This Paper Show
A short summary of this paper 2 Full PDFs related to this paper
Bạn đang tìm kiếm từ khóa Công thức tính phương sai sai số ngẫu nhiên được Cập Nhật vào lúc : 2022-03-31 13:37:21 . Với phương châm chia sẻ Kinh Nghiệm Hướng dẫn trong nội dung bài viết một cách Chi Tiết Mới Nhất. Nếu sau khi đọc Post vẫn ko hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comments ở cuối bài để Mình lý giải và hướng dẫn lại nha. Phương sai sai số thay đổi là gì? Phương sai sai số thay đổi (Tiếng Anh: Heteroscedasticity hoặc Heteroskedasticity) là hiện tượng kỳ lạ mà tại đó phần dư (residuals) hoặc những sai số (e) của quy mô sau quy trình hồi quy không tuân theo phân phối ngẫu nhiên và phương sai không bằng nhau. Điều này vi phạm giả thuyết của quy mô hồi quy tuyến tính là phương sai thay đổi của những sai số phải giống nhau (Tiếng Anh: Homoskedasticity). Nội dung chính
Vậy bản chất hiện tượng kỳ lạ phương sai sai số thay đổi là gì? 1. Phương sai sai số thay đổi là gì?Khái niệmPhương sai sai số thay đổi là gì? (Tiếng Anh: What is Heteroscedasticity or Heteroskedasticity?) Đó là hiện tượng kỳ lạ mà tại đó phần dư (residuals) hoặc những sai số (e) của quy mô sau quy trình hồi quy không tuân theo phân phối ngẫu nhiên và phương sai không bằng nhau. Điều này vi phạm giả thuyết của quy mô hồi quy tuyến tính là phương sai thay đổi của những sai số phải giống nhau (Tiếng Anh: Homoskedasticity). Đó là câu vấn đáp cho vướng mắc “Bản chất của hiện tượng kỳ lạ phương sai sai số thay đổi là gì?” phía trên. Hiện tượng phương sai sai số thay đổi thường hay xuất hiện trong tài liệu bảng (panel-data) và tài liệu cắt ngang (cross-sectional data). Xem thêm định nghĩa: Phương sai (Variance) và Hiệp phương sai (covariance) là gì? Các loại phương sai sai số thay đổi là gì? (Heteroscedasticity)Có 2 loại phương sai thay đổi gồm:
2. Nguyên nhân xẩy ra hiện tượng kỳ lạ phương sai sai số thay đổi là gì?Có hai nguyên nhân dẫn đến hiện tượng kỳ lạ phương sai sai số thay đổi trong quy mô gồm:
3. Hậu quả của phương sai sai số thay đổi là gì?Phương sai sai số thay đổi (Heteroscedasticity) vẫn không làm thiên lệch và mất đi tính nhất quán (unbiased and consistent) của những ước lượng từ quy mô OLS (Ordinary Least Squares). Tuy nhiên, hậu quả là quy mô OLS không hề là một quy mô ước lượng tốt nhất nữa mà nên phải khắc phục trong những quy mô cao cấp hơn. Ngoài ra hiện tượng kỳ lạ này sẽ làm chệch đi những kiểm định T và F khiến toàn bộ chúng ta đưa ra những kết luận sai lầm không mong muốn. Các bạn nên tìm hiểu thêm Mô hình OLS là gì? nếu chưa chắc như đinh khái niệm nhé! 4. Kiểm định phương sai thay đổi trong STATAkhi quy mô có phương sai số thay đổi, ta luôn hoàn toàn có thể khắc phục nó bằng hai cách bằng kiểm định phương sai thay đổi trong STATA. Tải về bộ tài liệu của Mosl xong rồi thực hành thực tiễn lun nhé! Dưới đấy là 2 cách phát hiện phương sai thay đổi trong quy mô hồi quy gồm: Cách 1: Vẽ đồ thị sai số thể hiện phương sai thay đổi trong Stata
Có thể những chấm xanh là những sai số riêng với từng giá trị ước lượng của những biến trong quy mô hầu hết triệu tập quanh đường trung bình. Tuy nhiên những sai số này còn có vị trí nằm không đối xứng với nhau nên hoàn toàn có thể quy mô hiện giờ đang bị hiện tượng kỳ lạ phương sai sai thay đổi. Để rõ ràng hơn toàn bộ chúng ta trải qua kiểm định phương sai thay đổi trong Stata cho chắc hơn nhé! Xem thêm: Kiểm định phương sai phần dư không đổi trong SPSS Cách 2: Chạy kiểm định phương sai thay đổi trong StataGiả thuyết: H0: Mô hình không xẩy ra hiện tượng kỳ lạ phương sai sai số thay đổi H1: Mô hình xẩy ra hiện tượng kỳ lạ phương sai sai số thay đổi Kiểm định Breusch-Pagan trong Stata với lệnh: estat hettest Kiểm định phương sai thay đổi trong Stata Kiểm định White trong Stata bằng lệnh: estat imtest,white Kiểm định phương sai thay đổi trong Stata Tham khảo thêm: Kiểm định phương sai thay đổi trong SPSS Eview Có thể thấy trong hai kiểm định thì giá trị Prob > chi2 đều bằng 0.0000 < 0.05 (mức ý nghĩa 5%), điều này chứng tỏ ta phải bác bỏ giả thuyết H0 và đồng ý giả thuyết H1 rằng: Mô hình xẩy ra hiện tượng kỳ lạ phương sai sai số thay đổi. Trong quy trình hồi quy quy mô những bạn sẽ kỳ vọng Prob > chi2 to nhiều hơn mức ý nghĩa 5%. Bạn có biết: Trong nghiên cứu và phân tích hầu hết sẽ sử dụng kiểm định White trong Stata chính bới tính thông dụng của nó! 5. Kiểm định phương sai thay đổi trong STATA nâng caoGiả thuyết chung: H0: Phương sai sai số trong những thực thể là không thay đổi H1: Phương sai sai số trong những thực thể là thay đổi Có thêm 2 cách nâng cao để phát hiện phương sai thay đổi hay kiểm định nó trong ứng dụng Stata Kiểm định Wald trong StataKiểm định Phương sai sai số thay đổi Heteroskedasticity cho quy mô FEM bằng kiểm định Wald trong Stata bằng lệnh: xttest3 Từ kết quả hình trên ta thấy Prob>chi2 = 0.0000 < 5% nên bác bỏ H0 và kết luận Phương sai sai số trong những thực thể là thay đổi. Lưu ý: Kết luận này là không tốt và toàn bộ chúng ta mong đợi P-value > 5% những bạn nhé! Kiểm định Breusch and Pagan Lagrangian trong StataKiểm định Phương sai sai số thay đổi Heteroskedasticity cho quy mô REM bằng kiểm định Breusch and Pagan Lagrangian trong Stata bằng lệnh: xttest0 Từ kết quả hình trên ta thấy Prob>chi2 = 0.1092 > 5% nên đồng ý H0 và kết luận Phương sai sai số trong những thực thể là không thay đổi. Lưu ý: Kết luận này điều mà toàn bộ chúng ta mong đợi vì P-value > 5% nha những bạn nè :))) Xem thêm: Hồi quy quy mô FEM và REM trong tài liệu bảng 6. Khắc phục phương sai sai số thay đổi trong STATACó quá nhiều cách thức cách khắc phục phương sai sai số thay đổi như sau:
Tham khảo thêm quy mô WLS tại: ://.stata/manuals13/rvwls.pdf
Tham khảo: Khắc phục phương sai thay đổi bằng Eviews Cách này khá phổ cập để khắc phục hiện tượng kỳ lạ phương sai thay đổi trong quy mô: Chỉ cần bỏ thêm lệnh ,robust sau lệnh hồi quy quy mô tuyến tính. Như vậy đến đây bạn hoàn toàn có thể kết luận được quy mô với kết quả này và tự tin rằng đã khắc phục làm rõ đươc hiện tượng kỳ lạ phương sai sai số thay đổi là gì thành công xuất sắc nhé! Xem thêm: Mô hình hồi quy tuyến tính là gì? 7. Tổng kếtNhư vậy MOSL đã trình làng đến những bạn những ý chính như sau:
Bên cạnh này đã nêu rõ khái niệm, phân loại, nguyên nhân, hậu quả, phát hiện và cách khắc phục bằng ứng dụng khác ví như SPSS và EVIEWS. Vậy là xong khái niệm phương sai sai số thay đổi là gì? rồi nhé! Cuối bài, MOSL xin chúc những bạn học tập và thao tác hiệu suất cao! Xem thêm: Dịch Vụ TM chạy Stata của Mosl ://.youtube/watch?v=fWTUrLIVnt0 Review Công thức tính phương sai sai số ngẫu nhiên ?Bạn vừa tìm hiểu thêm Post Với Một số hướng dẫn một cách rõ ràng hơn về Clip Công thức tính phương sai sai số ngẫu nhiên tiên tiến và phát triển nhất Chia Sẻ Link Cập nhật Công thức tính phương sai sai số ngẫu nhiên miễn phíBạn đang tìm một số trong những Share Link Cập nhật Công thức tính phương sai sai số ngẫu nhiên Free. Giải đáp vướng mắc về Công thức tính phương sai sai số ngẫu nhiênNếu sau khi đọc nội dung bài viết Công thức tính phương sai sai số ngẫu nhiên vẫn chưa hiểu thì hoàn toàn có thể lại phản hồi ở cuối bài để Ad lý giải và hướng dẫn lại nha |
