizen, Michael Haenlein            

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0148296319305478/pdfft?md5=8aaee0d75ca979f48b2871cc8294c295&pid=1-s2.0-S0148296319305478-main.pdf

6. Using Data Sciences in Digital Marketing: Framework, methods, and performance metrics

Journal of Innovation & Knowledge, 15 August 2020, Volume 6, Issue 2 (Cover date: April–June 2021), Pages 92-102

Jose Ramon Saura

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2444569X20300329/pdfft?md5=627e15b3e470108e3e911d25a9207652&pid=1-s2.0-S2444569X20300329-main.pdf

7. Digital platform openness: Drivers, dimensions and outcomes   

Journal of Business Research, 15 July 2019, Volume 122 (Cover date: January 2021), Pages 902-914

T. L. J. Broekhuizen, O. Emrich, L. M. Sloot   

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0148296319304084/pdfft?md5=39d6500622695552ce94ff816eb7b919&pid=1-s2.0-S0148296319304084-main.pdf

8. Market mash ups: The process of combinatorial market innovation

Journal of Business Research, 16 November 2020, Volume 124 (Cover date: January 2021), Pages 445-457

Susi Geiger, Hans Kjellberg     

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0148296320307554/pdfft?md5=e17f7013a8ec20f3eaedf3bcd5da00ac&pid=1-s2.0-S0148296320307554-main.pdf

9. Context dependent trade-offs around platform-to-platform openness: The case of the Internet of Things

Technovation, 1 July 2021, Volume 108 (Cover date: December 2021), Article 102331

Lars Mosterd, Vladimir C. M. Sobota, Mark de Reuver

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0166497221001127/pdfft?md5=68dd24ef30d87a83c6b1d7b9b3c51170&pid=1-s2.0-S0166497221001127-main.pdf

10. Research on international business: The new realities  

International Business Review, 11 January 2021, Volume 30, Issue 2 (Cover date: April 2021), Article 101794

Pervez Ghauri, Roger Strange, Fang Lee Cooke

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0969593121000019/pdfft?md5=7fdfb623cacd632de36b13e8bfe8a4a6&pid=1-s2.0-S0969593121000019-main.pdf

11. Business model innovation at the bottom of the pyramid - A case of mobile money agents

Journal of Business Research, 24 January 2021, Volume 127 (Cover date: April 2021), Pages 96-107

Nkemdilim Iheanachor, Yinka David-West, Immanuel Ovemeso Umukoro

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0148296321000370/pdfft?md5=07bef614c81f947d75392ee3ff4bed56&pid=1-s2.0-S0148296321000370-main.pdf

12. Worth the risk? The profit impact of outcome-based service offerings for manufacturing firms

Journal of Business Research, 6 April 2021, Volume 131 (Cover date: July 2021), Pages 92-102

Lauri Korkeamäki, Marko Kohtamäki, Vinit Parida

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0148296321002113/pdfft?md5=e230fa381172bb798f026b12c5aba674&pid=1-s2.0-S0148296321002113-main.pdf

13. The development of international e-commerce in retail SMEs: An effectuation perspective

Journal of World Business, 16 November 2020, Volume 56, Issue 3 (Cover date: April 2021), Article 101165

Daniel Tolstoy, Emilia Rovira Nordman, Nurgül Özbek

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1090951620300936/pdfft?md5=d1301840543554aa86ffadf6843068a7&pid=1-s2.0-S1090951620300936-main.pdf

14. When to switch between subscription-based and ad-sponsored business models: Strategic implications of decreasing content novelty

Journal of Business Research, 2 March 2021, Volume 129 (Cover date: May 2021), Pages 14-28

Pontus Huotari, Paavo Ritala

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0148296321001272/pdfft?md5=31f167030cecdba986ce07b6a02fd89b&pid=1-s2.0-S0148296321001272-main.pdf

15. The impact of blockchain on e-commerce: A framework for salient research topics

Electronic Commerce Research and Applications, 28 April 2021, Volume 48 (Cover date: July–August 2021), Article 101054

Horst Treiblmaier, Christian Sillaber

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1567422321000260/pdfft?md5=11d8b08ab58c319f633e2150009d3488&pid=1-s2.0-S1567422321000260-main.pdf

16. Copycats among underdogs - echoing the sharing economy business model

Industrial Marketing Management, 19 June 2021, Volume 96 (Cover date: July 2021), Pages 287-299

Andrea Geissinger, Christofer Laurell, Christina Öberg

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0019850121001085/pdfft?md5=5648a8803aece5d913a3ab28268ac016&pid=1-s2.0-S0019850121001085-main.pdf

WILEY

1. Mitigating Psychic Distance and Enhancing Internationalization of Fintech SMEs from Emerging Markets: The Role of Board of Directors                     

Pushyarag Puthusserry, Zaheer Khan, Smitha R. Nair, Timothy King

British Journal of Management

First published: 03 April 2021                 

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/1467-8551.12502

2. Scaling up sustainable investment through blockchain-based project bonds

Yushi Chen, Ulrich Volz

Development Policy Review

First published: 15 July 2021                   

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/dpr.12582

3. Remittance micro-worlds and migrant infrastructure: Circulations, disruptions, and the movement of money                

Liza Rose Cirolia, Suzanne Hall, Henrietta Nyamnjoh

Transactions of the Institute of British Geographers

First published: 12 May 2021                  

https://rgs-ibg.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/tran.12467

4. A methodological overview to defining and measuring “digital” financial literacy                        

Angela C. Lyons, Josephine Kass-Hanna

Financial Planning Review

First published: 09 June 2021                  

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1002/cfp2.1113

5. Data-driven optimization of peer-to-peer lending portfolios based on the expected value framework

Ajay Byanjankar, József Mezei, Markku Heikkilä

Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management

First published: 17 March 2021

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1002/isaf.1490

SPRINGER NATURE

1. Investigating the relationship between volatilities of cryptocurrencies and other financial assets

Achraf Ghorbel, Ahmed Jeribi in Decisions in Economics and Finance (2021)

https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs10203-020-00312-9.pdf

2. Herding and feedback trading in cryptocurrency markets          

Timothy King, Dimitrios Koutmos in Annals of Operations Research (2021) 

https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs10479-020-03874-4.pdf

3. Decrypting distributed ledger design-taxonomy, classification and blockchain community evaluation

Mark C. Ballandies, Marcus M. Dapp, Evangelos Pournaras in Cluster Computing (2021)

https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs10586-021-03256-w.pdf

4. Cross-listings of blockchain-based tokens issued through initial coin offerings: Do liquidity and specific cryptocurrency exchanges matter?

Lennart Ante, André Meyer in Decisions in Economics and Finance (2021)    

https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs10203-021-00323-0.pdf

5. Complexity traits and synchrony of cryptocurrencies price dynamics

Davide Provenzano, Rodolfo Baggio in Decisions in Economics and Finance (2021)

https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs10203-021-00319-w.pdf

6. XChange: A Universal Mechanism for Asset Exchange between Permissioned Blockchains

Martijn de Vos, Can Umut Ileri, Johan Pouwelse in World Wide Web (2021)

https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs11280-021-00870-x.pdf

7. Initial coin offerings and the cryptocurrency hype - the moderating role of exogenous and endogenous signals

Ferdinand Thies, Sören Wallbach, Michael Wessel, Markus Besler… in Electronic Markets (2021)

https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs12525-021-00460-9.pdf

8. Characterizing key agents in the cryptocurrency economy through blockchain transaction analysis

Xiao Fan Liu, Huan-Huan Ren, Si-Hao Liu, Xian-Jian Jiang in EPJ Data Science (2021)

https://link.springer.com/content/pdf/10.1140%2Fepjds%2Fs13688-021-00276-9.pdf

9. Detecting malicious accounts in permissionless blockchains using temporal graph properties

Rachit Agarwal, Shikhar Barve, Sandeep Kumar Shukla in Applied Network Science (2021)

https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs41109-020-00338-3.pdf

10. Towards trustworthy blockchains: normative reflections on blockchain-enabled virtual institutions

Yan Teng in Ethics and Information Technology (2021)

https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs10676-021-09581-3.pdf

11. Which investors’ characteristics are beneficial for initial coin offerings? Evidence from blockchain technology-based firms

Christian Hackober, Carolin Bock in Journal of Business Economics (2021)

https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs11573-021-01029-w.pdf

12. Blockchain for decentralization of internet: prospects, trends, and challenges

Javad Zarrin, Hao Wen Phang, Lakshmi Babu Saheer, Bahram Zarrin in Cluster Computing (2021)

https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs10586-021-03301-8.pdf

13. A Hybrid Blockchain Model for Trusted Data of Supply Chain Finance

Jingkuang Liu, Lemei Yan, Dong Wang in Wireless Personal Communications (2021)

https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs11277-021-08451-x.pdf

14. Evaluation of multi-asset investment strategies with digital assets

Alla Petukhina, Erin Sprünken in Digital Finance (2021)

https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs42521-021-00031-9.pdf

Nguồn: Cục Thông tin KH&CN Quốc gia, 23/7/2021